MongoDB es una plataforma de datos moderna basada en MongoDB Atlas, un servicio de base de datos administrado para desarrollar aplicaciones y ejecutar cargas de trabajo en producción. Combina datos operativos, búsqueda vectorial y procesamiento de flujos, con niveles de precios publicados y opciones empresariales o autoadministradas.
MongoDB es una plataforma de datos moderna basada en MongoDB Atlas, su servicio de base de datos administrado para desarrollar aplicaciones y ejecutar cargas de trabajo en producción. El sitio presenta Atlas como una plataforma preparada para la IA que combina datos operativos, datos vectoriales y datos de streaming en un solo sistema.
El producto abarca implementaciones administradas en la nube, búsqueda, búsqueda vectorial, procesamiento de flujos, acceso a datos transaccionales, análisis, compatibilidad con grafos y datos geoespaciales, además de opciones empresariales y autoadministradas. Los precios de niveles de Atlas, como Free, Flex y Dedicated, están publicados, mientras que MongoDB también ofrece MongoDB Enterprise Advanced y servicios de soporte para equipos que desean una implementación autoadministrada o en una nube privada.
MongoDB Atlas combina datos operativos, vectores y datos de streaming en una sola plataforma, por lo que los equipos no tienen que integrar sistemas separados para los flujos de trabajo de bases de datos, búsqueda y sincronización.
Atlas ofrece compatibilidad nativa con cargas de trabajo operativas, transaccionales, analíticas, de grafos, geoespaciales, de búsqueda de texto, de búsqueda vectorial y de procesamiento de flujos, lo que permite abordar diversos patrones de aplicaciones desde un solo servicio.
Vector Search mantiene los datos vectoriales en Atlas junto con los datos operativos y admite búsqueda semántica, motores de recomendación, detección de anomalías y casos de uso de IA conversacional.
Stream Processing está diseñado para aplicaciones basadas en eventos casi en tiempo real y puede funcionar con fuentes como Apache Kafka mediante etapas conocidas de MongoDB Aggregation Pipeline.
La plataforma admite patrones de consulta que van desde búsquedas simples hasta canalizaciones de procesamiento complejas, incluidos índices secundarios, combinaciones y transacciones ACID de varios documentos.
MongoDB Atlas está disponible en AWS, Azure y Google Cloud, con páginas de precios para opciones de implementación gratuitas, Flex, Dedicated y empresariales.
Usa MongoDB Atlas como plataforma de datos central para aplicaciones que necesitan acceso a datos operativos, consultas flexibles y escalabilidad en producción sin administrar sistemas separados para cada carga de trabajo.
Crea búsqueda semántica, motores de recomendación, sistemas de preguntas y respuestas, detección de anomalías y otras funciones de IA generativa con datos vectoriales almacenados junto con los datos operativos en Atlas.
Procesa flujos de eventos de Kafka u otras fuentes de alta velocidad casi en tiempo real para aplicaciones que necesitan reaccionar rápidamente a los cambios en los datos y activar acciones posteriores.
Usa MongoDB Atlas para cargas de trabajo que necesitan transacciones ACID de varios documentos, índices secundarios, combinaciones y una única API de consultas tanto para búsquedas simples como para canalizaciones de procesamiento complejas.
Admite análisis, análisis de grafos, flujos de trabajo geoespaciales y búsqueda integrada desde la misma plataforma cuando los equipos necesitan un sistema para varias tareas de datos impulsadas por aplicaciones.
MongoDB Atlas está disponible en AWS, Azure y Google Cloud. La página de precios también muestra un nivel M0 gratuito de forma permanente para aprender y explorar, además de opciones de implementación Flex y Dedicated para uso en desarrollo y producción.
MongoDB Atlas combina datos operativos, datos vectoriales y datos de streaming en una plataforma unificada. El sitio destaca las capacidades de búsqueda, búsqueda vectorial, procesamiento de flujos, procesamiento transaccional y analítico, grafos y datos geoespaciales como parte de la plataforma.
La página de Atlas Stream Processing indica que está diseñada para aplicaciones escalables basadas en eventos que reaccionan casi en tiempo real y que puede funcionar con flujos de alta velocidad de fuentes como Apache Kafka mediante etapas de MongoDB Aggregation Pipeline.
MongoDB Vector Search almacena datos vectoriales junto con datos operativos en Atlas y admite búsqueda semántica, motores de recomendación, detección de anomalías, IA conversacional y consultas híbridas con metadatos, búsquedas en grafos, agregación, búsqueda geoespacial y búsqueda léxica.
La página de precios muestra opciones autoadministradas y empresariales además de Atlas, incluido MongoDB Enterprise Advanced y complementos relacionados con el soporte. El sitio también dirige a documentación y recursos de aprendizaje para la configuración y la formación.
Los datos de tráfico son solo como referencia.
spice.ai
Spice AI es un motor de consultas SQL y búsqueda híbrida de código abierto para aplicaciones con uso intensivo de datos y agentes de IA. Permite consultar, buscar y ejecutar cargas de trabajo de IA en fuentes de datos distribuidas sin ETL.
myscale.com
MyScale combina la búsqueda por similitud de vectores con consultas SQL sobre metadatos y datos estructurados. Los desarrolladores pueden recuperar resultados relevantes aplicando filtros en un clúster en la nube gestionado.
paradedb.com
ParadeDB añade búsqueda, recuperación vectorial y agregaciones a PostgreSQL.
