自訂機器學習模型
使用你自己的銷售歷史訓練量身打造的預測模型,讓預測能反映特定業務模式,而不是一般性的試算表方法。
Mentana 是一款需求預測產品,運用銷售歷史與天氣、經濟指標等外部因素建立機器學習模型,協助 ERP 與規劃團隊產出預測、情境規劃及採購或生產結果。
Mentana 是一款需求預測產品,定位為 ERP 連動規劃的「Demand Intelligence Layer」。網站將其描述為一種可根據銷售歷史建立機器學習預測模型,並以天氣、經濟等真實世界因素進行調整的方法。
其 Demand Forecasting Studio 旨在協助團隊以自動化模型、情境規劃,以及採購計畫或生產排程等下游規劃輸出,取代以試算表為基礎的預測作業。產品頁也強調一個 AI Agent,可在試算表與 Studio 內以平實英文解釋預測。
使用你自己的銷售歷史訓練量身打造的預測模型,讓預測能反映特定業務模式,而不是一般性的試算表方法。
在可重複使用的自動化流程上執行預測,流程會擷取資料、持續學習,並依排程產生預測。
從平台內加入外部需求驅動因素,包括天氣、假期、關稅、匯率與通膨率。
透過情境規劃測試不同商業條件,例如促銷活動,以了解可控因素如何改變需求。
利用庫存現況、在途出貨與供應商前置時間,將預測轉換為採購計畫或生產排程。
在試算表與 Studio 中使用 Mentana AI Agent,以平實英文解釋預測輸出。
使用歷史銷售資料與外部因素產生預測,讓結果比手動試算表作業更適合用於庫存、規劃與預算決策。
將預測輸出帶入採購或生產儀表板,根據庫存現況、在途出貨與供應商前置時間找出即將出現的過剩與短缺。
模擬促銷或其他可控因素,在承諾計畫之前查看不同條件下的需求變化。
讓規劃人員或分析師檢視 AI Agent 的平實英文說明,以理解預測背後的原因並與他人溝通。
Mentana 被呈現為一款需求預測產品,協助團隊建立用於產品需求的機器學習模型,並透過自動化預測流程執行。網站也描述了一個 AI Agent,可用平實英文解釋預測結果。
網站將 Mentana 定位為面向使用 ERP 或以試算表進行規劃的組織之需求預測工具。它與 Demand Forecasting Studio 和 Mentana AI Agent 的產品頁一同展示。
頁面指出,Mentana 可在平台內納入天氣、假期、關稅、匯率與通膨率等外部驅動因素。它也表示初始部署會與既有系統整合。
可取得的頁面未顯示任何定價資訊,而在蒐集到的證據中,/pricing 路徑會回傳 404。不過網站提供了預約 Demo 的流程。