支援多種任務類型的智慧標註
使用邊界框、多邊形、語義遮罩、關鍵點與方向邊界框來標註圖片與影片,涵蓋 6 種標註任務。平台也包含由 SAM 驅動的智慧標註、團隊審核與版本管理。
Ultralytics Platform 是端到端電腦視覺平台,可用於資料標註、YOLO 模型訓練、部署推論端點與監控結果,適合個人、團隊與企業處理偵測、分割、分類、姿態等任務。
Ultralytics Platform 是端到端電腦視覺平台,可用於資料集標註、模型訓練與部署。網站將其定位為使用 Ultralytics YOLO 模型建置視覺系統的單一工作流程。
此平台整合了瀏覽器標註、雲端訓練、部署與監控。它支援常見的電腦視覺任務,例如偵測、實例分割、語義分割、分類、姿態估計與方向邊界框,並可匯出至邊緣、雲端、行動與嵌入式環境。
定價頁面顯示三種方案:Free、Pro 與 Enterprise。Free 針對個人、研究或開源工作,Pro 適合專業人士與小型團隊,而 Enterprise 則新增 SSO/SAML、RBAC 與內部部署選項等功能。
使用邊界框、多邊形、語義遮罩、關鍵點與方向邊界框來標註圖片與影片,涵蓋 6 種標註任務。平台也包含由 SAM 驅動的智慧標註、團隊審核與版本管理。
一鍵啟動雲端訓練工作,從 22 種 GPU 組態中選擇,並在訓練過程中即時查看指標。平台支援 Ultralytics YOLOv5、YOLOv8、YOLO11 與 YOLO26,可透過無程式碼介面或 Python SDK 使用。
將模型部署到 43 個全球地區的專屬端點,具備自動擴展與內建監控。端點可在閒置時擴展至零,並可設定 CPU 與記憶體限制。
將已訓練模型匯出為 19 種針對邊緣、雲端、行動與嵌入式用途最佳化的格式。網站特別列出支援的輸出包括 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 與 QNN。
使用內建的 Predict 分頁在瀏覽器中測試已訓練模型。使用者可上傳圖片或開啟相機,並調整信心度、IoU 與影像尺寸,即時檢視預測結果。
透過產生的 Python、JavaScript 與 cURL 範例,以及用於自動化與 CI/CD 工作流程的 REST API 來使用平台。定價頁面也顯示具備效能、漂移與推論指標的監控儀表板。
標註新資料集的團隊可使用標註工具繪製邊界框、多邊形、遮罩、關鍵點或方向邊界框,接著在訓練開始前進行審核與版本管理。
訓練偵測、分割、分類、姿態或 OBB 模型的開發者可啟動雲端工作,選擇 GPU 組態,比較實驗,並在模型學習時監控指標。
將模型投入生產的產品團隊可部署到區域端點,透過 Python、JavaScript 或 cURL 連線,並從儀表板查看請求量、延遲與錯誤。
需要可攜性的團隊可將模型匯出為 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 或 QNN 等格式,以供邊緣裝置、行動應用程式或嵌入式系統使用。
評估適配度或升級方案的組織可先從 Free 開始,升級到 Pro 以獲得團隊協作與更高使用上限,或洽談 Enterprise 以取得 SSO、RBAC 與專屬支援。
Ultralytics Platform 是一個用於標註資料集、訓練 YOLO 模型,並將其部署為推論端點的電腦視覺平台。來源頁面顯示其提供瀏覽器標註、雲端訓練,以及部署至 43 個全球地區。
來源內容顯示其支援 6 種標註任務、訓練頁面上的 22 種雲端 GPU 組態,以及部署至 43 個全球地區並支援 19 種匯出格式。
平台支援瀏覽器推論與部署端點,且定價頁面包含 REST API,以及可供 Python、JavaScript 和 cURL 使用的產生式程式碼範例。
定價頁面顯示 Free、Pro 與 Enterprise 方案。Free 適用於個人、研究或開源專案,Pro 適合專業人士與小型團隊,而 Enterprise 則增加 SSO/SAML、RBAC、內部部署與專屬支援等選項。
來源未詳細列出第三方整合項目。不過可見其相容於 YOLO、COCO 和 VOC 等常見標註格式,以及 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 和 QNN 等匯出格式。