代码优先的代理开发
使用 LiveKit 的开源 SDK，通过 Python 或 TypeScript 构建代理，然后直接用代码编写代理逻辑。
LiveKit
认领LiveKit is an open source developer platform for building, deploying, and observing voice, video, and physical AI agents, with code-first workflows in Python or TypeScript.
概览
LiveKit 是一个开源框架和开发者平台，用于构建语音、视频及物理 AI 代理。它面向希望用代码创建代理体验、将其部署到云基础设施并在生产环境中观察行为的团队。
该产品将 SDK、云部署、电信支持和实时可观测性整合到一个平台中。来源强调了使用 Python 和 TypeScript 进行代理开发、全球基础设施，以及跨实时对话的代理会话、路由、扩展和遥测支持。
核心能力
云部署与扩展
将代理部署到 LiveKit Cloud，由平台处理运行时基础设施、路由和自动扩缩容。
生产环境可观测性
通过实时可观测性和会话指标监控生产中的对话，包括代理会话遥测。
用于语音工作流的推理网关
使用平台的模型和语音栈，通过代理工作流连接 LLM、STT 和 TTS 提供商。
多渠道语音交付
将代理连接到网页、移动端和电话体验，包括电信和基于 SIP 的工作流。
构建、测试与交付生命周期支持
在交付前针对真实场景进行测试和迭代，并提供用于代理后端、前端和测试工作流的工具。
常见用例
生产级语音代理
使用 Python 或 TypeScript 创建语音助手，将其连接到 STT、LLM 和 TTS 提供商，并在生产工作流中运行代理。
网页和移动端对话应用
构建可在浏览器或移动应用中运行的代理体验，让用户说话，代理实时回应。
支持电话的助手
为代理添加电话呼叫工作流，使其能够通过电信集成拨打或接听电话。
托管式生产部署
将代理部署到云基础设施上，由 LiveKit Cloud 处理路由和自动扩缩容，适合不想管理运行时运维的团队。
运营可观测性
跟踪生产中的实时会话和对话行为，以便团队在发布后检查代理表现。
Pros and Cons
Pros
- 开源 SDK 让团队可以直接用代码构建代理逻辑。
- 该平台支持在 LiveKit Cloud 上部署和扩展代理。
- 实时可观测性让生产对话更容易监控。
- 来源支持网页/移动端和电话式语音体验。
- 定价包含免费起步选项，以及适合成长型团队的付费层级。
Cons
- 来源对公开的集成目录着墨较少，因此此处仅部分记录了具体的第三方服务。
- 定价按用量计费，且理解完整成本结构可能需要查看多个页面。
FAQ
如何使用 LiveKit 构建和部署代理？
LiveKit 旨在让你使用 Python 或 TypeScript 构建代理，然后将其部署到 LiveKit Cloud，并在生产环境中观察对话。
LiveKit 支持哪些类型的代理？
来源将 LiveKit 描述为一个面向语音 AI、视频 AI 和物理 AI 代理的平台，提供代理基础设施和实时可观测性。
LiveKit 有免费和付费计划吗？
定价页面显示有免费的 Start 起步选项、付费的 Build、Ship 和 Scale 计划，以及需要联系销售的 Enterprise 选项。
LiveKit 更面向开发者还是非技术用户？
该平台强调开源 SDK、云部署、电信和可观测性，而不是无代码工作流。
来源中记录了哪些集成？
来源没有列出固定的逐项集成目录，但提到了模型集成、电信、SIP，以及部署到 LiveKit Cloud。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 主要用途
- 构建、部署和观测语音 AI 代理
- 支持语言
- Python 和 TypeScript
- 部署
- LiveKit Cloud
- 源域名
- livekit.io
- 定价模式
- 免费起步计划，另有付费的 Build、Ship、Scale 和 Enterprise 选项