AI 来源查找
粘贴研究问题、论文或段落后，Sourcely 会搜索相关的学术来源，而不仅仅依赖关键词匹配。
概述
Sourcely 是一款面向学生、研究者和写作者的 AI 学术文献查找工具，可根据论文、段落、研究问题或关键词找到相关论文和引用。该产品旨在减少在通用搜索结果中查找的时间，并展示更符合学术作业或文献综述需求的来源。
在整个网站中，Sourcely 被定位为一种研究工作流工具，将来源发现、摘要、引用生成、深度搜索和来源聊天结合在一起。它强调可访问超过 2 亿篇论文、提供高级搜索筛选器、支持多种格式的引用导出，并带有用于保存参考文献的文库。
功能
深度学术搜索
Deep Search 会加入相关性评分、透明的思考步骤、带标签的摘录和增强的来源卡片，让你了解论文为何与查询匹配。
引用导出
生成多种样式的引用，并导出参考文献用于书目工作。网站还提到可导出到参考文献管理器并下载书目文件的选项。
来源摘要与元数据
查看摘要、来源可信度指标、引用次数、摘要、出版日期、作者信息以及其他论文元数据，以便快速比较来源。
引用文库
将来源保存到个人文库中，整理参考文献，并在后续研究流程中随时访问。
来源聊天
与来源对话，提出后续问题，并以对话形式探索材料。
使用场景
论文研究
学生可以粘贴论文或题目，快速找到支持特定论点的来源，然后为作业参考文献导出引用。
文献综述发现
研究者可以使用深度搜索更详细地探索某个主题，比较相关性信号，并缩小文献综述的候选论文范围。
来源评估
写作者可以查看摘要、概要和元数据，判断某个来源是否可信、是否值得完整阅读，再决定是否采用。
引用管理
整理参考文献的任何人都可以生成常见样式的引用，并将其保存到文库中以便日后复用。
后续阅读
希望进一步澄清某个来源的用户，可以通过与来源对话的工作流提出后续问题。
Pros and Cons
Pros
- 可从粘贴文本、论文、研究问题或关键词进行搜索，而不必只依赖精确查询。
- 将来源发现、摘要、引用生成和来源聊天整合到一个工作流中。
- 提供相关性信号、可信度指标和元数据，帮助用户更快判断来源。
- 支持多种引用样式和参考文献导出。
- 提供深度搜索以便更细致地探索来源。
Cons
- 公开页面未明确说明除网页体验之外对浏览器、设备或应用的支持。
- 网站提到了导出和参考文献管理器支持，但所查看的页面没有提供详细的集成列表。
- 一些 FAQ 主题在所查看的页面文本中仅列出标题而没有可见答案，因此从源证据来看，设置和边缘情况支持细节较少。
FAQ
Sourcely 是做什么的？
Sourcely 是一款由 AI 驱动的学术文献查找工具。你粘贴论文、段落、研究问题或关键词后，它会返回相关的学术来源、摘要和引用。
Sourcely 会到哪里搜索论文？
源页面将 Sourcely 描述为可在 2 亿多篇学术论文以及 Semantic Scholar、PubMed、arXiv、CrossRef 和 CORE 等数据库中进行检索。
Sourcely 可以生成哪些引用格式？
定价页和功能页显示，Sourcely 支持导出 APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE 等常见格式的引用，并可下载或导出参考文献。
Sourcely 有桌面端或移动端应用吗？
该网站将 Sourcely 呈现为一款基于网页的产品，提供深度搜索、论文查找、引用工具以及与来源对话的工作流。所查看的页面没有提供独立的桌面端或移动端应用列表。
Sourcely 可以与其他工具集成吗？
所查看的页面包含知识库、定价、API 和支持链接，但未公开说明集成清单，也未列出除产品页所提到的导出选项之外的具体引文管理器插件。
Quick Facts
- 类别
- 学术研究
- 主要用户
- 学生、研究者和学术写作者
- 平台
- Web 应用
- 来源覆盖
- 2 亿+ 篇学术论文
- 引用样式
- APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE 等
- 域名
- sourcely.net