工作流观察
Graft 会观察真实工作流,并映射屏幕、输入、状态转换和副作用,从而理解工作实际如何在系统中流转。
Graft AI 将 AI agent 连接到现有企业软件,基于真实界面构建稳定、可治理的工具。适合让 agent 操作传统及内部系统,无需替换源应用。
Graft AI 是一个工具层,用于将 AI agent 连接到已在使用中的企业软件。它会把真实应用界面转化为稳定、可治理的工具,使 agent 能够跨越传统系统执行操作,而无需替换这些系统。
该产品围绕四步流程构建:观察工作流、编译工具契约、针对实时系统验证结果,以及通过单一 MCP 工具连接 agent。该网站将这一方法定位于难以替换的系统,包括 ERP、主机系统、桌面应用、Web 门户、虚拟桌面、内部工具和基于文件的工作流。
Graft 强调在客户环境中运行、让数据由客户掌控,并记录操作以便审计。它还将产品描述为可与常见 agent 框架兼容,例如 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen 和 OpenAI Agents SDK。
Graft 会观察真实工作流,并映射屏幕、输入、状态转换和副作用,从而理解工作实际如何在系统中流转。
它会根据观察到的工作流生成类型化模式、适配器、策略边界和一致性测试,将交互转化为稳定的工具契约。
独立见证者会检查实时应用状态,且适配器不能为自身认证,这有助于在暴露给 agent 之前验证真实效果。
agent 调用的是一个稳定的 MCP 工具,而不是每次都重新发现界面,这有助于减少因屏幕或状态变化带来的漂移。
该产品支持审批规则、角色、边界和最小权限访问,因此在操作到达源系统之前就可以进行治理。
每个操作都会连同上下文一起记录,页面还表示生成的工具会附带一致性包,以证明其在受支持的应用版本上的效果。
使用 Graft,让 agent 在已存在的财务与运营系统中创建发票、更新记录、对账或生成报表。
用于更新系统、创建工单或处理请求,适合界面足够稳定、可被映射和治理的 IT 与支持工具。
当工作跨越传统系统和基于文件的流程时,可用于库存、采购订单、发货和供应商记录。
用于在需要可追溯操作的客户运营团队中,跨各类系统记录处理问题并更新记录。
可将任何内部工具、桌面应用、Web 门户或主机工作流暴露给 agent,而无需替换底层系统。
它旨在通过由真实界面生成的稳定工具,将 AI agent 连接到现有企业软件。页面描述的流程是:Graft 先观察工作流,编译工具契约,验证源系统中的效果,然后将该工作流作为单一 MCP 工具暴露给 agent 调用。
页面给出的示例包括财务与运营、IT 与支持、供应链以及客户运营。它还说明 Graft 可用于 ERP、主机系统、桌面应用、Web 门户、自定义内部系统,以及文件或导出。
Graft 表示它运行在你的环境中,数据仍归你所有。它还声明操作具备可审计性、权限感知,并受最小权限访问和完整审计追踪保护。
首页将 Graft 定位为私有测试版,并邀请访问者加入候补名单。页面还说明,早期访问开放时团队会与用户联系。
页面称 Graft 可通过 LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGen 和 OpenAI Agents SDK 等框架及 agent 运行时使用。它将 Graft 定位为 agent 可调用的工具层,而不是源系统的替代品。