完整追蹤歷史
每個工作階段都會儲存為一筆追蹤紀錄,包含模型回合、工具呼叫、跨度,以及完整對話歷史,而不只是本機記錄檔。
LangWatch 將 Claude Code 工作階段轉為追蹤紀錄,方便檢視模型回合、工具呼叫、各類別 token 用量與理論花費;也支援 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor、Pi 的 OTLP 追蹤。
LangWatch 的 Claude Code 使用頁面是針對程式碼代理工作階段的可觀測性檢視。它會將 Claude Code 執行轉為追蹤紀錄,讓你在同一處檢視模型回合、工具呼叫、依類別區分的 token 用量、持續時間與成本。
此頁面強調兩個相關需求:了解代理在工作階段中的行為,以及了解該工作階段的成本。頁面也指出,同樣的追蹤方式可透過共享的 OTLP 端點套用到 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 與 Pi。
每個工作階段都會儲存為一筆追蹤紀錄,包含模型回合、工具呼叫、跨度,以及完整對話歷史,而不只是本機記錄檔。
token 用量會分為輸入、輸出、快取讀取與快取寫入等類別,讓你更容易看出用量累積在哪裡。
對於 bundled 方案,LangWatch 會顯示理論花費,讓你即使沒有按 token 開立帳單,也能了解用量。
追蹤介面會顯示工作階段摘要、持續時間、跨度數、成本、模型資訊,以及用於檢視追蹤群組的篩選條件。
此產品可擷取工具與技能活動,包括 Bash 指令、檔案編輯、MCP 呼叫,以及其他執行跨度。
LangWatch 也能透過其 MCP 伺服器將追蹤紀錄回傳給代理,讓代理檢視先前執行並調整自己的工作流程。
獨立開發者可以在事後回顧一個工作階段,檢視模型回合與工具呼叫,並查看在長時間開發任務中 token 或快取讀取累積到哪裡。
工程團隊可以比較不同工作階段的追蹤紀錄,了解不同提示、模型或工作流程如何影響持續時間與支出。
使用多種程式碼代理的團隊可以將 Claude Code、Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 與 Pi 的追蹤紀錄收集到同一個儲存區,方便一致檢視。
依賴 MCP 的工作流程可以利用 LangWatch 的追蹤曝光,讓代理檢視先前執行並思考自己的流程。
採用 bundled 訂閱方案的團隊可以先估算工作階段若按用量計費會是多少,再決定如何管理用量。
執行 `npx langwatch claude` 以將 Claude Code 的原生 OpenTelemetry 匯出設定到 LangWatch。之後,每個工作階段都會以追蹤紀錄顯示,包含模型回合、工具呼叫、按類別區分的 token,以及理論花費。
可以。頁面說明 Codex、OpenCode、Copilot、Cursor 和 Pi 使用相同的 OTLP 端點,因此它們的活動也能以相同的追蹤、token 與成本處理方式收集到同一個儲存區。
Claude 訂閱方案,例如 Pro、Max 和 Team,會標示為 bundled,表示它們不是按 token 計費。LangWatch 仍會顯示理論花費,讓你看見若採用按用量計費時,該工作階段本來會花多少。
追蹤檢視會顯示會話時間軸,包含工作階段層級摘要資料、跨度、模型使用情況、按類別拆分的 token 總數,以及成本數值。頁面也會顯示篩選條件與追蹤摘要,例如簡化對話與錯誤。
來源描述了 LangWatch Cloud 的定價:有免費的 Developer 方案、每個核心席位每月 €29 的 Growth 方案,以及自訂價格的 Enterprise 方案。也提供自行管理部署選項。