统一的 SQL 与向量存储
将结构化数据和向量数据一起存储和查询,使团队可以在应用数据上使用 SQL,而无需将工作负载拆分到不同系统中。
MyScale 是面向 AI 应用团队的托管 SQL 向量数据库,支持向量检索、SQL 分析与混合检索一体化,并提供云端部署、免费与付费方案及常用 AI/开发工具集成。
MyScale 是一款托管的 SQL 向量数据库,用于构建既需要向量检索又需要传统查询的 AI 应用。该网站将其定位为一款 SaaS 数据库,把向量检索与 SQL 分析结合起来,使团队能够在一个系统中处理结构化和非结构化数据。
它面向开发者和构建 GenAI、RAG、搜索、推荐、聊天机器人、图像搜索以及其他检索密集型应用的组织。产品页面强调熟悉的 SQL 访问方式、托管云端部署,以及对常见开发者工具和框架的支持。
将结构化数据和向量数据一起存储和查询,使团队可以在应用数据上使用 SQL,而无需将工作负载拆分到不同系统中。
在同一个数据库中运行向量检索、文本搜索、过滤搜索以及 SQL-向量连接查询,这在检索同时依赖语义和结构化约束时非常有用。
创建并使用 MSTG 向量索引,定价页和产品页将其与更快的索引构建和高性能向量检索关联起来。
支持常见的 AI 数据类型和函数,包括数值、日期/时间、文本、地理空间、JSON、向量和时间序列数据,以及向量化和重排序函数。
通过适合 SQL 的导入和导出路径加载和迁移数据,包括 Parquet、CSV/TSV 和压缩 tar 文件。
将 AI 智能体日志和追踪存储在数据库中,用于可观测性和持续改进。
构建检索增强生成系统,将向量检索与元数据过滤和 SQL 连接结合起来,以提升对领域文档的回答质量。
创建需要语义检索、文本搜索和过滤排序共同作用的搜索体验,例如知识库或产品目录。
为需要结构化上下文、向量检索以及用于追踪或日志的长期存储的聊天机器人或助手流程提供支持。
组织和查询图像、文档及其他向量嵌入等多模态数据,用于相似性搜索和检索工作流。
支持希望在处理 AI 相关数据类型(包括地理空间、JSON 和时间序列字段)时保留 SQL 熟悉度的分析团队。
MyScale 定位为一款完全托管的 AI 数据库,支持带 SQL 的向量检索,因此适合希望在一个系统中同时查询向量数据和结构化数据的团队。网站强调的使用场景包括 RAG、推荐、聊天机器人体验和图像搜索。
文档列出了 Python、Node.js、Go、JDBC 和 HTTPS 接口,同时还支持 OpenAI、LangChain、LangChain JS/TS 和 LlamaIndex 集成。集成页面也提到了 Dify、BentoML、DSPy、Jina、Hugging Face、Gemini、Cohere 和 Voyage AI。
定价页面显示有免费的开发版、每月 68 美元起的标准版,以及需联系销售获取价格的企业版。免费 pod 适合小型应用,而付费层级增加了多个副本和多个可用区。
产品页面和文档将 MyScale 描述为一款支持 SQL 兼容向量检索、导入/导出以及 Web 控制台的托管 SaaS 数据库。用户可以先使用免费试用,尝试 playground,或通过文档开始上手。
来源并未逐条列出所有限制,但该产品显然面向需要向量检索、SQL 分析和 AI 应用数据的团队。如果你只需要不包含向量检索或 AI 工作流功能的通用数据库,它就不那么相关。