AI 來源搜尋
貼上研究問題、論文或段落後，Sourcely 會搜尋相關的學術來源，而不只是依賴關鍵字比對。
概覽
Sourcely 是一款 AI 驅動的學術資料搜尋工具，適合需要從論文、段落、研究問題或關鍵字中取得相關文獻與引用的學生、研究者與寫作者。此產品的設計目的是減少在一般搜尋結果中花費的時間，並呈現更貼近學術作業或文獻回顧需求的來源。
在整個網站中，Sourcely 被定位為一套研究工作流程工具，整合來源搜尋、摘要、引用生成、深度搜尋與來源對話。它強調可存取超過 2 億篇論文、進階搜尋篩選、多種格式的引用匯出，以及可儲存參考文獻的資料庫。
功能
深度學術搜尋
Deep Search 會加入相關性評分、透明的思考步驟、標記片段與強化的來源卡片，讓你看出論文為何符合你的查詢。
引用匯出
可產生多種格式的引用，並匯出參考文獻以利建立書目。網站也提到可匯出至參考文獻管理工具並下載書目檔案的選項。
來源摘要與中繼資料
可查看摘要、來源可信度指標、引用次數、摘要、發表日期、作者資訊與其他論文中繼資料，以便快速比較來源。
引用資料庫
將來源儲存在個人資料庫中、整理參考文獻，並可在日後的研究流程中再次存取。
來源對話
可與來源對話，提出後續問題，並以對話式格式探索資料內容。
使用情境
論文研究
學生可以貼上論文或題目，快速找到支持特定論點的來源，然後匯出該作業的參考文獻。
文獻回顧搜尋
研究者可以使用深度搜尋更細緻地探索主題、比較相關性訊號，並縮小文獻回顧所需的論文範圍。
來源評估
寫作者可以檢視摘要、摘要內容與中繼資料，判斷來源是否可信、是否值得完整閱讀後再決定採用。
引用管理
任何整理參考文獻的人都可以產生常見格式的引用，並將其儲存在資料庫中，以便日後重複使用。
後續閱讀
想進一步釐清來源內容的使用者，可以透過與來源對話的工作流程提出後續問題。
Pros and Cons
Pros
- 可從貼上文字、論文、研究問題或關鍵字搜尋，不必只依賴完全一致的查詢。
- 將來源搜尋、摘要、引用生成與來源對話整合在同一工作流程中。
- 提供相關性訊號、可信度指標與中繼資料，協助使用者更快判斷來源。
- 支援多種引用格式與參考文獻匯出。
- 提供深度搜尋以進行更細緻的來源探索。
Cons
- 公開頁面未明確說明瀏覽器、裝置或應用程式支援範圍，除網頁體驗外資訊有限。
- 網站提到匯出與參考文獻管理工具支援，但在所檢視頁面中未提供詳細的整合清單。
- 部分 FAQ 主題在所檢視的頁面文字中只有標題、沒有可見答案，因此設定與特殊情境支援的細節在來源證據中較為有限。
FAQ
Sourcely 是做什麼的？
Sourcely 是一款 AI 驅動的學術資料搜尋工具。你貼上論文、段落、研究問題或關鍵字後，它會回傳相關的學術來源、摘要與引用。
Sourcely 會在哪裡搜尋論文？
來源頁面顯示，Sourcely 會在超過 2 億篇學術論文，以及 Semantic Scholar、PubMed、arXiv、CrossRef 和 CORE 等資料庫中搜尋。
Sourcely 可以產生哪些引用格式？
價格與功能頁面顯示，Sourcely 支援以常見格式匯出引用，包括 APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE 等，並提供下載或匯出參考文獻的選項。
Sourcely 有桌面版或行動版應用程式嗎？
網站將 Sourcely 定位為一款以網頁為基礎的產品，具備深度搜尋、論文搜尋、引用工具與與來源對話的工作流程。所檢視的頁面未提供專屬桌面版或行動應用程式清單。
Sourcely 可以與其他工具整合嗎？
所檢視的頁面包含知識庫、價格、API 與支援連結，但未記載公開的整合清單，也未列出具體的引用管理工具外掛，僅提到產品頁面上的匯出選項。
Quick Facts
- 類別
- 學術研究
- 主要使用者
- 學生、研究者與學術寫作者
- 平台
- 網頁應用程式
- 來源涵蓋範圍
- 2 億篇以上學術論文
- 引用格式
- APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE 等
- 網域
- sourcely.net