列指向ストレージ
ClickHouseは行ではなく列にデータを保存します。サイトでは、これがOLAPワークロードにより適しており、大規模データに対する高速な分析クエリを可能にすると説明しています。
ClickHouseは、リアルタイム分析とデータウェアハウス向けのオープンソース列指向データベースです。SQLで大規模データをクラウド、自社運用、ローカル環境から高速にクエリできます。
ClickHouseは、分析ワークロード向けに構築されたオープンソースの列指向データベース管理システムです。サイトでは、リアルタイムのデータウェアハウスおよびOLAPデータベースとして位置付けられており、チームがSQLで大規模データセットをクエリして素早く結果を得られるようにすると説明しています。
この製品は、ClickHouse Cloud、自社運用のClickHouse、ClickHouse Localという複数のデプロイモデルで提供されています。Webサイトでは、リアルタイム分析、データウェアハウジング、ClickStackによるオブザーバビリティ、さらにMLおよびGenAIワークフローでの利用も強調しています。
ClickHouseは行ではなく列にデータを保存します。サイトでは、これがOLAPワークロードにより適しており、大規模データに対する高速な分析クエリを可能にすると説明しています。
このエンジンは、ベクトル化クエリ実行と最適化された圧縮技術を使用して、CPU効率を高め、大量のデータを高速に処理します。
ClickHouse Cloudは、ワークロードに応じてコンピュートリソースを自動的にスケールし、ストレージとコンピュートを分離します。また、未使用リソースをゼロまでスケールダウンします。
このプラットフォームはParquet、CSV、TSV、JSONを含む多くのファイル形式をサポートしており、ClickHouse Localはサーバーなしでファイルを直接クエリできます。
サイトでは、取り込み、可視化、言語クライアント、BIツール、dbtなどに対応する幅広い統合エコシステムを説明しています。
この製品は、ClickHouse Cloud、オープンソースの自社運用ClickHouse、ClickHouse Localなど、複数の環境で動作します。
ダッシュボード、レポーティング、運用データやプロダクトデータの対話的な探索のために、数十億行をミリ秒単位の結果で分析します。
より高速なクエリ、高い同時実行性、低いストレージオーバーヘッドが必要な、BI風のレポーティングや社内ダッシュボードを支えます。
ClickStackを使ってログ、メトリクス、トレース、セッションリプレイを保存・クエリし、インシデント調査やオブザーバビリティのワークフローに活用します。
高速なベクトル検索、即時集計、スケーラブルな学習データアクセスを必要とする機械学習およびGenAIシステムを支援します。
サーバーを立てずにローカルのCSV、TSV、Parquet、その他のファイルをクエリでき、アドホック分析やファイル変換に役立ちます。
ClickHouseは、大規模データに対する分析クエリ向けに設計されており、特にリアルタイムの結果と高い同時実行性が必要な場合に適しています。ホームページでは、既存のCDWHやOLTPシステムの上に置く高速化レイヤーとして使われることもあると説明されています。
サイトによると、ClickHouseは一般的なBIツールやデータ分析ツールを含む多くのクライアントとドライバーをサポートしており、取り込み、可視化、言語クライアント向けの統合を強調しています。
料金ページでは、ClickHouse Cloudは従量課金制を採用し、ワークロードに応じてコンピュートリソースを上下にスケールし、ストレージとコンピュートを分離すると説明されています。また、未使用のリソースはゼロまでスケールダウンできると記載されています。
サイトでは、ClickHouse Cloud、自社運用のClickHouse、ClickHouse Localが提供されていると案内しています。ClickHouse Localは、サーバーを立てずにCSV、TSV、Parquetなどのローカルファイルをクエリできます。
ホームページでは、ClickHouseは分析ワークロードとリアルタイムレポーティング向けに使われると説明されており、データウェアハウジングのページではBI、ダッシュボード、高同時実行クエリが追加で示されています。トランザクション処理については、ClickHouseはOLTPではなくOLAPシステムとして位置付けられています。