Planification des tâches, projets et cycles
Suit les tâches comme unité de travail utile la plus élémentaire et les regroupe en projets, cycles et flux propres à chaque équipe, afin que les équipes puissent gérer l’exécution au même endroit.
Aruvi réunit suivi des tâches, documentation, connaissances et workflows d’agents IA dans un espace de travail conçu pour les équipes produit et techniques.
Aruvi réunit le suivi des tâches, la documentation, les connaissances et les workflows d’agents IA dans un espace de travail où les agents interviennent dans le même circuit de revue que leurs coéquipiers.
L’idée centrale est de garder le contexte proche de l’exécution. Les équipes peuvent planifier le travail dans des tâches, des projets, des cycles, des tableaux, des listes et des feuilles de route ; stocker la documentation et les connaissances dans le même espace de travail ; et connecter des outils d’IA via un endpoint MCP afin que les agents puissent se voir attribuer des tâches, laisser des commentaires et agir dans le cadre de garde-fous définis.
Suit les tâches comme unité de travail utile la plus élémentaire et les regroupe en projets, cycles et flux propres à chaque équipe, afin que les équipes puissent gérer l’exécution au même endroit.
Conserve le contexte produit durable à proximité du travail, avec la documentation et les connaissances stockées dans le même espace de travail que les tâches et les projets.
Considère les agents IA comme des coéquipiers à part entière auxquels des tâches peuvent être attribuées, qui peuvent laisser des commentaires et apparaître dans le même circuit de revue que les coéquipiers humains.
Fournit un accès limité pour les agents, notamment des clés API limitées, des garde-fous réservant les actions aux tâches attribuées et l’attribution des actions aux agents.
Prend en charge un endpoint MCP pour connecter des outils d’IA, la documentation citant notamment Claude Code, Codex et Kiro.
Inclut les tableaux, les listes, les cycles, la feuille de route, les états de workflow personnalisés, l’endpoint de bundle de contexte, l’export OKF et les intégrations avec GitHub, Slack et Discord.
Utilisez Aruvi pour organiser le travail d’ingénierie quotidien dans des tâches, des projets, des cycles et des vues de feuille de route, tout en gardant alignés les états de workflow et les libellés propres à l’équipe.
Conservez les spécifications, les notes et les autres informations contextuelles durables dans la documentation et les connaissances, à côté du flux des tâches, afin que les personnes et les agents puissent trouver le contexte sans changer d’outil.
Attribuez une tâche réelle à un agent de programmation, accordez-lui un accès limité et examinez son résultat dans le même circuit que celui utilisé pour le travail humain.
Utilisez l’endpoint MCP pour connecter Claude Code, Codex ou Kiro lorsque vous souhaitez que des outils d’IA opèrent dans le même espace de travail et la même structure de workflow.
Commencez avec le forfait Free, puis passez à Pro lorsque vous avez besoin de davantage de tâches, de projets ou de membres dans l’espace de travail, sans changer de modèle d’espace de travail.
Aruvi réunit le suivi des tâches, la documentation, les connaissances et l’accès des agents IA dans un même espace de travail, afin que les équipes puissent conserver le travail et le contexte ensemble.
La page de documentation indique qu’Aruvi est conçu pour les petites équipes produit et techniques qui souhaitent utiliser un outil de suivi moderne sans multiplier les onglets et déléguer du travail à des outils de programmation IA avec des garde-fous.
Aruvi prend en charge des outils d’IA tels que Claude Code, Codex et Kiro via un endpoint MCP ; la page tarifaire mentionne également GitHub, Slack et Discord comme intégrations.
La page tarifaire indique que toutes les fonctionnalités sont incluses dans les deux forfaits, tandis que Pro supprime les plafonds d’utilisation du forfait Free. Free est limité à 500 tâches, 2 projets et 3 membres de l’espace de travail.
La documentation indique qu’il est possible de passer de la connexion à la première tâche prête pour un agent en environ cinq minutes.
Les données de trafic sont fournies à titre indicatif uniquement.
kaiku.tech
Kaiku est un suivi des tâches natif pour les agents et un wiki d’équipe qui réunit tickets, documentation et travail assisté par l’IA dans un même espace. Les agents se connectent via MCP, agissent selon les autorisations de l’appelant et laissent des traces vérifiables de leurs exécutions, sources, propositions et coûts.
runevr.com
runevr est un espace de travail collaboratif pour les équipes créatives. Il réunit tableaux, revue de médias en direct, chat, espace de stockage, appels, enregistrements et agents IA dans une seule salle de projet, pour garder travail, retours et validations dans leur contexte, du brief à la livraison.
spaces.ez-ai.io
Spaces est un espace de travail IA sur ordinateur, conçu pour les particuliers et les équipes. Il organise les conversations de projet, les fichiers, les spécialistes IA et les routines planifiées dans des espaces partagés. Connectez-vous à ChatGPT, Claude, Gemini ou à un modèle exécuté localement, tandis que les agents et les comptes connectés restent sur l’ordinateur de chaque utilisateur.
clickup.com
ClickUp est une plateforme de gestion du travail qui réunit tâches, documents, objectifs, chat et IA dans un espace unique.
niftypm.com
Espace de travail propulsé par l’IA pour gérer tâches, documents, discussions, formulaires, rapports et automatisations
monodesk.com
MonoDesk est un espace de travail web pour les professionnels créatifs indépendants et les petites équipes, réunissant propositions, échanges avec les clients, planification de projets et assistance IA. Gratuit pendant la bêta publique, il réduit l’administratif et les changements de contexte.