以程式碼優先的代理開發
使用 LiveKit 的開源 SDK 以 Python 或 TypeScript 建立代理，然後直接在程式碼中撰寫代理邏輯。
LiveKit
認領LiveKit 是一個開源開發平台，協助建置、部署與監測語音、視訊及實體 AI 代理。支援以 Python 或 TypeScript 進行 code-first 代理流程，並可透過 LiveKit Cloud 進行正式環境部署與監控。
概覽
LiveKit 是一個開源框架與開發平台，協助建置語音、視訊及實體 AI 代理。它適合希望以程式碼打造代理體驗、將其部署到雲端基礎架構，並在正式環境中觀察行為的團隊。
此產品將 SDK、雲端部署、電話系統支援與即時可觀測性整合於單一平台。來源內容提到可用 Python 與 TypeScript 進行代理開發、全球基礎架構，以及跨即時對話的代理工作階段、路由、擴展與遙測支援。
核心能力
雲端部署與擴展
將代理部署到 LiveKit Cloud，讓平台處理執行階段基礎架構、路由與自動擴展。
正式環境可觀測性
透過即時可觀測性與工作階段指標監控正式環境中的對話，包含代理工作階段的遙測。
語音工作流程的推理閘道
使用平台的模型與語音技術堆疊，透過代理工作流程連接 LLM、STT 與 TTS 供應商。
多通道語音傳遞
將代理連接到 Web、行動裝置與電話體驗，包含電話系統與基於 SIP 的工作流程。
建置、測試與發布生命週期支援
在發布前以真實情境進行測試與迭代，並提供代理後端、前端與測試工作流程工具。
常見使用案例
正式環境語音代理
使用 Python 或 TypeScript 建立語音助理，連接 STT、LLM 與 TTS 供應商，並在正式工作流程中執行代理。
Web 與行動對話應用程式
打造可在瀏覽器或行動應用程式中運作的代理體驗，讓使用者說話並由代理即時回應。
支援電話系統的助理
為代理加入電話通話工作流程，使其能透過電話系統整合撥打或接聽電話。
代管正式環境部署
將代理部署到雲端基礎架構，由 LiveKit Cloud 負責路由與自動擴展，適合不想管理執行階段作業的團隊。
營運可觀測性
追蹤正式環境中的即時工作階段與對話行為，讓團隊能在上線後檢視代理效能。
Pros and Cons
Pros
- 開源 SDK 讓團隊能直接以程式碼建立代理邏輯。
- 平台支援在 LiveKit Cloud 上部署與擴展代理。
- 即時可觀測性讓正式對話更容易監控。
- 來源內容同時支援 Web/行動裝置與電話式語音體驗。
- 定價包含可免費開始的方案，以及適合成長型團隊的付費方案。
Cons
- 來源對公開整合目錄著墨較少，因此此處僅部分說明特定第三方服務。
- 定價採用依使用量計費，且要理解完整成本結構可能需要閱讀多個頁面。
FAQ
如何使用 LiveKit 建置與部署代理？
LiveKit 的設計讓你可以用 Python 或 TypeScript 建置代理，再將其部署到 LiveKit Cloud，並在正式環境中觀察對話。
LiveKit 支援哪些類型的代理？
來源將 LiveKit 描述為一個適用於語音 AI、視訊 AI 與實體 AI 代理的平台，具備代理基礎架構與即時可觀測性。
LiveKit 有免費與付費方案嗎？
定價頁面顯示可免費開始的 Start 方案、付費的 Build、Ship 與 Scale 方案，以及需要聯絡銷售的 Enterprise 方案。
LiveKit 是針對開發者還是非技術使用者？
此平台強調開源 SDK、雲端部署、電話系統與可觀測性，而不是無程式碼工作流程。
來源中記載了哪些整合？
來源沒有列出固定的逐項整合目錄，但確實提到模型整合、電話系統、SIP，以及部署到 LiveKit Cloud。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 主要用途
- 建置、部署與監測語音 AI 代理
- 支援語言
- Python 與 TypeScript
- 部署方式
- LiveKit Cloud
- 來源網域
- livekit.io
- 定價模式
- 可免費開始的方案，以及付費的 Build、Ship、Scale 與 Enterprise 選項