2026 Mejores herramientas de Base de datos vectorial

M

MongoDB

Base de datos vectorial

MongoDB es una plataforma de datos moderna basada en MongoDB Atlas, un servicio de base de datos administrado para desarrollar aplicaciones y ejecutar cargas de trabajo en producción. Combina datos operativos, búsqueda vectorial y procesamiento de flujos, con niveles de precios publicados y opciones empresariales o autoadministradas.

S

SingleStore

Analytics & BI

A real-time database for transactional, analytical, and AI-driven applications.

S

SurrealDB

Infraestructura para agentes de IA

Base de datos multimodelo que integra documentos, grafos, vectores, series temporales y datos relacionales en una sola transacción ACID para aplicaciones y agentes de IA.

P

ParadeDB

Base de datos vectorial

ParadeDB añade búsqueda, recuperación vectorial y agregaciones a PostgreSQL.

M

MyScale

Base de datos vectorial

MyScale combina la búsqueda por similitud de vectores con consultas SQL sobre metadatos y datos estructurados. Los desarrolladores pueden recuperar resultados relevantes aplicando filtros en un clúster en la nube gestionado.

S

Spice AI

Base de datos vectorial

Spice AI es un motor de consultas SQL y búsqueda híbrida de código abierto para aplicaciones con uso intensivo de datos y agentes de IA. Permite consultar, buscar y ejecutar cargas de trabajo de IA en fuentes de datos distribuidas sin ETL.

P

Powabase

Infraestructura para agentes de IA

Powabase ofrece un backend Postgres para aplicaciones de IA, con bases de datos dedicadas por proyecto, recuperación de documentos, agentes, autenticación y almacenamiento.

D

Ducky

Motor de Búsqueda IA

Plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para que desarrolladores incorporen búsqueda multimodal y funciones RAG en sus productos sin construir la infraestructura por su cuenta.

V

Vespa.ai

Motor de Búsqueda IA

Vespa is an AI search platform for building search, retrieval-augmented generation, recommendation, personalization, and agent applications over text, vectors, tensors, and structured data. It is designed for developer teams that need configurable ranking and distributed operation at production scale.

S

SereneDB

Base de datos vectorial

SereneDB is a search-OLAP database for real-time full-text, vector, hybrid search, and analytical queries over the same data. It uses SQL and the PostgreSQL wire protocol, helping developers connect with familiar clients while keeping search and analytics in one engine.

R

Redis

Base de datos vectorial

Redis is a real-time data platform and database for applications, with Redis Cloud providing a fully managed deployment on major public cloud services. It supports application data, caching, search, and AI-oriented workflows through Redis and Redis Stack.

U

Upstash Vector

Base de datos vectorial

Upstash Vector is a serverless vector database for storing and querying embeddings and metadata in AI and machine-learning applications. It supports dense, sparse, and hybrid indexes through a REST API and SDKs for Python, TypeScript, Go, and PHP.

P

pgvector

Base de datos vectorial

pgvector is an open-source PostgreSQL extension for storing vectors and running exact or approximate nearest-neighbor searches alongside relational data. It supports multiple vector formats, distance functions, and standard PostgreSQL operations for applications that need similarity search.

O

OpenSearch

Motor de Búsqueda IA

OpenSearch is a community-driven, Apache 2.0-licensed open source search and analytics suite for ingesting, searching, visualizing, and analyzing data. It supports application search, observability, security analytics, and machine learning workflows.

W

Weaviate

Base de datos vectorial

Weaviate is a vector database for building AI-native applications, including retrieval-augmented generation systems. It helps developers store and retrieve vector data, connect applications to language models, and deploy the database in a managed, self-hosted, or private-cloud environment.

S

Supabase

Base de datos vectorial

Supabase is a Postgres development platform for building applications with a database, authentication, APIs, realtime features, serverless functions, storage, and vector support. It helps developers move from application code to a managed backend through a dashboard, client libraries, CLI, and generated APIs.

T

turbopuffer

Motor de Búsqueda IA

turbopuffer is an object-storage-native search engine for vector, full-text, hybrid, and regex search. It helps AI, search, and data teams retrieve content from large document collections with filtering, ranking, and scalable namespace-based storage.