工作流程觀察
Graft 會觀察真實工作流程，並將畫面、輸入、轉換與副作用進行對應，藉此理解工作實際如何在系統中流動。
概覽
Graft AI 是一個工具層，用於將 AI agents 連接到已經在使用中的企業軟體。它會把真實的應用程式介面轉換為穩定、受治理的工具，讓 agents 能在不更換舊系統的情況下跨系統操作。
這個產品建立在四步流程之上：觀察工作流程、編譯工具合約、根據即時系統驗證結果，並透過單一 MCP 工具將 agents 連接起來。網站將此方法定位於難以替換的系統，包括 ERP、主機系統、桌面應用程式、網頁入口、虛擬桌面、內部工具與以檔案為基礎的工作流程。
Graft 強調在客戶環境中執行、讓資料由客戶掌控，並記錄操作以便稽核。網站也將產品描述為可與常見的 agent 框架相容，例如 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen，以及 OpenAI Agents SDK。
核心功能
工具合約生成
它會根據觀察到的工作流程產生型別化的 schema、adapter、政策邊界與一致性測試，將互動轉換為穩定的工具合約。
獨立驗證
獨立見證者會檢查即時應用程式狀態，而且 adapter 不能自行驗證自身，這有助於在對 agents 開放前確認實際效果。
單一工具層供 agents 使用
Agents 呼叫單一穩定的 MCP 工具，而不是每次都重新探索介面，這有助於減少因畫面或狀態變動造成的偏移。
具政策感知的執行
產品支援核准規則、角色、邊界與最小權限存取，因此動作可在送達來源系統之前受到治理。
可稽核與版本化的操作
每個動作都會連同上下文一起記錄，而且網站表示產生的工具會附帶一致性套件，以證明在支援的應用程式版本中所產生的效果。
實際使用情境
財務與營運工作流程
使用 Graft 讓 agents 在既有的財務與營運系統中建立發票、更新紀錄、對帳資料或產生報告。
IT 與支援任務
用它來在 IT 與支援工具中更新系統、建立工單或處理請求，前提是介面穩定到可被對應與治理。
供應鏈作業
當工作跨越舊系統與以檔案為基礎的流程時，可用於庫存、採購訂單、出貨與供應商紀錄。
客戶營運
用它來跨客戶營運團隊的系統記錄中解決問題並更新資料，且需要可追蹤的操作。
一般內部工作流程存取
可將任何內部工具、桌面應用程式、網頁入口或主機系統工作流程暴露給 agents，而不更換底層系統。
Pros and Cons
Pros
- 可將 agents 連接到既有軟體，而不需要替來源系統進行更換專案。
- 使用型別化合約、政策邊界與驗證步驟，而不是依賴一次性的自動化腳本。
- 支援多種舊版與內部環境，包括 ERP、主機系統、桌面應用程式、網頁入口與以檔案為基礎的工作流程。
- 讓操作具備可稽核性並感知權限，這對受治理的商務營運很重要。
- 根據網站說明，可從多種常見的 agent 框架與執行環境使用。
Cons
- 網站未公布完整的產品規格、整合清單或部署需求，因此讀者在評估是否適合之前仍需要更多細節。
- 存取看起來是私人測試版與等待名單制，因此產品目前可能尚未廣泛開放。
- 在提供的來源中，價格頁面未顯示具體定價或方案細節。
FAQ
Graft AI 是做什麼的？
它旨在透過從真實介面產生的穩定工具，將 AI agents 連接到既有企業軟體。網站描述的流程是：Graft 觀察工作流程、編譯工具合約、驗證來源效果，然後將該工作流程作為單一 MCP 工具提供給 agents 呼叫。
它可以連接哪些類型的工作流程？
網站展示了財務與營運、IT 與支援、供應鏈，以及客戶營運等範例。它也表示 Graft 可用於 ERP、主機系統、桌面應用程式、網頁入口、自訂內部系統，以及檔案或匯出。
Graft 如何處理安全性與資料控制？
Graft 表示它在你的環境中執行，而且資料仍由你掌控。它也指出操作具備可稽核性、權限感知，並受最小權限存取與完整稽核軌跡保護。
Graft 現在已經對所有人開放了嗎？
首頁將 Graft 定位為私人測試版，並請訪客加入等待名單。它也表示，當早期存取開放時，團隊會與你聯繫。
它支援哪些 agent 技術堆疊？
網站表示，Graft 可從 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen，以及 OpenAI Agents SDK 等框架與 agent 執行環境中使用。它將 Graft 定位為 agents 可呼叫的工具層，而不是來源系統的替代品。
Quick Facts
- 類別
- AI agent 工具／工作流程自動化
- 主要使用者
- 使用 AI agents 操作既有企業軟體的團隊
- 部署方式
- 在客戶環境中執行
- 可用性
- 私人測試版；可加入等待名單
- 來源網域
- graft.axcelner.com
- 支援的 agent 技術堆疊
- LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Microsoft AutoGen, OpenAI Agents SDK