LLM 就緒的決定性擷取
透過 API 為 LLM 與 agent 提供存取 S&P Global 資料的能力,並以具決定性的擷取方式,針對相同問題回傳相同答案。
Kensho 是 S&P Global 的企業 AI 引擎,提供資料擷取與 AI 就緒資料轉換,協助商業與金融團隊將可信的 S&P Global 資料連接至 LLM、agent 與自訂應用。
Kensho 是 S&P Global 的企業 AI 引擎,提供資料擷取與 AI 就緒資料轉換,協助商業與金融團隊將可信的 S&P Global 資料連接至 LLM、agent 與其他 AI 工作流程。
此產品套件圍繞兩項主要工作而組織:將正確的資料提供給 AI 應用,以及整理複雜的來源素材,使其能在下游可靠使用。LLM 就緒 API 旨在提供具決定性的擷取,而 Kensho Extract、Link、Scribe 與 NERD 等核心 AI 功能,則可將 PDF、公司紀錄、音訊與非結構化文字轉換為結構化輸出。
透過 API 為 LLM 與 agent 提供存取 S&P Global 資料的能力,並以具決定性的擷取方式,針對相同問題回傳相同答案。
原生支援 ChatGPT 與 Claude,也可嵌入自訂 AI 應用,或透過相容於 MCP 的工具進行連接。
傳回有引用來源、可稽核的答案,並以 S&P Global 來源為依據;如有可用資料,亦提供回到原始申報文件的連結。
將非結構化 PDF 轉換為可機器讀取的資料,並保留文字、表格與圖表之間的複雜頁面版面。
即使來源資料雜亂或不完整,也能大規模將公司資料對應至 S&P Global IDs 與全球識別碼。
提供金融音訊轉錄與實體消歧工具,為複雜商業資料帶來結構化增補。
使用 LLM 就緒 API 擷取公司財務資料、部門營收、共識預估與其他結構化資料,以便分析公開與私人公司。
從財報電話會議與公司簡介中提取主題、主管評論與逐字稿細節,以支援研究工作流程。
追蹤價格趨勢、估值指標、同業基準與風險訊號,用於股票研究或提案書製作。
將 PDF、表格與圖表轉換為可機器讀取的資料,供下游建模、搜尋與文件工作流程使用。
將雜亂的公司紀錄、轉錄內容或文字實體對應至結構化識別碼,以改善比對、增補與 agentic 工作流程。
Kensho 提供適用於商業與金融企業工作流程的 AI 基礎架構與資料擷取解決方案。其 LLM 就緒 API 與核心 AI 功能可協助團隊存取、結構化並豐富 S&P Global 資料,以供 AI 應用使用。
LLM 就緒 API 支援為 LLM 與 agent 提供具決定性的擷取結果,原生支援 ChatGPT 與 Claude,並可將 API 嵌入自訂 AI 應用。Kensho 也提供 MCP 連接器與 Python 程式庫供開發者使用。
Kensho Extract 可將非結構化 PDF 轉換為可機器讀取的資料,Kensho Link 可將公司資料對應至 S&P Global ID 與全球識別碼,Kensho Scribe 可轉錄金融音訊,而 Kensho NERD 則可將文字中的實體連結至結構化知識庫。
Kensho 的解決方案主要面向金融領域的企業 AI 使用情境,例如公司分析、質化研究、市場表現分析、投資銀行工作流程、逐字稿智慧分析與文件擷取。
來源未提供定價細節。定價網址目前回傳 404,因此網站所提供的頁面中未說明定價結構、方案層級與合約條款。