Búsqueda de texto completo
Admite la búsqueda mientras se escribe y tolerancia a errores tipográficos, para que los usuarios encuentren resultados incluso cuando escriben mal una consulta o solo recuerdan parte de un término.
Plataforma de búsqueda y recuperación de IA de código abierto para sitios web y aplicaciones, con búsqueda de texto completo, híbrida y multimodal, disponible en la nube o autoalojada.
Meilisearch es una plataforma de búsqueda y recuperación de IA de código abierto para sitios web y aplicaciones. El sitio la presenta como un motor flexible para equipos que necesitan búsquedas rápidas por palabras clave, recuperación semántica o una combinación de ambas.
Sus páginas de producto describen una pila de búsqueda compatible con la búsqueda de texto completo, la búsqueda híbrida y la búsqueda multimodal, además de herramientas como facetas, filtros, geobúsqueda, almacenamiento vectorial, búsqueda federada y analítica de búsqueda. La plataforma está disponible mediante Meilisearch Cloud o como implementación autoalojada.
Admite la búsqueda mientras se escribe y tolerancia a errores tipográficos, para que los usuarios encuentren resultados incluso cuando escriben mal una consulta o solo recuerdan parte de un término.
Combina la búsqueda por palabras clave con la búsqueda semántica, con una proporción semántica ajustable e integraciones con varios proveedores de embeddings.
Busca imágenes, vídeo, audio y texto en un único índice unificado, con compatibilidad para búsquedas de texto a imagen, similitud visual y filtrado de metadatos.
Ofrece filtrado, facetas, ordenación, geobúsqueda, almacenamiento vectorial, búsqueda federada y analítica de búsqueda para crear interfaces de búsqueda más completas.
Ofrece SDK e integraciones para varios lenguajes y frameworks, junto con documentación orientada a facilitar el uso de la API.
Disponible en Meilisearch Cloud o autoalojado como motor de código abierto, con una estructura de precios que incluye opciones basadas en el uso, los recursos y planes empresariales.
Usa la búsqueda por palabras clave con tolerancia a errores tipográficos para catálogos de productos, bibliotecas de contenido o aplicaciones internas en las que los usuarios esperan resultados instantáneos mientras escriben.
Usa la búsqueda híbrida cuando las personas alternan entre nombres exactos de productos y consultas en lenguaje más natural, por ejemplo, en flujos de descubrimiento y soporte.
Usa la búsqueda multimodal para consultar imágenes, vídeo, audio y texto conjuntamente en bibliotecas multimedia o flujos de comercio visual.
Usa el almacenamiento vectorial y la búsqueda federada para la recuperación de tipo RAG o para buscar en varias fuentes de datos desde una única interfaz.
Usa la analítica, la personalización y las reglas de búsqueda en planes de nivel superior cuando los equipos necesitan más control sobre la calidad y el comportamiento de los resultados.
Meilisearch es una plataforma de búsqueda y recuperación de IA que puede utilizarse para búsquedas de texto completo, híbridas y multimodales. El sitio la presenta como un motor fácil de usar para desarrolladores que puede añadirse a un sitio web o una aplicación.
La página de precios ofrece un plan Cloud con una prueba gratuita de 14 días, un plan Enterprise con precios personalizados y una opción autoalojada. El sitio también indica que el autoalojamiento es gratuito, pero que la infraestructura la gestionas tú.
Las páginas de producto describen resultados de búsqueda en menos de 50 milisegundos para cargas de trabajo habituales en las páginas de búsqueda de texto completo e híbrida, con capacidades semánticas y multimodales disponibles mediante embeddings de IA.
El sitio enumera SDK e integraciones para JavaScript, PHP, Python, Ruby, Java, Go, .NET, Dart, Rust y Swift, además de React, Vue, Angular, Rails y Symfony.
La página de precios indica que Cloud incluye soporte por correo electrónico, mientras que Enterprise añade soporte dedicado en Slack, SLA personalizados y funciones orientadas al cumplimiento, como SSO SAML y SOC 2 Type II.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
qdrant.io
Qdrant es un motor de búsqueda vectorial de código abierto para equipos que desarrollan sistemas de recuperación de IA, con búsqueda por similitud, filtrado de metadatos, recuperación híbrida y despliegue en la nube o autogestionado.
ducky.ai
Plataforma de búsqueda y recuperación de IA totalmente gestionada para que desarrolladores incorporen búsqueda multimodal y funciones RAG en sus productos sin construir la infraestructura por su cuenta.
gosearch.ai
Plataforma empresarial de búsqueda con agentes de IA para encontrar respuestas en aplicaciones conectadas y activar acciones de seguimiento desde un mismo espacio de trabajo.
dashworks.ai
Dashworks es un asistente de IA para preguntas laborales que conecta aplicaciones, documentos, sitios web y herramientas de mensajería de la empresa en una experiencia de búsqueda unificada. Ayuda a los equipos a encontrar respuestas actuales en su conocimiento interno desde Slack o el navegador.
myaidrive.com
Plataforma en la nube para gestionar, buscar, resumir y analizar documentos con OCR, búsqueda semántica y agentes de IA personalizados.
elastic.co
Plataforma de búsqueda, análisis e IA basada en Elasticsearch para trabajar con datos estructurados, no estructurados y vectoriales en entornos alojados, sin servidor, autogestionados y locales.