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認領

cubic 是專為複雜程式碼庫打造的 AI 程式碼審查平台,可在 pull request 中協助團隊提早發現 bug,並在合併或發布前掃描儲存庫問題。

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cubic 是什麼

cubic 是專為複雜程式碼庫打造的 AI 程式碼審查平台。它會審查 pull request、掃描儲存庫中的 bug 與漏洞,並協助團隊以更少的人工審查工作,從偵測一路推進到分流與修正。

這項產品聚焦於兩種相關工作流程:在 GitHub 與 IDE 中進行 PR 審查,以及在排程中或發布前執行更深入的程式碼庫掃描。它也可連接常見的團隊工具,讓審查能使用來自整體工程工作流程的周邊脈絡。

核心能力

AI pull request 審查

在 GitHub 中審查 pull request,並在幾秒內顯示行內回饋,協助團隊在合併前找出 bug、技術債與規則違規。

PR 摘要與描述

產生 AI PR 描述,摘要變更並強調影響,讓審查者更快理解 diff。

自訂審查規則

讓團隊以自然語言定義標準,並從資深開發者的留言歷史中學習,使審查能反映團隊慣例。

持續程式碼庫掃描

透過數千個 AI agent 執行程式碼庫掃描,找出整個儲存庫中的 bug 與安全問題,而不只是目前的 diff。

分流與自動修正

在發現問題時建立 tickets、通知問題擁有者,並可透過背景 agent 或 coding agent 開啟修正 PR。

支援性工作流程

在支援的方案中提供 AI wiki 功能與 CLI,並可進行情境搜尋、使用分析,以及與工作工具整合。

cubic 的適用情境

  • 合併前的 PR 審查

    當你希望有行內審查留言、更快的摘要,並協助在合併前找出 bug 時,可在 incoming pull request 上使用 cubic。

  • 持續程式碼庫掃描

    執行排程掃描以找出儲存庫中的 bug 與漏洞,然後指派問題、建立 ticket,或開啟修正 PR。

  • 團隊專屬審查工作流程

    當團隊希望使用來自 Jira、Linear、Asana、Notion 或 Confluence 等工具的審查規則與脈絡來影響留言時,可使用此產品。

  • 高產出團隊

    適合經常交付、又想降低審查瓶頸但不忽視程式碼品質的工程組織導入 cubic。

  • 公開儲存庫維護

    可套用於公開儲存庫或開源專案;網站說明 cubic 在這類情境下是免費的,而且審查量依然很重要。

Pros and Cons

Pros

  • 可審查 pull request 與更大的程式碼庫,提供團隊兩種發現問題的方式。
  • 支援 GitHub 審查工作流程,以及 Jira、Linear、Asana、Notion 和 Confluence 等情境工具。
  • 提供自動後續動作,包括問題通知、建立 ticket 與修正 PR。
  • 為團隊、更高用量與企業銷售提供方案選項。
  • 標示支援所有常見程式語言與公開儲存庫。

Cons

  • 公開頁面沒有完整說明導入步驟或日常設定。
  • 部分整合與進階工作流程在來源頁面上的描述不完整,因此實際涵蓋範圍可能會依方案與產品區域而有所不同。

FAQ

cubic 會審查什麼?

cubic 會審查 pull request,也可以掃描整個程式碼庫。來源說明它可在 GitHub 和 IDE 中審查程式碼,並能依排程或在發布前執行程式碼庫掃描。

有免費方案嗎?

是。定價頁面顯示有免費的 Starter 方案、Team 方案與 Pro 方案,而且網站也說 cubic 對公開儲存庫免費。

cubic 可以連接哪些工具?

來源提到用於 PR 審查的 GitHub,以及與 Jira、Linear、Asana、Notion 和 Confluence 的整合。它也提到 Slack 通知,以及較高層級提供的 cubic CLI。

用量是如何計算的?

定價頁面說,已審查的行數用量會隨計費週期重設。也說明 cubic 計算的是它實際審查的 PR 程式碼變更,而不是儲存庫大小或產生的檔案。

支援哪些程式語言?

網站表示 cubic 支援所有常見程式語言,並明確列出 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Ruby、Java 和 C#。

Quick Facts

類別
AI 程式碼審查平台
主要用途
Pull request 審查與程式碼庫掃描
平台
GitHub 和 IDE
來源網域
cubic.dev
定價
免費 Starter 方案,加上付費 Team 與 Pro 方案;企業可聯絡銷售
語言支援
與語言無關;支援常見語言,包括 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Ruby、Java 和 C#