数据标注
使用带有 AI 功能的数据标注套件,在训练前对图像和其他视觉数据进行标注。
Roboflow 是用于在图像、视频和实时流上构建与部署模型的计算机视觉平台。它将标注、训练、工作流构建和部署整合在一起,让团队可以在一个产品中完成从数据收集到生产落地的全过程。
该平台面向需要在生产环境中使用视觉智能的开发者和企业。首页突出展示了物流、制造和媒体等场景,而定价页面则显示了用于公开数据的免费 Public 方案、用于私有数据的付费 Core 方案,以及面向更大规模部署的自定义 Enterprise 方案。
使用带有 AI 功能的数据标注套件,在训练前对图像和其他视觉数据进行标注。
在同一平台上训练模型,包括对私有数据的支持,以及 Core 和 Enterprise 方案上的模型评估。
通过自定义逻辑将预测串联成工作流,让输出能够触发下游动作,而不是在推理后停止。
在云基础设施或边缘设备上运行推理,包括开源的 Roboflow Inference 服务器。
在受支持的方案上使用托管训练、模型权重、预处理、增强和并发训练任务。
在 Enterprise 方案中使用基于方案的控制,如 RBAC、SSO、作用域 API 密钥和使用日志,以实现受治理的团队访问。
在一个平台中构建图像或视频数据集、进行标注,并针对特定检测或分类任务训练模型。
将模型输出与自定义逻辑串联起来,并把结果集成到应用或管道中,从而将预测转化为动作。
当延迟或本地处理很重要时,可将计算机视觉模型部署到可扩展的云基础设施或边缘设备上。
通过访问控制、模型私密性和更高等级方案上的受治理协作,支持私有的、基于团队的计算机视觉工作。
使用 Roboflow 的平台及配套库,在物流、制造和媒体等行业交付实用的视觉系统。
是的。Roboflow 支持构建可部署到应用、产品或服务中的计算机视觉应用,但需遵守其条款和模型许可要求。
定价页面列出了免费的 Public 方案,以及付费的 Core 和 Enterprise 选项。对于需要私有数据和模型的业务场景,Roboflow 还提供为期两周的高级功能试用。
Roboflow 表示,其订阅包含许多模型的商业许可,包括 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11 和 YOLO-World,更多详情可在其许可页面查看。
该平台被描述为支持从数据标注和模型训练到工作流构建与部署的完整流程,包括通过 Roboflow Inference 进行边缘部署。
Roboflow 会根据问题类型,将功能和定价相关问题引导至用户论坛或销售团队。