統一的 SQL 引擎
在同一引擎中執行交易、分析與搜尋，而不必拼接多個獨立系統與管線。
概覽
SingleStore 是為需要在單一平台中同時處理交易、分析、搜尋與 AI 的應用程式所打造的雲端資料庫即服務。產品說明與總覽頁將其定位為具低延遲 SQL、彈性擴展與高可用性的分散式資料庫，並可部署於主要公有雲。
它透過 Universal Storage 結合 rowstore 與 columnstore 儲存，支援 SQL 以及類 NoSQL 存取模式，並可讓儲存容量獨立於運算資源擴充。平台也包含 notebooks、資料整合服務，以及 Aura Analyst、AI Functions 與 ML Functions 等以 AI 為導向的服務，協助團隊打造智慧型應用程式。
功能
多模型資料支援
在同一平台中對關聯式、JSON/BSON、向量、全文、時間序列、地理空間與鍵值資料進行建模。
儲存與運算分離
將儲存與運算分開獨立擴展，採用 shared-nothing 架構與可隨工作負載需求擴充的叢集。
快速資料匯入與移動
透過管線、大量載入、串流來源與整合工具載入資料，以更快將資料匯入平台。
內建 AI 與 ML 功能
使用 Aura Analyst、AI Functions 與 ML Functions，在接近資料的位置處理自然語言、LLM、嵌入向量與內建模型操作。
開發者與生態系存取
透過 SQL、MySQL 與 MongoDB wire-protocol 相容性、notebooks、驅動程式、API，以及 BI 或分析連接器進行連接。
使用案例
具分析功能的營運型應用程式
建立需要在同一系統中同時具備快速寫入與快速讀取的應用程式，例如也需要對即時資料進行即時分析的營運型應用。
AI 輔助的資料探索與功能
支援需要自然語言查詢、基於嵌入向量的檢索，或在資料庫附近執行模型的 AI 工作流程。
高吞吐量資料匯入
從 Kafka、Amazon S3 或 HDFS 等系統匯入串流或大量資料，然後以低延遲 SQL 查詢。
大規模即時分析
提供需要在高併發與大型資料集下維持一致效能的儀表板與面向客戶體驗。
多模型應用程式開發
在單一平台中為處理關聯式記錄、JSON 文件、向量與時間序列資料的團隊建立混合資料類型模型。
Pros and Cons
Pros
- 將 OLTP、OLAP、搜尋與 AI 導向功能整合於單一平台。
- 支援多模型資料，包括關聯式、JSON/BSON、向量、全文、時間序列與地理空間資料。
- 提供彈性擴充，並將儲存與運算分離。
- 內建資料匯入、notebooks、驅動程式與管理工具。
- 提供可供評估與開發的免費共享工作區，以及受管理與自我管理選項。
Cons
- 來源資料未提供完整的整合清單，因此買方可能需要確認特定的生態系連接器。
- 定價以多個版本與使用範例呈現，表示最終成本取決於部署模式，而非單一固定費率。
FAQ
什麼是 SingleStore Helios？
SingleStore Helios 是雲端資料庫即服務。它結合交易與分析處理，支援 SQL 和類 NoSQL 的資料模型，並用於即時應用程式與分析。
SingleStore 是否提供免費方案或付費方案？
定價頁面顯示有一個可供評估、開發與非正式環境測試使用的免費共享工作區，以及受管理的 Standard 和 Enterprise 版本與 BYOC 選項。它也提供自我管理的服務等級。
SingleStore 可以處理哪些類型的工作負載？
產品總覽指出 SingleStore 支援 SQL、MySQL 與 MongoDB wire-protocol 相容性，以及平台內的 AI 和 ML Functions。AI 頁面也強調 Aura Analyst、AI Functions 與 ML Functions。
SingleStore 可在哪些雲端平台上執行？
SingleStore 設計可搭配主要公有雲運作，且定價頁面支援 AWS、Azure 與 Google Cloud。
SingleStore 如何與其他工具連接？
來源未逐一列出所有整合名稱，但指出 SingleStore 可連接現有資料基礎架構，並包含分析與 BI 工具連接器、相容 MySQL 與原生驅動程式，以及像 SingleStore Flow 這類資料移動工具。
Quick Facts
- 類別
- 雲端資料庫即服務
- 平台
- Helios Cloud 與自我管理服務等級
- 雲端供應商
- AWS、Azure、Google Cloud
- 主要使用者
- 開發人員、ML 工程師與資料工程師
- 核心工作負載
- 具即時分析的交易與分析資料處理
- 來源網域
- singlestore.com