PromptQL

PromptQL 是團隊用的多人 AI 工作空間，適合需要共享脈絡、附來源答案與從進行中工作產生 wiki 更新的團隊。將 Slack、文件、工單、CRM 與資料倉儲表格中的分散資訊轉成可重用知識。

供團隊協作的共享脈絡 AI

PromptQL 是一個供團隊使用的多人 AI 工作空間，專為想要共享脈絡而不是孤立聊天紀錄的團隊打造。這項產品被定位為團隊大腦，協助大家在共享的 AI 線程中工作、用來源與假設展現工作內容，並把有用的脈絡轉成可供他人重用的 wiki 更新。

網站將 PromptQL 定位於脈絡分散在多個系統、而人們總是不斷重複解釋同樣事情的情境。它先從 Slack、文件、工單、CRM 與資料倉儲表格等工具中的既有資訊出發，再把工作過程中的修正轉成附來源的知識、可重用技能與語意模型變更。

核心功能

共享線程與共享脈絡

團隊在共享 AI 線程中協作，而不是各自分散在不同聊天紀錄裡。PromptQL 會讓工作空間中的每個人都能取得相同脈絡，讓下一位接手的人不必從頭開始。

會累積的脈絡

PromptQL 會從工作流程中的修正學習。首頁說明修正會保留給所有人，並成為可重用的技能、團隊知識或語意模型變更。

附來源答案與可審閱編輯

在每個任務中，PromptQL 會顯示所使用的來源與做出的假設。首頁也描述了附來源、受範圍限制的知識，並具備版本歷史與編輯控管。

跨來源脈絡蒐集

PromptQL 會從散落在 Slack、文件、工單、CRM 與資料倉儲表格中的脈絡開始。它可以找出模糊之處、向隊友詢問缺少的脈絡，並把結果轉成 wiki 更新。

以 OLUs 計費

定價採用以 Operational Language Units 為基礎的用量計費。定價頁面說 OLUs 會將 token 類型與模型標準化，包含基礎架構與 sandbox 主機成本，並提供逐步使用量明細。

模型選擇與企業控管

平台支援每個線程選擇模型，並提到開放權重與專有模型。定價頁面列出的企業功能包含 SSO、私有網路、專屬 VPC/BYOC、稽核軌跡與細緻權限控管。

團隊使用 PromptQL 的實際方式

帳戶與流失分析
客戶成功或帳戶團隊可以詢問某個帳戶是否有風險，整合使用量與工單訊號，並保留重複模式背後的原因，讓團隊不必一再重新學習同一個問題。
指標定義與單一事實來源維護
營收、營運或財務團隊可以釐清某個指標應該來自哪裡，記錄正確的單一事實來源，並標記過時假設，讓後續線程使用更新後的語意模型。
共享疑難排解與交接
支援、產品與工程團隊可以透過找出知道答案的隊友，來解決缺少脈絡的問題，然後把答案轉成附來源的 wiki 更新，供未來會話使用。
重複性需求處理
行銷與其他高度依賴知識的團隊可以把 PromptQL 當作重複性需求的起點，讓工作從一個線程開始，而不是從獨立的工單與後續追蹤佇列開始。

Pros and Cons

Pros

共享線程幫助團隊從單一脈絡出發，而不是分散在零碎聊天中。
一次修正後的內容可以成為整個團隊可重用的知識。
產品會在任務中顯示來源與假設，有助於審閱與信任。
定價頁面支援每個線程選擇模型，並包含 SSO、私有網路與稽核軌跡等企業控管。
使用量以 OLUs 計算，並提供逐步明細與使用儀表板可視性。

Cons

公開頁面未提供完整的整合文件或支援系統的完整清單。
所提供來源未清楚說明設定、部署與團隊規模限制。
關於 wiki 編輯、技能與語意層變更如何套用的細節，多半只以高層次方式描述，缺少技術深度。

FAQ

什麼是 PromptQL？

PromptQL 是一個多人 AI 工作空間，讓團隊能在共享線程中協作，並把產生的脈絡轉為建議的 wiki 編輯。網站將其描述為團隊 AI 工作的共享大腦。

PromptQL 的定價如何運作？

定價頁面說 PromptQL 以 Operational Language Units（OLUs）衡量使用量，這是一種將不同類型的 token 與模型整合成單一計費單位的標準化單位。

我可以為不同任務選擇不同的 AI 模型嗎？

可以。定價頁面說你可以按線程切換模型，甚至在同一線程中途切換。頁面也指出 PromptQL 可使用其模型陣容中的所有模型，而且會持續擴充。

PromptQL 可以連接哪些類型的資料或脈絡？

網站首頁說 PromptQL 會從已分散在 Slack、文件、工單、CRM 與資料倉儲表格中的脈絡出發，而示範頁面則強調語意層與工具 schema 等挑戰。

PromptQL 適合個人還是團隊使用？

PromptQL 被定位為適合團隊使用的產品，支援共享 AI 線程、wiki 更新與範圍受控的存取權限。所提供的公開頁面並未明確說明團隊規模限制或部署設定。

Quick Facts

類別: 多人 AI 工作空間
主要用途: 共享團隊線程與脈絡管理
定價模式: 以用量計費，以 Operational Language Units（OLUs）衡量
來源網域: promptql.io
公開流程: 在共享 AI 線程中工作，審閱建議的 wiki 編輯，然後接受或修改它們
企業選項: SSO、私有網路、專屬 VPC/BYOC、稽核軌跡