适用于具体业务的机器学习模型
使用您的数据训练预测模型,并使其适应您的业务环境。
Mentana 的需求预测工作室结合公司的销售历史与天气、节假日、关税、汇率和通胀等外部因素,生成产品需求预测。其机器学习模型会适应业务环境;可复用的数据管道负责获取数据、持续学习,并按预定义计划生成预测。
规划团队可以使用“假设情景”来比较促销及其他可控条件下的需求。该工作室还提供及时行动功能,用于支持采购规划与排程。
使用您的数据训练预测模型,并使其适应您的业务环境。
复用自动化管道,获取数据、持续学习,并按预定义计划生成预测。
在平台中添加天气、节假日和经济指标等因素,包括关税、汇率和通胀。
模拟促销或其他可控条件,了解需求如何变化,并使用及时行动功能支持采购规划与排程。
结合历史销售数据与外部需求驱动因素,生成未来产品需求的机器学习预测。
运行“假设情景”,了解在促销或其他可控条件下需求如何变化。
使用该工作室的及时行动功能,支持采购规划与排程。
它使用机器学习模型,根据销售历史和外部驱动因素生成产品需求预测。可复用的数据管道负责获取数据、持续学习,并按预定义计划生成预测。
平台包含天气、节假日以及关税、汇率和通胀等经济指标。该工作室将这些因素与销售历史结合,用于建立需求模型。
可以。情景规划允许团队模拟促销和其他可控因素,了解不同条件下需求如何变化。
支持。Mentana 的需求预测工作室提供用于采购规划与排程的及时行动功能。
预约演示,讨论您的需求预测需求。解决方案研讨会将明确您的要求,随后进行与现有系统集成的初始部署。
流量数据仅供参考。