Cloudera：混合数据管道与私有 AI

什么是 Cloudera？

Cloudera 是面向企业的混合数据与 AI 平台，支持跨公有云、数据中心和边缘环境构建数据管道、开展分析并开发和部署私有模型。它将数据工程、分析、运营数据库、流处理和 AI 服务与统一的安全和治理能力相结合。

Cloudera Anywhere Cloud 是模块化的混合云方案，支持需要跨多个环境处理数据并保留数据控制权的组织。基于 Apache Iceberg 构建的开放式数据湖仓为分析和 AI 提供数据，而开发与推理服务则支持私有模型、应用和智能体。

Cloudera 能做什么？

数据管道开发

Cloudera Data Engineering 基于 Iceberg 构建和编排 Apache Spark 管道，并为 ETL 工作流提供调度、监控和调试功能。

AI 开发与推理

AI Workbench 提供协作式工作空间，用于在受治理的数据上构建、训练和部署模型。AI Inference 可为传统模型、大型语言模型和生成式 AI 模型提供服务。

数据仓库与运营查询

Data Warehouse 为企业分析提供自助式访问。Operational Database 为混合环境中的实时应用提供 NoSQL 服务。

集中式数据治理

Shared Data Experience、Data Catalog 和 Data Lineage 将访问控制、数据发现、分类、元数据和数据血缘管理整合到整个数据资产范围内。

流处理与数据移动

Data Flow 使用 Apache NiFi 在数据源和目标之间收集和移动数据。Cloudera Streaming 通过 Kafka 和 Flink 支持流处理工作流。

部署可观测性

Cloudera Observability 监控混合环境中的部署，帮助团队提高资源利用率并管理成本。

使用场景

“为 AI 准备企业数据”

数据工程团队可以连接分散的数据源，并为模型开发、AI 应用和下游分析组装受治理的数据集。

“构建私有助手和智能体”

AI 团队可以使用协作式开发工作空间和推理服务开发企业助手和智能体，同时控制对底层数据的访问。

“支持欺诈检测”

金融服务团队可以将模型应用于交易数据。Cloudera 介绍了 Regions Bank 使用其平台改进欺诈检测和客户留存的案例。

“加快报告生成”

分析团队可以使用数据仓库服务查询大型数据集，用于业务和监管报告。蒙特利尔银行是已公开的客户案例，其查询运行时间有所缩短。

常见问题

Cloudera 支持哪些公有云？

Cloudera 云服务运行于 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud。Cloudera 还提供本地部署软件和数据服务。

云使用如何计价？

大多数列出的服务采用按小时计费的 Cloudera Compute Unit（CCU）费率，费率取决于核心数和内存。例如，Data Warehouse 为每个 CCU 0.07 美元，AI Workbench 为每个 CCU 0.20 美元，AI Inference 为每个 CCU 0.25 美元。这些费率为估算值，会因实例类型而异；基础设施、网络及相关费用另计。

订阅和支持如何处理？

云客户可以按月付费或购买预付额度。本地部署产品采用年度订阅，价格需通过销售渠道获取。云端和本地部署产品均包含技术支持，以及版本、维护和安全更新。

本地部署有哪些存储选项？

Cloudera Base 支持 HDFS、由 Apache Ozone 提供支持的 Cloudera Object Store，以及部分第三方存储。本地部署的 Data Services 依靠 Base 提供存储、数据管理和 Shared Data Experience。

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