统一运行时
无需更改代码即可在本地和云中运行相同的应用程序，并支持在需求变化时进行云突发扩展。
Cloudera
认领Cloudera 是面向大型企业的混合数据与 AI 平台，支持在云、数据中心和边缘运行数据、分析和 AI 工作负载，集成治理、开放数据湖仓与实时处理。
概览
Cloudera 是一个混合数据与 AI 平台，旨在将 AI 带到数据所在的任何位置，包括公有云、数据中心和边缘。该平台被定位为帮助大型组织在不放弃控制权、治理或工作负载可移植性的前提下管理数据、分析和 AI 工作负载。
在来源页面中，Cloudera 强调跨环境的一致体验、统一治理，以及对 AI、分析和实时处理的支持。它将数据管理平台服务与开放数据湖仓方法以及适用于混合部署的共享数据体验控制相结合。
核心能力
全面的数据服务
在一个平台中完成数据摄取、工程处理、数仓，以及 AI 和 ML 工作负载，从而减少工具繁杂并简化管道。
集中式安全与治理
通过 Cloudera Shared Data Experience 在各环境中应用一致的安全、合规、血缘和审计策略。
开放且可扩展的架构
使用 Apache Iceberg 和基于 Kubernetes 的架构，在混合环境中扩展，同时保持平台开放和可移植。
开放数据湖仓
使用开放数据湖仓，将数据湖与数仓特性相结合，以支持 AI、分析和数据共享。
数据流转中处理
从边缘到云处理流动中的数据，以实现近实时决策和流式分析。
常见用例
混合应用部署
在本地和云环境中构建并运行数据和 AI 工作负载，同时保持一致的用户体验。
企业 AI
在受治理的数据附近训练、部署和治理 AI 模型及代理式 AI 工作流，用于私有 AI 用例。
开放湖仓现代化
在开放数据湖仓中统一结构化与非结构化数据，以支持分析、AI 应用和数据共享。
实时分析与 IoT
从边缘到云处理流式和 IoT 数据，以获得近实时洞察和运营决策。
跨环境统一治理
在分布式数据资产上应用集中式安全、血缘和审计策略，以支持合规与控制。
Pros and Cons
Pros
- 支持跨云、数据中心和边缘的混合部署。
- 在各环境中提供一致的服务、API 和界面。
- 在一个平台中结合数据管理、分析、AI 和流式工作流。
- 使用 Apache Iceberg 和 Kubernetes 等开放标准。
- 为混合数据资产增加统一的治理和血缘控制。
Cons
- 提供的页面未公布定价详情，而且定价网址返回 404。
- 源材料对具体第三方集成和连接器的公开细节有限。
FAQ
什么是 Cloudera？
Cloudera 是一个混合数据与 AI 平台，旨在将 AI 引入数据所在的任何位置，包括云、数据中心和边缘。
Cloudera 是否在其网站上公布定价？
源材料重点介绍了平台能力、客户案例和资源，但未在网站上提供公开定价详情。定价页面当前返回 404。
Cloudera 支持哪些类型的工作负载？
Cloudera 的平台被描述为支持在混合环境中进行数据管理、分析、AI 工作负载、统一治理和实时数据处理。
Cloudera 面向哪些用户设计？
该网站将 Cloudera 定位为面向需要在本地和云环境之间保持一致服务、安全性、治理和工作负载可移植性的大型组织。
Quick Facts
- 类别
- 混合数据与 AI 平台
- 平台形态
- 云、数据中心和边缘部署
- 主要用户
- 大型组织和数据团队
- 开放标准
- Apache Iceberg、Kubernetes
- 来源域名
- cloudera.com
- 定价
- 在提供的页面上不可公开获取