原生多模型儲存
文件、圖、向量、時間序列與關聯資料都作為同一個資料庫中的原生基元呈現，因此情境不必拆分到不同系統中。
SurrealDB
認領SurrealDB 是一款多模型資料庫，作為 AI agent 的情境層，整合文件、圖、向量、時間序列與關聯資料，並支援雲端、自架與企業部署。
概覽
SurrealDB 是一款多模型資料庫，作為 AI agent 的情境層。產品網站將其描述為一個資料庫，可同時處理文件、圖、向量、時間序列、關聯資料、全文搜尋與 agent 記憶，ทั้งหมด都在單一 ACID 交易中完成。
該平台旨在減少將獨立資料庫、快取、搜尋工具與中介軟體串接在一起所造成的膠水程式碼與系統分散。對於需要原型、正式工作負載或私有雲控制的團隊，SurrealDB Cloud、自架部署與 Enterprise 選項都可供選擇。
核心功能
單一交易快照
網站強調用於讀寫情境的單一 ACID 交易邊界，有助於避免相關資料之間出現部分更新。
搜尋與檢索整合於單一引擎
內建全文搜尋、向量搜尋、圖遍歷與時間查詢，可支援 agent 記憶與混合搜尋的檢索流程。
資料庫層級安全控制
內建存取控制包含 RBAC、記錄層級權限、JWT 驗證與多租戶隔離，並列出企業合規選項。
即時與事件驅動功能
SurrealDB 支援即時訂閱、事件觸發與串流更新，以實現回應式應用行為。
多種查詢與用戶端介面
產品頁面描述了多種存取方式，包括 SurrealQL、GraphQL、PostgreSQL wire protocol 與 MCP server 支援。
適用情境
Agent 記憶與情境
使用 SurrealDB 將使用者歷史、偏好、嵌入與關聯保存在同一個交易層中，讓 agent 回應可從完整快照中取用資料。
混合搜尋與 RAG
建立結合向量搜尋、全文搜尋、圖遍歷與時間篩選的檢索流程，而不必將資料經過不同服務傳遞。
具有混合資料的營運型應用
當應用狀態跨越多種模型且必須一致更新時，可將關聯記錄、文件與圖邊一起儲存。
即時產品體驗
運用即時訂閱、事件觸發與串流更新，支援需要在 UI 或工作流程中立即反映變更的回應式產品。
具有不同部署需求的團隊
當你需要託管式起步、地端控制或企業營運模式時，可選擇雲端、自架或私有雲部署。
Pros and Cons
Pros
- 將多種資料模型整合於單一 ACID 資料庫中，而非把情境拆分到不同系統。
- 支援以 agent 為導向的工作流程，例如記憶、檢索、圖推理與混合搜尋。
- 提供雲端、自架與企業部署路徑。
- 內建存取控制與即時資料功能。
- 提供多種介面與協定，包括 SurrealQL、GraphQL、PostgreSQL wire protocol 與 MCP server 支援。
Cons
- 公開來源未提供完整的整合目錄或連接器清單。
- 部分企業級安全與支援項目僅以高層次方式描述，實際可用性取決於方案或標示為即將推出。
FAQ
SurrealDB 有什麼用途？
SurrealDB 結合了文件、圖、向量、時間序列、關聯資料、全文搜尋與存取控制於同一個資料庫中。來源將其描述為用於 agent 記憶與情境的單一 ACID 交易邊界，不需要中介層。
SurrealDB 是否同時提供雲端與自架選項？
網站將 SurrealDB Cloud、自架部署與 Enterprise 都列為選項。Cloud 方案包含 Start 與 Scale，而 Enterprise 則適用於內部部署或私有雲部署，並提供客製化定價。
SurrealDB 是否支援即時應用工作流程？
有。產品頁面強調內建即時訂閱、事件觸發與串流更新，可支援反應式體驗。
有哪些支援選項？
定價頁面列出從標準與關鍵業務支援到具備 24x7 覆蓋的高級支援等級。產品頁面也提到社群支援，以及 Surreal Sidekick AI copilot 作為支援體驗的一部分。
公開文件中記載了哪些整合或介面？
來源未列出完整的公開整合目錄。不過它顯示有 MCP server、GraphQL 支援、PostgreSQL wire protocol 支援，以及多種語言的 client/runtime 選項。
Quick Facts
- 分類
- 多模型資料庫
- 主要用途
- AI agent 情境與記憶
- 部署選項
- 雲端、自架、企業／私有雲
- 查詢語言
- SurrealQL
- 網站網域
- surrealdb.com
- 支援
- 社群與付費支援等級