客户反馈监控
unitQ Monitor 对反馈进行分类、分析情绪,并提供提醒、报告和仪表板。它将收到的客户评论转化为可跟踪的产品质量问题。
unitQ 是面向产品、工程、支持、客户体验和市场团队的客户质量智能平台。它将支持工单、评价、调查和社交渠道中的反馈汇总到统一视图中,并借助 AI 对问题和情绪进行分类,帮助团队调查反复出现的问题并确定改进优先级。
其产品套件包括反馈监控、业务影响分析、竞争研究、支持质量保证、AI 主持的访谈和社交聆听。影响分析将反馈与所提供的行为和运营数据关联起来;社交工具则起草回复,供团队审核和完善。这些模块支持人们就产品质量和客户互动作出决策,但不保证收入、留存或合规结果。
unitQ Monitor 对反馈进行分类、分析情绪,并提供提醒、报告和仪表板。它将收到的客户评论转化为可跟踪的产品质量问题。
unitQ Impact 将反馈与产品使用情况、购买、参与度、系统事件和工作流结果关联起来。它根据对业务 KPI 的影响对趋势问题进行排名,并支持群组分析。
unitQ Compete 分析来自应用商店、评价网站和社交平台的公开竞争对手反馈。它按地区、功能和体验对质量进行基准比较,并识别使用阻碍。
unitQ Support QA 对人工客服和机器人对话进行评分,帮助支持团队发现辅导机会以及潜在的质量或合规问题,以供进一步检查。
unitQ Research 通过 AI 主持的访谈大规模持续收集结构化客户反馈。
unitQ Social 按主题、情绪和严重程度对提及和对话进行归组。它利用客户背景、对话历史和品牌声音起草回复;团队负责审核、完善并回复。
产品和工程团队可以查看新出现的投诉,根据用户反馈验证发布效果,并将报告的问题与系统故障关联起来,以进行根因分析。
客户体验团队可以识别客户在哪些环节失去参与度,并利用收入和留存背景信息,聚焦于风险最高且受影响最大的客户账户,以指导改进。
支持、产品、工程和市场团队可以使用共享的反馈报告和 unitQ Score 量化问题,并就产品质量优先事项达成一致。
使用 AI 主持的访谈和归组后的社交对话收集客户观点,然后将这些发现与产品和支持信号一并审核。
unitQ 列出了 100 多个反馈渠道和集成,包括 Zendesk、Salesforce、应用商店、社交平台和 Slack。支持的信号类型包括支持工单、评价、调查、通话记录和应用内反馈。
unitQ Impact 支持按群组分析扩张和流失,帮助产品团队了解不同群体的客户体验与业务结果之间的关系。
官方 DailyPay 客户案例介绍称,unitQ Monitor 会将收集的反馈翻译成英文,并汇总来自 DailyPay iOS、Android、网页及其他用户渠道的反馈。
该网站提供演示申请。unitQ Impact 和 unitQ Social 页面还提供产品导览。
unitQ Social 会利用对话历史和品牌声音生成回复建议。团队负责审核、完善并回复。
流量数据仅供参考。