複数のタスク形式に対応したスマートアノテーション
バウンディングボックス、ポリゴン、セマンティックマスク、キーポイント、回転バウンディングボックスを使って、6つのアノテーションタスクにわたり画像と動画にラベル付けできます。さらに、SAMを活用したスマートアノテーション、チームレビュー、バージョン管理も備えています。
Ultralytics Platform
認証するUltralytics Platformは、データのアノテーション、YOLOモデルの学習、推論エンドポイントのデプロイ、結果の監視までを一貫して行えるコンピュータビジョンプラットフォーム。検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定などに対応。
Ultralytics Platform
Ultralytics Platformは、データセットのアノテーション、モデル学習、デプロイのためのエンドツーエンドのコンピュータビジョンプラットフォームです。サイトでは、Ultralytics YOLOモデルを使ってビジョンシステムを構築するための単一ワークフローとして位置付けられています。
このプラットフォームは、ブラウザベースのアノテーション、クラウド学習、デプロイ、監視を統合しています。検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、分類、姿勢推定、回転バウンディングボックスなどの一般的なコンピュータビジョンタスクをサポートし、エッジ、クラウド、モバイル、組み込み環境向けのエクスポートに対応しています。
料金ページにはFree、Pro、Enterpriseの3つのプランが表示されています。Freeは個人、研究、オープンソース用途向け、Proはプロフェッショナルと小規模チーム向け、EnterpriseはSSO/SAML、RBAC、オンプレミスデプロイオプションなどの機能を追加します。
主な機能
モデル監視付きのクラウド学習
1クリックでクラウド学習ジョブを開始し、22種類のGPU構成から選択し、学習中のライブメトリクスを確認できます。Ultralytics YOLOv5、YOLOv8、YOLO11、YOLO26をサポートし、ノーコードインターフェースまたはPython SDKから利用できます。
グローバルなモデルデプロイ
専用エンドポイント、自動スケーリング、組み込み監視を備えた43のグローバルリージョンにモデルをデプロイできます。エンドポイントはアイドル時にゼロまでスケールし、CPUとメモリの制限を設定できます。
幅広いエクスポート対応
エッジ、クラウド、モバイル、組み込み用途向けに、学習済みモデルを19種類の最適化形式へエクスポートできます。サイトでは、対応出力としてONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、QNNが明記されています。
ブラウザベースの推論テスト
内蔵のPredictタブを使って、ブラウザ上で学習済みモデルをテストできます。画像のアップロードやカメラ起動ができ、confidence、IoU、画像サイズを調整して予測をリアルタイムで確認できます。
APIアクセスとデプロイツール
生成済みのPython、JavaScript、cURLの例に加え、自動化やCI/CDワークフロー向けのREST APIを通じてプラットフォームを利用できます。料金ページには、パフォーマンス、ドリフト、推論メトリクスを表示する監視ダッシュボードも示されています。
一般的なワークフロー
コンピュータビジョンデータセットを準備する
新しいデータセットにラベルを付けるチームは、アノテーションツールを使ってバウンディングボックス、ポリゴン、マスク、キーポイント、または回転バウンディングボックスを作成し、学習開始前にレビューとバージョン管理を行えます。
YOLOベースのモデルをクラウドで学習する
検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、またはOBBモデルを学習する開発者は、クラウドジョブを開始し、GPU構成を選択し、実験を比較し、モデルの学習に合わせてメトリクスを監視できます。
本番推論エンドポイントを運用する
モデルを本番環境に移行するプロダクトチームは、地域別エンドポイントへデプロイし、Python、JavaScript、またはcURLで接続し、ダッシュボードからリクエスト量、レイテンシ、エラーを確認できます。
さまざまな環境に展開する
移植性が必要なチームは、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、QNNなどの形式にモデルをエクスポートして、エッジデバイス、モバイルアプリ、または組み込みシステムで利用できます。
個人利用からエンタープライズ要件まで拡張する
適合性の評価やプランのアップグレードが必要な組織は、Freeから始め、チームでの共同作業とより高い利用上限のためにProへ移行するか、SSO、RBAC、専用サポートのためにEnterpriseを相談できます。
Pros and Cons
Pros
- アノテーションからデプロイまでの全ワークフローを1つのプラットフォームでカバーします。
- 複数のアノテーションタスクと一般的なデータセット形式をサポートしています。
- ライブメトリクスとGPU選択を備えたクラウド学習を含みます。
- 監視と自動スケーリング付きで43のグローバルリージョンにデプロイできます。
- ブラウザテスト、生成済みコード例、運用利用向けのREST APIを提供します。
Cons
- ソースページには、サードパーティー統合の詳細な一覧がありません。
- 一部のエンタープライズ向け制御とデプロイオプションは、完全提供ではなく今後対応予定として示されています。
FAQ
Ultralytics Platformは何をするものですか？
Ultralytics Platformは、データセットのアノテーション、YOLOモデルの学習、推論エンドポイントとしてのデプロイを行うコンピュータビジョンプラットフォームです。ソースページでは、ブラウザベースのアノテーション、クラウド学習、43のグローバルリージョンへのデプロイが示されています。
コンピュータビジョンのワークフローのどの部分をカバーしていますか？
ソースでは、6つのアノテーションタスク、学習ページでの22種類のクラウドGPU構成、そして19種類のエクスポート形式を備えた43のグローバルリージョンへのデプロイがサポートされていることが示されています。
チームはデプロイしたモデルをアプリケーションにどのように統合しますか？
このプラットフォームはブラウザでの推論とデプロイ済みエンドポイントをサポートしており、料金ページにはREST APIと、Python、JavaScript、cURLの生成済みコード例が含まれています。
利用できる料金プランは何ですか？
料金ページにはFree、Pro、Enterpriseの各プランが表示されています。Freeは個人、研究、オープンソース向け、Proはプロフェッショナルと小規模チーム向け、EnterpriseにはSSO/SAML、RBAC、オンプレミスデプロイ、専用サポートなどのオプションが追加されます。
対応している統合や形式は何ですか？
ソースにはサードパーティー統合の詳細な一覧はありません。ただし、YOLO、COCO、VOCなどの一般的なアノテーション形式との互換性に加え、ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite、QNNを含むエクスポート形式が示されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- コンピュータビジョンプラットフォーム
- 主なユーザー
- 個人、プロフェッショナル、小規模チーム、企業
- 主要ワークフロー
- データのアノテーション、YOLOモデルの学習、エンドポイントのデプロイ、監視
- ソースドメイン
- ultralytics.com
- プラン
- Free、Pro、Enterprise
- デプロイ範囲
- 43のグローバルリージョン