AI pull request 審查
在 GitHub 中審查 pull request，並在幾秒內顯示行內回饋，協助團隊在合併前找出 bug、技術債與規則違規。
cubic
認領cubic 是專為複雜程式碼庫打造的 AI 程式碼審查平台，可在 pull request 中協助團隊提早發現 bug，並在合併或發布前掃描儲存庫問題。
cubic 是什麼
cubic 是專為複雜程式碼庫打造的 AI 程式碼審查平台。它會審查 pull request、掃描儲存庫中的 bug 與漏洞，並協助團隊以更少的人工審查工作，從偵測一路推進到分流與修正。
這項產品聚焦於兩種相關工作流程：在 GitHub 與 IDE 中進行 PR 審查，以及在排程中或發布前執行更深入的程式碼庫掃描。它也可連接常見的團隊工具，讓審查能使用來自整體工程工作流程的周邊脈絡。
核心能力
PR 摘要與描述
產生 AI PR 描述，摘要變更並強調影響，讓審查者更快理解 diff。
自訂審查規則
讓團隊以自然語言定義標準，並從資深開發者的留言歷史中學習，使審查能反映團隊慣例。
持續程式碼庫掃描
透過數千個 AI agent 執行程式碼庫掃描，找出整個儲存庫中的 bug 與安全問題，而不只是目前的 diff。
分流與自動修正
在發現問題時建立 tickets、通知問題擁有者，並可透過背景 agent 或 coding agent 開啟修正 PR。
支援性工作流程
在支援的方案中提供 AI wiki 功能與 CLI，並可進行情境搜尋、使用分析，以及與工作工具整合。
cubic 的適用情境
合併前的 PR 審查
當你希望有行內審查留言、更快的摘要，並協助在合併前找出 bug 時，可在 incoming pull request 上使用 cubic。
持續程式碼庫掃描
執行排程掃描以找出儲存庫中的 bug 與漏洞，然後指派問題、建立 ticket，或開啟修正 PR。
團隊專屬審查工作流程
當團隊希望使用來自 Jira、Linear、Asana、Notion 或 Confluence 等工具的審查規則與脈絡來影響留言時，可使用此產品。
高產出團隊
適合經常交付、又想降低審查瓶頸但不忽視程式碼品質的工程組織導入 cubic。
公開儲存庫維護
可套用於公開儲存庫或開源專案；網站說明 cubic 在這類情境下是免費的，而且審查量依然很重要。
Pros and Cons
Pros
- 可審查 pull request 與更大的程式碼庫，提供團隊兩種發現問題的方式。
- 支援 GitHub 審查工作流程，以及 Jira、Linear、Asana、Notion 和 Confluence 等情境工具。
- 提供自動後續動作，包括問題通知、建立 ticket 與修正 PR。
- 為團隊、更高用量與企業銷售提供方案選項。
- 標示支援所有常見程式語言與公開儲存庫。
Cons
- 公開頁面沒有完整說明導入步驟或日常設定。
- 部分整合與進階工作流程在來源頁面上的描述不完整，因此實際涵蓋範圍可能會依方案與產品區域而有所不同。
FAQ
cubic 會審查什麼？
cubic 會審查 pull request，也可以掃描整個程式碼庫。來源說明它可在 GitHub 和 IDE 中審查程式碼，並能依排程或在發布前執行程式碼庫掃描。
有免費方案嗎？
是。定價頁面顯示有免費的 Starter 方案、Team 方案與 Pro 方案，而且網站也說 cubic 對公開儲存庫免費。
cubic 可以連接哪些工具？
來源提到用於 PR 審查的 GitHub，以及與 Jira、Linear、Asana、Notion 和 Confluence 的整合。它也提到 Slack 通知，以及較高層級提供的 cubic CLI。
用量是如何計算的？
定價頁面說，已審查的行數用量會隨計費週期重設。也說明 cubic 計算的是它實際審查的 PR 程式碼變更，而不是儲存庫大小或產生的檔案。
支援哪些程式語言？
網站表示 cubic 支援所有常見程式語言，並明確列出 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Ruby、Java 和 C#。
Quick Facts
- 類別
- AI 程式碼審查平台
- 主要用途
- Pull request 審查與程式碼庫掃描
- 平台
- GitHub 和 IDE
- 來源網域
- cubic.dev
- 定價
- 免費 Starter 方案，加上付費 Team 與 Pro 方案；企業可聯絡銷售
- 語言支援
- 與語言無關；支援常見語言，包括 JavaScript、TypeScript、Python、Go、Ruby、Java 和 C#