The Data Foundation

The Data Foundation 是一個開放協議，協助為 AI 訓練蒐集、驗證、處理與授權真實人類資料，提供可稽核來源與權利清楚的資料集。

概覽

The DATA Foundation 將自己定位為一個開放協議與資料網路，用於為 AI 訓練蒐集、驗證、處理與授權真實人類資料。其首頁將此網路定位為面向需要清楚來源、公開可稽核性，以及在建立時就定義權利的資料集之基礎設施。

網站的產品展示指向一個從人類貢獻開始、產生防竄改收據與來源紀錄，接著將這些輸入轉換為可授權或可直接供模型使用的資料集的工作流程。Trace 負責驗證與可稽核性，Kled 支援自願加入的資料市集，而像 Numo 這類應用程式則聚焦於結構化的貢獻任務，例如語音資料蒐集。

核心功能

可驗證的貢獻收據

網路會將每筆人類貢獻記錄為可驗證的收據，並保留中繼資料，因此可追溯回來源，同時不揭露使用者身分。

公開來源與稽核軌跡

Trace 會寫入區塊鏈式分類帳，保留不可變更的稽核軌跡，並支援整個資料集的公開驗證。

資料處理與品質管控

平台會將原始輸入處理成可供模型使用的資料集，並強調品質控管、標註，以及 AI 採購方所需的資料集就緒度。

機密存取控制

Confidential Data Rails 支援對敏感資訊進行程式化的受限存取，讓資料可在不公開原始資料的情況下受控使用。

授權與付款通道

網路支援授權、權限與貢獻者付款流程，使資料能在權利事先定義的前提下被蒐集與交換。

多重產品入口

網站展示了多個產品入口，包括用於驗證的 Trace、用於自願加入市集的 Kled，以及像 Numo 這類以任務為基礎的貢獻應用程式。

常見使用情境

蒐集具來源可追溯性的資料集
AI 實驗室可蒐集透明、以同意為基礎的資料集，並在用於模型開發或評估前確認資料來源。
貢獻資料並獲得回饋
貢獻者可透過市集或應用程式流程上傳自己的資料，並為符合資格的貢獻收取報酬。
建立資料蒐集應用程式
應用程式開發者可在此協議上開發，處理所有權、授權與付款通道，而無須從零建立這些系統。
處理敏感資料集
處理敏感資訊的團隊可使用受限存取與機密通道，控制誰可以查看或使用資料。
稽核資料集歷史
研究人員與稽核人員可檢視收據與資料集紀錄，以在網路層級確認同意、來源可追溯性與資料集完整性。

Pros and Cons

Pros

涵蓋從擷取與來源追溯到處理與授權的完整資料流程。
透過不可變更、基於區塊鏈的稽核軌跡支援公開驗證。
以權利已清楚定義的資料為設計核心，使用權限在資料貢獻時即已設定。
為實驗室、貢獻者與應用程式開發者提供不同入口。
為敏感資料集提供機密存取模型。

Cons

收集到的定價網址會回傳 404 頁面，因此根據所提供的證據，無法取得公開方案細節。
網站的某些部分仍是透過部落格文章與首頁區塊呈現，因此部分產品細節仍屬片段，而非在專屬頁面上完整說明。

FAQ

The DATA Foundation 是做什麼的？

本網站將 The DATA Network 描述為一個開放協議，用於為 AI 訓練蒐集、驗證與處理真實人類資料。它將擷取、來源可追溯性、授權與處理串連起來，讓資料集能夠被稽核並用於商業用途。

Trace 用來做什麼？

首頁將 Trace 描述為可在網路上驗證資料集與稽核收據的地方。它支援公開證明、不可竄改的紀錄，以及資料集與貢獻者的稽核軌跡。

Kled 是什麼？

網站將 Kled 顯示為一個大型自願加入的人類資料市集，使用者可上傳自己的資料、授權其用途，並獲得付款。相關紀錄可在 Data Network 上稽核。

Numo 是什麼？

部落格公告指出，Numo 是一款用於貢獻 AI 訓練資料的消費者應用程式，起初提供孟加拉語、印地語、泰米爾語與泰盧固語的語音任務。它目前處於早期存取階段，並設計用來回饋符合資格的貢獻。

網站上有列出定價嗎？

證據中收集到的 pricing 頁面 `story.foundation/pricing` 會回傳 404 頁面找不到的回應，因此該網址沒有公開的方案資訊。

Quick Facts

類別: AI 資料基礎設施
主要使用者: AI 實驗室、貢獻者與應用程式開發者
核心流程: 擷取、證明、處理、訓練
主要介面: Trace、Kled、Numo、Confidential Data Rails
網站: story.foundation
定價頁面: 404 / 在收集到的證據中找不到