統一執行環境
無需變更程式碼即可在內部部署與雲端執行相同應用程式，並在需求變化時支援雲端突發擴充。
Cloudera
認領Cloudera 是適合大型企業的混合式資料與 AI 平台，可跨雲端、資料中心與邊緣執行資料、分析與 AI 工作負載，並整合治理與開放式資料湖倉能力。
概覽
Cloudera 是一個混合式資料與 AI 平台，旨在將 AI 帶到資料所在之處，包括公有雲、資料中心與邊緣。該平台被定位為讓大型組織能在不放棄控制、治理或工作負載可攜性的情況下管理資料、分析與 AI 工作負載。
在來源頁面中，Cloudera 強調跨環境的一致體驗、統一治理，以及對 AI、分析與即時處理的支援。它結合了資料管理的平台服務、開放式資料湖倉方法，以及針對混合式部署的共享資料體驗控制。
核心功能
完整的資料服務
在單一平台中進行資料擷取、工程處理、資料倉儲，以及 AI 與 ML 工作負載執行，以減少工具分散並簡化管線。
集中式安全與治理
透過 Cloudera Shared Data Experience 在各環境中套用一致的安全性、合規、血緣與稽核政策。
開放且可擴展的架構
採用 Apache Iceberg 與以 Kubernetes 為基礎的架構，在混合式環境中擴展，同時保持平台開放與可攜。
開放式資料湖倉
使用結合資料湖與資料倉儲特性的開放式資料湖倉，以支援 AI、分析與資料共享。
資料流動
從邊緣到雲端處理資料流動，以支援近即時決策與串流分析。
常見使用案例
混合式應用程式部署
在內部部署與雲端環境之間建置並執行資料與 AI 工作負載，同時維持一致的使用者體驗。
企業 AI
在受治理資料附近訓練、部署與治理 AI 模型及代理式 AI 工作流程，適用於私有 AI 使用案例。
開放式資料湖倉現代化
在開放式資料湖倉中整合結構化與非結構化資料，以支援分析、AI 應用與資料共享。
即時分析與 IoT
從邊緣到雲端處理串流與 IoT 資料，以取得近即時洞察與營運決策。
跨環境統一治理
在分散式資料資產之上套用集中式安全、血緣與稽核政策，以支援合規與控制。
Pros and Cons
Pros
- 支援跨雲端、資料中心與邊緣的混合式部署。
- 在不同環境中提供一致的服務、API 與使用者介面。
- 將資料管理、分析、AI 與串流工作流程整合於單一平台。
- 採用 Apache Iceberg 與 Kubernetes 等開放標準。
- 在混合式資料資產之上加入統一治理與血緣控制。
Cons
- 提供的頁面未公布價格細節，而且價格網址會回傳 404。
- 來源資料對特定第三方整合與連接器的公開細節有限。
FAQ
Cloudera 是什麼？
Cloudera 是一個混合式資料與 AI 平台，旨在將 AI 帶到資料所在之處，包括雲端、資料中心與邊緣。
Cloudera 是否在其網站上公布價格？
來源資料強調平台功能、客戶案例與資源，但未在網站上提供公開的價格資訊。目前價格頁面回傳 404。
Cloudera 支援哪些類型的工作負載？
Cloudera 的平台被描述為支援資料管理、分析、AI 工作負載、統一治理，以及跨混合式環境的即時資料處理。
Cloudera 是為誰設計的？
該網站將 Cloudera 定位為適合需要在內部部署與雲端環境之間保持一致服務、安全性、治理與工作負載可攜性的大型組織。
Quick Facts
- 類別
- 混合式資料與 AI 平台
- 平台形態
- 雲端、資料中心與邊緣部署
- 主要使用者
- 大型組織與資料團隊
- 開放標準
- Apache Iceberg、Kubernetes
- 來源網域
- cloudera.com
- 價格
- 提供的頁面未公開