LLM 文字資料工作流程
支援對話標註、意圖分類、實體標記、RLHF 偏好資料、SFT 資料集,以及用於 LLM 訓練的安全性或評估工作流程。
AIxBlock 提供企業級訓練資料服務,支援 voice AI 與 LLM 的多語文字、音訊及自架工作流程,協助團隊在客戶基礎架構或全球人力下蒐集、標註與管理結構化資料集。
AIxBlock 提供用於語音系統與 LLM 的企業級訓練資料服務。其網站將服務分為三個主要領域:用於模型訓練與對齊的文字資料、用於 ASR 與 voice AI 的音訊與語音資料,以及供需要資料留在自有基礎架構內的團隊使用的自架平台。
此產品專為需要大規模結構化資料集、而非一次性標註協助的組織所設計。公開範例顯示多語銀行聊天資料、客服中心語音資料與多地區音訊計畫,並提供轉錄、標註、審查與受控交付的工作流程支援。
整個網站強調多語覆蓋、作業品質控管與部署彈性。此平台定位於處理受監管資料、需要本地化規範與審查,或希望在自身安全邊界內進行蒐集與標註的企業團隊。
支援對話標註、意圖分類、實體標記、RLHF 偏好資料、SFT 資料集,以及用於 LLM 訓練的安全性或評估工作流程。
處理語音蒐集、含時間戳記的轉錄、說話者分離、語音學標註,以及用於語音系統的情緒或情感標記。
涵蓋環境音、機器音、居家音、聲景、音效,以及人聲以外的聲音,用於非語音音訊模型。
使用母語者、語言學家與在地主題專家,為多於 100 種語言的多語工作本地化指引並提供支援。
透過自訂 AI 監控、多層級審查、標註者間一致性檢查、盲測與專案經理,將品質控管內建於工作流程。
可在客戶基礎架構上執行,包括地端、私有雲、混合環境與隔離網路環境。
訓練或對齊 LLM 的團隊可使用文字資料工作流程進行對話標註、意圖與實體標記、RLHF 偏好資料,以及安全性評估資料集。
語音與 voice AI 團隊可蒐集並標註帶有說話者標籤、時間戳記、說話者分離與轉錄的錄音,用於 ASR、TTS 與語音助理工作。
需要將敏感資料保留在內部的組織,可使用自架平台在自身基礎架構內執行蒐集、標註與審查。
需要多語覆蓋的專案可結合在地主題專家、母語者與審查控管,製作涵蓋多種語言、口音與區域變體的資料集。
建立音訊分類器或聲學模型的團隊,可蒐集環境音、機器音、居家音與音效,超越人類語音範圍。
AIxBlock 提供用於 LLM 訓練的文字資料,包括對話標註、意圖與實體標記、RLHF 偏好資料、SFT 資料集,以及安全性或評估資料。
可以。文字資料頁面說明 AIxBlock 支援多語系專案、code-switching、區域變體,以及跨主要語言的母語者與語言學家。
AIxBlock 的自架平台可將資料保留在客戶基礎架構內,適合需要資料主權、可稽核性與合規支援的受監管團隊。
AIxBlock 不只處理語音錄音。音訊頁面描述了聲音蒐集、轉錄、語音學標註、情緒與情感標記,以及供需要非語音聲音資料之模型使用的環境音與機器音蒐集。
首頁展示了多語銀行聊天資料、銀行客服中心語音資料,以及多地區音訊方案等案例,因此此平台面向企業規模的資料蒐集與標註專案。