群組層級的 session 分析
一次分析數千個 session,以找出常見的摩擦點、流失模式與導覽行為,而不是逐一檢視錄影。
UX Agent 是一個 AI 電商 UX 分析平台,協助團隊了解顧客為何離開、猶豫或未完成轉換。可連接 PostHog 或 JavaScript 追蹤片段,產生以 session 為基礎的洞察、摘要與建議。
UX Agent 是一個 AI 驅動的電商 UX 分析平台,將 session 資料轉化為說明顧客為何離開、猶豫或未完成轉換的解釋。它結合單一 session 分析、群組層級模式偵測與對話式後續提問,讓團隊能從原始錄影轉向優先排序過的 UX 洞察。
此產品可透過 PostHog 或輕量級 JavaScript 追蹤片段連接,接著分析使用者旅程以找出摩擦點、摘要行為並產生可行建議。其宣稱目標是減少人工重播檢視,並協助電商團隊找出結帳流失、購物車放棄及其他可見的轉換問題。
一次分析數千個 session,以找出常見的摩擦點、流失模式與導覽行為,而不是逐一檢視錄影。
用自然語言提出 UX 問題,並取得聚焦於根本原因而不只是觀察到的行為之 AI 回答。
接收自動化的旅程摘要,描述使用者做了什麼、想完成什麼,以及在哪裡遇到困難。
在分析後提出進一步問題或更正,並保留持久的網站規則與脈絡,以便日後產生洞察。
使用無程式碼的 PostHog 連接,或透過輕量級 JavaScript 片段開始將 session 資料送入產品。
在針對特定問題生成的 AI 洞察報告中,檢視圖表化發現、重點摘要與相關 session 證據。
用它來調查為什麼顧客把商品加入購物車卻沒有完成結帳,接著檢視 AI 結果與支援的 session 證據,以找出主要摩擦點。
當某個頁面看起來不夠清楚時,用它來檢視訂閱或價格頁,以便團隊找出可能影響轉換的訊息或互動問題。
當人工檢視太慢時,用它來分析大量重播資料集,以優先排序的模式與摘要取代臨時性的重播觀看。
在初步分析後用它來提出後續問題、更正解讀,並保留商業脈絡供未來 session 使用。
在分析前用它排除頁面中敏感區塊的擷取,尤其是在可能包含私人使用者資訊的頁面上。
不一定需要。UX Agent 提供適用於已使用 PostHog 團隊的無程式碼整合,也支援可由開發者加入網站的輕量級 JavaScript 追蹤片段。
UX Agent 目前支援兩種資料連接方式:直接的 PostHog 整合與其自有的 JavaScript 追蹤片段。網站表示團隊正在開發更多產品分析平台的支援。
它會針對諸如使用者為何在結帳時流失這類問題產生 AI 洞察報告,以及旅程摘要、關鍵發現與相關 session 證據。此產品也支援後續提問與修正,讓你可以細化分析。
它的分析設計為在新 session 被擷取時就進行處理,因此能在不重新設定的情況下,適應網站或流程的變更。
你可以在元素上加入 `uxagent-no-capture` 類別來排除敏感內容。政策也註明,客戶有責任在資料送出前遮蔽或移除可識別個人身分的資訊。