Agentic AI 發現
自動找出並盤點基礎架構、雲端與員工筆電中的 MCP、AI agents、工具及相關資源,讓團隊在保護之前先看見正在運行的內容。
Akto 是一個用於 LLM、AI agents、MCP 與 GenAI 應用的 AI 安全平台,協助安全與 AppSec 團隊發現 AI 使用、測試濫用並在員工與應用環境中強制落實防護。
Akto 是一個聚焦於 LLM、AI agents、MCP 與 GenAI 應用的 AI 安全平台。網站將其定位給現代安全團隊,協助他們發現 AI 使用、測試濫用、管理安全態勢,並在生產環境與員工環境中強制落實防護。
該產品系列包含用於員工 AI 使用可視性與防護規則的 Akto Atlas、用於自建應用的 Akto Argus,以及以 MCP 為導向的安全內容。整個網站強調的是發現、持續測試、可稽核性與政策強制執行,而非單一掃描器。
自動找出並盤點基礎架構、雲端與員工筆電中的 MCP、AI agents、工具及相關資源,讓團隊在保護之前先看見正在運行的內容。
執行自動化紅隊演練與 AI 安全測試,包括針對注入、權限提升、資料外洩與工具濫用的數千項探測,以驗證 agent 行為與整合。
追蹤 agents、工具與使用者活動的 AI 姿態與治理狀態,並保留 prompts、responses、違規與 skill calls 的稽核軌跡。
在端點或 AI 使用期間套用即時防護,針對 secrets 或 PII 外洩等高風險行為進行封鎖、去識別或警示。
透過攻擊矩陣涵蓋 MCP 特定的威脅模式,例如 tool poisoning、tool shadowing、line jumping、broken authorization,以及透過工具輸出造成的 prompt injection。
在這些系統變得難以治理之前,先辨識雲端、端點與員工筆電中的 AI agents、MCP servers、工具與影子使用情況。
在 CI/CD 或安全驗證工作流程中執行自動化探測與紅隊演練檢查,以找出注入、權限提升、資料外洩與工具濫用。
套用控制措施,當 prompts 或工具互動暴露 secrets、PII 或其他敏感資料時,進行封鎖、去識別或警示。
追蹤 prompts、responses、違規與 skill calls 以利稽核與治理,特別適用於需要將紀錄對應到來源中提及合規框架的團隊。
依據已記錄的威脅模式分析 MCP 工作流程,例如 tool poisoning、tool shadowing、broken authorization,以及透過工具輸出造成的 prompt injection。
Akto 被定位為一個適用於 LLM、agent、MCP 與 GenAI 應用的 AI 安全平台。網站呈現的使用情境涵蓋發現、測試、監控、姿態管理與防護,而不只是單一狹義功能。
網站說明 Akto 可協助團隊發現 AI agents、執行 AI 安全測試與紅隊演練、監控 AI 行為,並套用防護規則或執行期保護。它也透過攻擊矩陣與 MCP 安全訊息提供 MCP 特定的安全覆蓋。
定價頁面顯示採用使用量導向的企業定價,並提供雲端與自架部署方案,且有些產品區塊標示為「聯絡銷售」。來源文字未在提供的頁面中公開具體價格。
來源文字提到企業級部署,並引用端點、雲端與自架方案,但未提供完整的導入指南或支援環境清單。所提供頁面也沒有完整列出上線步驟與整合細節。
產品文案主要指向安全團隊、AppSec 團隊與現代 AI 安全團隊作為主要使用者。它也另外提供一個以端點為主的方案,用於員工 AI 使用,以及另一條面向自建應用的路徑。