多模态检索
在布尔查询表达式中结合文本搜索、向量和张量搜索，以及结构化字段条件。向量字段可以包含多个向量；结构化数据支持数组、映射和结构体等类型。
什么是 Vespa.ai？
Vespa.ai 是一个 AI 搜索平台，用于在文本、向量、张量和结构化数据之上构建查询、组织、排序和推理应用。它将词法检索、向量检索和结构化检索与可配置的机器学习排序相结合，使团队无需将搜索引擎与排序和推理层分离，即可构建搜索和检索工作流。
该平台支持搜索和混合检索、RAG、推荐与个性化、半结构化导航，以及个人或私有搜索。其分布式架构面向大型且频繁变化的数据集；产品网站介绍了其在具体应用和配置下支持处理数十亿条数据、每秒数千次查询，以及低于 100 毫秒的延迟。
Vespa 可通过 Vespa Cloud 使用，包括部署在由 Vespa 管理的 AWS 和 Google Cloud 账户中；也可部署在客户自有的专用账户中，使数据平面和数据保留在客户环境内。Vespa Cloud 还提供托管运维、自动扩展、持续部署和升级。
Vespa.ai 能做什么？
可配置的机器学习排序
根据查询信号、文本匹配特征、结构化字段、地理和时间数据、张量或其他输入构建排序配置。排序函数可以直接编写，也可以使用 ONNX 和 XGBoost 格式的模型。
多阶段推理
在内容分区上本地执行排序和模型推理，然后使用第二阶段和全局阶段重新排序，将更多计算用于最有潜力的候选项。
文本处理与呈现
使用位置文本索引、BM25 及其他匹配特征，以及词法处理功能（如词干提取和词元规范化）、中日韩文本分词、动态摘要和词语匹配高亮。
分布式与托管运行
通过自动数据分布扩展内容集群，以支持更多数据或流量。Vespa Cloud 负责故障转移、传输中和静态数据加密、证书、操作系统补丁及平台升级等运维事项。
使用场景
“混合搜索与 RAG”
结合词法术语、嵌入、元数据和自定义排序检索段落或文档，然后将选定的上下文传递给生成式 AI 工作流。
“推荐与个性化”
检索符合条件的项目，并使用机器学习模型对其进行评估，以根据应用特定的延迟要求选择推荐内容、个性化结果或广告目标。
“电子商务导航”
将文本和图像表示与结构化筛选条件、范围及其他导航条件结合，使用户能够在一个应用中搜索和细化商品目录。
“私有或个人搜索”
当为查询模式建立完整语料库（尤其是向量索引）效率较低时，使用 Vespa.ai 的流式搜索模式搜索用户特定数据。
常见问题
Vespa.ai 可以搜索哪些数据？
Vespa.ai 可以查询文本、向量、张量和结构化数据。查询可以跨这些字段类型组合运算符，包括词法检索、精确检索、模糊检索、正则表达式检索、范围检索和面向向量的检索。
如何部署排序模型？
团队可以定义排序配置，并使用手写的张量函数，或使用 ONNX 和 XGBoost 等格式的机器学习模型。排序可以分多个阶段运行，包括本地阶段、第二阶段和全局阶段评估。
如何部署 Vespa.ai？
Vespa Cloud 可在由 Vespa 管理的 AWS 或 Google Cloud 账户中提供全托管部署。网站还介绍了在客户自有专用账户中的部署方式，使数据平面和数据保留在这些账户内。
Vespa.ai 是否适用于频繁变化的大型数据集？
该平台面向分布式运行，支持自动数据分布和集群扩展。其网站介绍了对数十亿条变化数据和每秒数千次查询的支持，但实际容量取决于应用配置和工作负载。
快速信息
- 类别
- AI 搜索与检索平台
- 主要工作负载
- 搜索、RAG、推荐、个性化和私有搜索
- 数据类型
- 文本、向量、张量和结构化数据
- 部署方式
- Vespa Cloud 部署在 AWS 或 Google Cloud 上；也支持客户自有的专用账户
- 托管运维
- 通过 Vespa Cloud 提供扩展、故障转移、加密、证书、操作系统补丁和平台升级
- 定价
- Vespa Cloud 按使用量计费，提供开发、生产和企业支持层级，并包含 300 美元免费额度