定制机器学习模型
基于您自己的销售历史构建定制化预测模型,使预测能够反映业务特有模式,而不是采用通用的电子表格方法。
Mentana是一款需求预测产品,可基于销售历史与天气、经济指标等外部驱动因素构建机器学习模型,帮助ERP与计划团队生成预测、情景规划及采购或生产输出。
Mentana 是一款需求预测产品,被定位为面向与 ERP 关联的计划场景的“需求智能层”。网站将其描述为一种可基于销售历史构建机器学习预测模型,并结合天气和经济等现实因素进行调整的方法。
其 Demand Forecasting Studio 旨在帮助团队以自动化模型、情景规划以及下游计划输出(如采购计划或生产排程)取代基于电子表格的预测。产品页面还强调了一个 AI Agent,可在电子表格和 Studio 中用通俗英语解释预测。
基于您自己的销售历史构建定制化预测模型,使预测能够反映业务特有模式,而不是采用通用的电子表格方法。
在可复用的自动化流水线上运行预测,流水线会获取数据、持续学习,并按计划生成预测结果。
在平台内添加外部需求驱动因素,包括天气、节假日、关税、汇率和通胀率。
通过情景规划测试不同业务条件,例如促销,以了解可控因素如何改变需求。
使用现有库存、在途货运和供应商交付周期,将预测转化为采购计划或生产排程。
在电子表格和 Studio 中使用 Mentana AI Agent,以通俗易懂的英文解释预测结果。
使用历史销售数据和外部因素生成预测,使其比手动电子表格工作更适合库存、计划和预算决策。
将预测结果输入采购或生产仪表板,以基于现有库存、在途货运和供应商交付周期识别即将出现的过剩与短缺。
模拟促销或其他可控因素,以便在制定计划前查看不同条件下需求如何变化。
让计划人员或分析师查看 AI Agent 的通俗英语解释,以理解预测背后的原因并向他人传达。
Mentana被定位为一款需求预测产品,帮助团队为产品需求构建机器学习模型,并通过自动化预测流水线运行这些模型。网站还将其描述为一款可用中文解释预测结果的 AI Agent。
网站将 Mentana 定位于使用 ERP 或基于电子表格进行计划的组织的需求预测场景。它与 Demand Forecasting Studio 和 Mentana AI Agent 等产品页面一同展示。
页面说明 Mentana 可在平台内纳入天气、节假日、关税、汇率和通胀率等外部驱动因素。页面还表示初始部署已集成到现有系统中。
在可获得的页面中没有显示定价信息,并且收集到的证据显示 /pricing 路径返回 404。网站提供了预约演示流程。