Búsqueda multimodal
Busca texto, imágenes, PDF y contenido estructurado en un mismo sistema, para que los equipos no necesiten herramientas independientes para cada formato.
Plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para que desarrolladores incorporen búsqueda multimodal y funciones RAG en sus productos sin construir la infraestructura por su cuenta.
Ducky es una plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para desarrolladores que crean productos basados en IA. El sitio la presenta como infraestructura RAG que ayuda a los equipos a incorporar búsqueda, contexto y generación de respuestas sin construir por su cuenta una infraestructura de búsqueda.
Según la fuente, Ducky gestiona de principio a fin el flujo de recuperación: admite búsqueda multimodal en texto, imágenes, PDF y datos estructurados, divide y vuelve a clasificar el contenido automáticamente, y ofrece API para la integración en productos. El objetivo es poner la búsqueda en producción rápidamente, mientras Ducky se encarga de la infraestructura subyacente.
Busca texto, imágenes, PDF y contenido estructurado en un mismo sistema, para que los equipos no necesiten herramientas independientes para cada formato.
Los documentos se dividen y preparan automáticamente para la recuperación, y los resultados se vuelven a clasificar en varias etapas para mostrar primero las coincidencias más relevantes.
Filtra los resultados por fecha, categoría, etiquetas u otros atributos para ofrecer experiencias de búsqueda más precisas y consultas específicas de cada aplicación.
La plataforma está diseñada como un servicio totalmente gestionado, lo que reduce el trabajo operativo necesario para crear y mantener una infraestructura de búsqueda.
Los desarrolladores pueden utilizar API documentadas junto con SDK de Python y TypeScript para integrar la búsqueda en los flujos de trabajo de sus productos.
Para los agentes de IA, Ducky puede devolver respuestas con atribución de fuentes y reducir la cantidad de contexto que se envía a las llamadas posteriores a LLM.
Añade recuperación semántica o basada en palabras clave a un producto sin crear desde cero las capas de indexación, segmentación, clasificación e infraestructura.
Busca en contenido combinado, como citas, resultados de encuestas, gráficos y recursos de vídeo, tal como se muestra en el ejemplo de UserEvidence.
Incorpora los resultados de recuperación en flujos de trabajo con LLM para que los agentes respondan con atribución de fuentes y menos contexto irrelevante.
Convierte documentación, páginas legales o bases de código en experiencias conversacionales de búsqueda, similares a las demostraciones de la galería.
Aplica filtros y metadatos para ayudar a los usuarios a limitar la búsqueda por fecha, categoría, etiqueta o atributos similares.
Ducky se presenta como una plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para desarrolladores que crean funciones de producto basadas en IA. La fuente también la describe como infraestructura RAG para añadir búsqueda y contexto a los flujos de trabajo con LLM.
La fuente indica que Ducky está lista para usarse sin necesidad de configuración y que los desarrolladores pueden implementar búsquedas de IA en cuestión de minutos. También destaca API intuitivas, documentación y compatibilidad con SDK de Python y TypeScript.
Ducky admite búsqueda multimodal en texto, imágenes, PDF y otros contenidos estructurados. El caso práctico de UserEvidence también muestra su uso para buscar citas, datos de encuestas, gráficos y contenido de vídeo.
Sí. La página de precios indica que Ducky se puede probar gratis, y la página de inicio describe una prueba con 100.000 tokens de indexación y 100.000 tokens de recuperación. También muestra un nivel Launch de pago con asignaciones mensuales y precios por exceso de uso.
La fuente muestra Ducky en casos de búsqueda de IA, recuperación, flujos de trabajo RAG y demostraciones conversacionales, como la búsqueda en documentos legales o bases de código. Está dirigido a equipos de desarrolladores que necesitan infraestructura de búsqueda, no a una aplicación de búsqueda para consumidores.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
meilisearch.com
Plataforma de búsqueda y recuperación de IA de código abierto para sitios web y aplicaciones, con búsqueda de texto completo, híbrida y multimodal, disponible en la nube o autoalojada.
bainsight.com
Conecta repositorios empresariales para ofrecer búsqueda con permisos, enriquecer el contenido y preparar su recuperación en la infraestructura de búsqueda o IA existente.
so.csdn.net
Página de búsqueda web para desarrolladores que reúne accesos rápidos a CSDN, Google, GitHub, Stack Overflow y otras fuentes técnicas, además de herramientas y recursos de aprendizaje.
elastic.co
Plataforma de búsqueda, análisis e IA basada en Elasticsearch para trabajar con datos estructurados, no estructurados y vectoriales en entornos alojados, sin servidor, autogestionados y locales.
kagi.com
Kagi es un servicio de búsqueda y herramientas de IA de pago que ofrece búsqueda web sin anuncios, navegación privada y funciones para traducir, consultar noticias y resumir contenido.
twelvelabs.io
Plataforma y API de inteligencia de vídeo para buscar, analizar y comprender vídeos con IA multimodal.