BaseRT

BaseRTはApple Silicon向けのローカルLLMランタイム。1回のインストールで対応モデルを自分の端末で実行し、外部APIに送らずコーディングエージェントと接続できます。

BaseRT とは

BaseRT は Apple Silicon 向けの Base Compute 製ローカル LLM ランタイムです。ホームページでは Apple Silicon 上で最速の LLM ランタイムと説明されており、1 コマンドでモデルを自分の端末で実行できるインストールフローが示されています。

その中心的な役割は、オープンモデルをローカルで提供・実行することです。個人開発者やコーディングエージェントのワークフローにおいて、推論をオンデバイスに保つことを重視しています。製品ページでは、ローカルモデルを提供した後、外部 API にデータを送らずにコーディングエージェントへ接続する様子が特に示されています。

Base Compute の研究ページでは、BaseRT を Apple Silicon 向けのネイティブ Metal 推論ランタイムとして位置づけ、llama.cpp や MLX に対するスループット向上に焦点を当てた技術レポートが掲載されています。エンタープライズページでは、そのオンデバイスの考え方を、すでに所有しているハードウェア上で AI を使いたいチーム向けに拡張しています。

機能

1 コマンドのインストール

ホームページではシェルインストーラーを使った 1 コマンドのインストールフローが示されており、ローカル利用のセットアップを簡単にできます。

ネイティブ Metal ランタイム

BaseRT は Apple Silicon 向けに構築されたネイティブ Metal 推論ランタイムとして説明されており、技術レポートではチップ固有のカーネル融合とカスタムディスパッチロジックを使うことが示されています。

エージェント向けのローカルモデル提供

製品ページでは、BaseRT がモデルをローカルで提供し、同じマシン上のコーディングエージェントから利用できるため、プロンプトと出力をオンデバイスに保てると説明されています。

幅広いモデルファミリーの対応

ホームページには、Qwen3、Qwen3.5、Qwen3.6、Llama 3.1、Llama 3.2、Gemma 3、Gemma 4、Mistral、Phi-3、Nomic BERT を含む対応モデルファミリーが記載されています。

複数の量子化形式

研究ページでは、Apple M シリーズデバイス上で Q2 から FP16 までの 8 つの量子化形式にわたる幅広いモデルファミリーのサポートが示されています。

補助ドキュメントとコミュニティチャネル

サイトには技術レポート、ドキュメント、GitHub、Discord へのリンクがあり、詳細な実装情報やコミュニティサポートへの導線があります。

BaseRT の適用領域

ローカルなコーディングエージェント設定
開発者は自分の Mac で提供しているモデルに対してコーディングエージェントを実行でき、プロンプトをホスト型 API に送らずに全体の流れをローカルで完結できます。
オンデバイスでのモデル実験
Apple Silicon 上でオープンモデルを試したい個人は、BaseRT をすばやくインストールして自分のマシンで推論を実行できます。
オンデバイス AI のフリート計画
エンジニアリングチームはエンタープライズ向けワークフローを使って、ローカル AI が既存のラップトップやワークステーション群にどう適合するかを評価し、その後でより広く採用できます。
プライベート文書ワークフロー
機密性の高い資料を扱う組織は、AI を使った下書き、要約、分析をオンデバイスに保つことで、サードパーティサービスへのデータ送信を避けられます。
ランタイム評価とベンチマーク
性能を重視するチームは、研究資料やベンチマーク資料を使って、Apple ハードウェア上で BaseRT を llama.cpp や MLX と比較できます。

Pros and Cons

Pros

ローカル推論向けに設計されているため、モデルを外部サービスではなくユーザー自身の端末で実行できます。
ホームページにはシンプルなインストールコマンドと、コーディングエージェント向けの分かりやすい提供・接続フローがあります。
製品サイトには具体的な対応モデルファミリーが記載されており、一般的なランタイムページよりも想定モデル範囲が明確です。
研究ページと技術レポートが用意されており、実装の詳細や性能面の文脈を確認したい読者に役立ちます。
コミュニティとサポートのリンクが製品サイトに表示されており、ドキュメント、GitHub、Discord が含まれています。

Cons

公開サイトには確認済みの料金ページがなく、pricing の URL は現在 404 を返します。
公開されているランタイムの詳細は Apple Silicon 向けが中心で、ソースページ上ではそのプラットフォーム外のサポートは明確に示されていません。
対応ワークフローはローカル提供とコーディングエージェント向けに明確に示されていますが、より広い統合や API 互換性はメインの製品ページでは文書化されていません。

FAQ

BaseRT の設定方法は？

BaseRT は製品ページに表示されている 1 行のインストールスクリプトを使ってコマンドラインからインストールします。インストール後は、対応モデルをローカルで提供し、そのサーバーにコーディングエージェントを接続できます。

BaseRT は誰向けですか？

ホームページではローカルのコーディングエージェントのワークフローが強調されており、BaseRT はオープンソースモデルでオンデバイス AI を構築する人向けと説明されています。エンタープライズページでも、すでに所有しているラップトップやワークステーション上で AI を使いたい組織向けとして位置づけられています。

どのモデルを実行できますか？

BaseRT は Apple Silicon 上でのローカルモデル提供をサポートしており、研究ページでは Apple M シリーズデバイス全体で幅広いモデルファミリーをサポートしていると説明されています。ホームページでは、Qwen3、Qwen3.5、Qwen3.6、Llama 3.1、Llama 3.2、Gemma 3、Gemma 4、Mistral、Phi-3、Nomic BERT が対応モデルとして挙げられています。

BaseRT の料金はいくらですか？

ソースには BaseRT の公開価格ページは記載されていません。pricing の URL は現在 404 を返すため、利用可能な証拠からは価格やプランの詳細は確認できません。

BaseRT は Apple 以外のハードウェアをサポートしていますか？

製品ページは Apple Silicon と Apple M シリーズデバイスに焦点を当てています。エンタープライズページでは、一般的なオンデバイス AI ハードウェアとして Windows や Linux のワークステーションにも触れていますが、BaseRT ランタイム自体はサイト上で Apple Silicon 向けランタイムとして提示されています。

Quick Facts

カテゴリ: 開発者向けツール / AI インフラ
主要プラットフォーム: Apple Silicon / Apple M シリーズデバイス
コアワークフロー: ローカルにインストールし、モデルを提供し、同じマシン上でコーディングエージェントを接続する
対応モデルファミリー: Qwen3、Qwen3.5、Qwen3.6、Llama 3.1、Llama 3.2、Gemma 3、Gemma 4、Mistral、Phi-3、Nomic BERT
ソースドメイン: basecompute.co
会社: Base Compute Pty. Ltd.

BaseRT の分析

BaseRT· 月間訪問数 1355· 世界ランキング #10,828,214

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