用於多代理編排的 Agentflow
透過分散於協作代理之間的工作流程編排來建立多代理系統。首頁也提到支援多種輸入與資料格式，包括 text、PDF、RTF、DOC、HTML、CSS、JS、JSON、XML、CSV、MD 與 SQL。
Flowise
認領Flowise 是一個開源平台，可視覺化建立 AI 代理與 LLM 工作流程，支援多代理編排、聊天助理、可觀測性，以及雲端或地端部署。
總覽
Flowise 是一個開源的生成式 AI 開發平台，可用於建立 AI 代理、LLM 編排以及相關工作流程。首頁將其描述為一個用於建立 agentic 應用程式的視覺化系統，從簡單的組合式流程到自主代理皆可涵蓋。
它面向希望透過模組化積木來組裝聊天助理、多代理系統與檢索式體驗，而不是從頭撰寫每個工作流程的團隊。網站也強調透過 API、SDK 與嵌入式聊天進行開發者整合，以及支援雲端與地端環境部署。
功能
用於聊天助理的 Chatflow
建立單一代理聊天機器人與工作流程，能呼叫工具並透過 RAG 從資料來源擷取知識。
人工介入審核
將人工審核加入代理工作流程中，以便在任務繼續流轉前先進行檢查。
執行追蹤與可觀測性
檢視完整的執行追蹤，並連接 Prometheus 與 OpenTelemetry 等可觀測性工具。
面向開發者的整合選項
透過 API、嵌入式聊天，以及 TypeScript 和 Python SDK 擴充 Flowise，以便在其他產品中使用。
企業部署選項
可在雲端或地端基礎架構上執行，並透過訊息佇列與 worker 進行水平擴展。
使用案例
多代理編排
組裝多代理系統，讓多個代理針對工作流程的不同部分協同作業，並由視覺化建構器提供編排層。
具檢索功能的聊天助理
建立能呼叫工具並從已連接知識來源擷取答案的聊天機器人與聊天助理。
人工審核工作流程
為需要人工核准、編輯或驗證代理輸出的工作流程加入人工審核步驟，之後流程再繼續。
產品嵌入與整合
透過 API、SDK 或嵌入式聊天將 AI 功能整合到既有產品中，而不只是把 Flowise 當作獨立應用程式使用。
團隊營運部署
將 AI 應用部署於雲端或地端環境，並在使用量成長時透過 worker 與訊息佇列擴充規模。
Pros and Cons
Pros
- 用於視覺化建立 AI 代理與工作流程的開源平台。
- 同時支援多代理編排與單一代理 chatflow。
- 包含人工介入審核、執行追蹤與可觀測性掛鉤。
- 提供 API、SDK 與嵌入式聊天整合路徑。
- 支援雲端與地端部署，並具備水平擴展選項。
Cons
- 公開網站在蒐集到的來源中未提供完整的產品文件集，因此部分實作細節僅從這些頁面無法完全確認。
- 價格資訊部分受限；首頁顯示了範例方案層級，但在蒐集到的來源中，價格頁本身需要登入。
FAQ
Flowise 是用來做什麼的？
Flowise 是一個開源平台，可視覺化建立 AI 代理與 LLM 工作流程。網站將其定位為適合想要從零開始之外，快速建立 agentic 系統、聊天機器人與檢索式應用程式的使用者。
可以用它建立哪些類型的應用程式？
來源顯示 Flowise 支援以視覺化方式建立 agentic 系統、多代理工作流程、單一代理 chatflow、人工介入審核、可觀測性、API、SDK，以及嵌入式聊天。
Flowise 可以部署在不同環境嗎？
網站指出支援雲端與地端部署，並可透過訊息佇列與 worker 擴充規模。
Flowise 是免費的嗎？
價格頁顯示有登入流程，並提供免費方案與付費方案，但來源中除了首頁顯示的方案名稱與範例限制外，未包含公開的完整價格表。
Flowise 可以與外部應用程式整合嗎？
首頁強調可透過 API、嵌入式 widget，以及 TypeScript 和 Python SDK 將 Flowise 延伸到其他應用程式中。
Quick Facts
- 分類
- 開源生成式 AI 開發平台
- 主要用途
- 以視覺化方式建立 AI 代理與 LLM 工作流程
- 部署方式
- 雲端與地端
- 整合選項
- API、嵌入式 widget、TypeScript SDK、Python SDK
- 來源網域
- flowiseai.com
- 價格 संकेत
- 首頁顯示免費方案加上付費方案；在蒐集到的來源中，價格頁需要登入