統一的 SQL 與向量儲存
將結構化資料與向量資料一併儲存與查詢,讓團隊可以跨應用資料使用 SQL,而不必將工作負載拆分到不同系統。
MyScale 是專為 AI 應用團隊打造的託管 SQL 向量資料庫,整合向量搜尋、SQL 分析與混合檢索,並提供雲端託管方案、免費與付費方案及常用 AI/開發工具整合。
MyScale 是一個託管 SQL 向量資料庫,專為需要同時進行向量搜尋與傳統查詢的 AI 應用而打造。網站將其定位為一個 SaaS 資料庫,結合向量搜尋與 SQL 分析,讓團隊能在同一系統中處理結構化與非結構化資料。
它的目標使用者是開發者與正在打造 GenAI、RAG、搜尋、推薦、聊天機器人、圖片搜尋及其他高度依賴檢索的應用之組織。產品頁面強調熟悉的 SQL 存取、託管雲端部署,以及對常見開發工具與框架的支援。
將結構化資料與向量資料一併儲存與查詢,讓團隊可以跨應用資料使用 SQL,而不必將工作負載拆分到不同系統。
從同一個資料庫執行向量搜尋、文字搜尋、篩選搜尋與 SQL-向量聯結查詢,特別適合檢索同時依賴語意與結構化條件的情境。
建立並使用 MSTG 向量索引,定價與產品頁面將其與更快的索引建立和高效能向量搜尋連結。
支援常見的 AI 資料型別與函式,包括數值、日期/時間、文字、地理空間、JSON、向量與時間序列資料,以及向量化與重新排序函式。
透過符合 SQL 的匯入與匯出路徑載入與移動資料,包括 Parquet、CSV/TSV 與壓縮 tar 檔。
將 AI agent 日誌與追蹤儲存在資料庫中,以利可觀測性與持續改進。
建立結合向量搜尋、metadata 篩選與 SQL 聯結的檢索增強生成系統,以提升領域文件的回答品質。
打造同時需要語意檢索、文字搜尋與篩選排序的搜尋體驗,例如知識庫或產品型錄。
支援需要結構化上下文、向量檢索,以及用於追蹤或日誌的長期儲存的聊天機器人或助理工作流程。
組織與查詢圖片、文件及其他向量嵌入等多模態資料,以支援相似度搜尋與檢索工作流程。
支援希望在使用 AI 相關資料型別時仍保持 SQL 熟悉度的分析團隊,包括地理空間、JSON 與時間序列欄位。
MyScale 定位為一個全託管的 AI 資料庫,結合向量搜尋與 SQL,因此適合想在同一系統中查詢向量資料與結構化資料的團隊。網站強調的使用情境包括 RAG、推薦系統、聊天機器人體驗與圖片搜尋。
文件列出 Python、Node.js、Go、JDBC 與 HTTPS 介面,並支援 OpenAI、LangChain、LangChain JS/TS 與 LlamaIndex。整合頁面也提到 Dify、BentoML、DSPy、Jina、Hugging Face、Gemini、Cohere 與 Voyage AI。
定價頁顯示免費的 Development 方案、每月 68 美元起的 Standard 方案,以及需聯絡銷售的 Enterprise 方案。免費 pod 被描述為適合小型應用,而付費方案則增加多個副本與多可用區。
產品頁與文件將 MyScale 描述為一個託管 SaaS 資料庫,具備相容 SQL 的向量搜尋、匯入/匯出支援,以及網頁主控台。使用者可以從免費試用開始、嘗試 playground,或參考文件快速上手。
來源沒有明確列出所有限制,但產品顯然是為處理向量搜尋、SQL 分析與 AI 應用資料的團隊而設計。如果你只需要一般用途資料庫,而不需要向量搜尋或 AI 工作流程功能,MyScale 的相關性就較低。