自动生成主题和编码框架
上传开放式回答，即可生成包含主题、话题和推断情绪标签的动态编码框架。无需预先定义人工编码模板；请结合研究背景审阅分类及其对应的原始回答。
什么是 Canvs？
Canvs 是一个客户洞察平台，用于分析问卷、评论、社交讨论、聊天记录、转录文本及其他文本来源中的定性反馈。上传开放式回答后，即可生成动态编码框架，再通过筛选和原文搜索探索主题、推断出的情绪标签及语言模式。团队可以比较不同受众或时间段，并将分析发现追溯至具体评论。
CanvsIQ 是平台内的分析层。你可以针对反馈提问、比较细分群体、生成管理层摘要，并将分析发现整理成面向利益相关者的演示文稿。其分类是对现有语言的解读，不能证明一个人的真实感受，也不能证明业务结果的成因；采取行动前，应审阅原始回答并结合研究背景进行判断。
如需评估是否适用，可根据你的反馈来源、数据集规模、所需比较、集成和报告需求预约演示。接入数据流和企业系统需要相应的集成支持；列有某一连接器类别，并不代表该类别下的所有来源都能直接上传。
Canvs 能做什么？
结合情绪与行为的分析
运用语言分析、行为科学和机器学习，对反馈中的情绪与行为表达进行分组，超越单纯的正面或负面情感分类。这些结果是模型对语言的解读，并非对意图或个人品格的直接测量。
数据集层面的分析与比较
处理大规模反馈集合，并使用统一的分析框架，比较不同细分群体、调研轮次或时间段的主题与反应。请确认项目所支持的数据集规模及处理范围。
高级筛选与精准搜索
按问题类型、主题、情绪、行为、细分群体、自定义标签、元数据、数量或其他可用标记缩小分析范围，研究趋势和特定回答群体。
理解意图的原文搜索
结合情绪或主题含义以及具体词语，搜索和筛选单条评论，支持引文选取、审核与验证工作流程。
CanvsIQ 问答与管理层简报
针对数据集提问、请求细分群体比较，并生成管理层摘要。“管理层简报”功能可生成面向利益相关者的演示文稿；分享前，请对照原始回答核实其中的引文和数据。
使用场景
“确定产品改进的优先级”
产品和研究团队可以分析反馈中反复出现的困扰和未满足需求，比较不同客户群体的情况，并参考这些模式确定产品路线图的优先级。
“评估营销活动与消费者选择”
结合问卷回答、评论和讨论，研究消费者所述的体验及购买选择相关的语言模式。分析发现可为假设和营销活动决策提供参考，但不能据此确立因果关系。
“监测实时活动反应”
媒体和体育团队可以将受众反馈与直播或公告中的具体时刻对应，识别引发反应变化的因素，并评估是否需要采取行动。
“追踪公众讨论”
传播团队可以研究不同社交平台上的反应，区分持续性变化与短暂噪声，并识别推动或传播这些变化的人群。
“汇总内部反馈”
对已获授权使用的员工或其他内部开放式反馈，比较不同群体和时间段的主题。结合背景调查新出现的问题，避免将推断出的情绪标签用作员工任职评估。
常见问题
Canvs 可以分析哪些类型的反馈？
Canvs 可分析开放式问卷回答、评论、社交讨论、聊天记录和转录文本等定性文本。对于实时活动数据流或企业系统，请确认相关连接器及可用的数据格式；并非所有已连接系统的数据都能作为文本直接上传。
Canvs 是否需要预先定义编码方案？
无需预先定义人工编码框架。Canvs 会根据上传的开放式回答生成动态框架。请审阅其主题和原始评论，检查标签是否适合你的研究问题。
CanvsIQ 与基础情感摘要有何不同？
CanvsIQ 将反馈整理为主题、情绪和行为驱动因素，并支持基于已分析数据集的提问与比较。
应如何评估 Canvs 是否适合我们的数据集？
结合你的反馈来源、回答样本、数据集规模、细分群体和报告目标预约演示。正式使用前，请确认该项目的导入格式、集成、处理范围和访问安排。
CanvsIQ 可以生成哪些输出？
CanvsIQ 可生成结构化分析发现、量化细分结果、管理层摘要，并通过“管理层简报”功能生成演示文稿。将其用于决策前，请对照原始反馈审阅引文、数据和解读。
快速信息
- 产品类别
- 客户洞察与定性文本分析平台
- 分析输入
- 问卷、评论、社交内容、聊天记录、转录文本及其他反馈来源
- 核心分析
- 开放式文本中的主题及推断出的情绪和行为标签
- AI 助手
- CanvsIQ，Canvs 平台内的分析层
- 主要用户
- 研究、洞察、产品、营销、媒体及企业团队
- 开始使用
- 根据计划使用的数据来源、集成及分析范围预约演示
Canvs 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 58
Canvs 替代品
Thematic
getthematic.com
面向企业客户体验与洞察团队的 AI 反馈分析平台
Olvy
olvy.co
Feedback management and AI analysis for product teams that want to turn customer input into actionable insights.
Zefi AI
zefi.ai
Zefi AI 将问卷、工单、应用评价和社区反馈整合为结构化洞察，帮助客户体验、产品和用户体验研究团队分析客户声音并协同行动。
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Sprig 是面向研究团队的企业级问卷平台，支持从研究设计、动态提问到统计分析和报告生成，在同一工作流中开展产品、客户旅程与受众研究。
unitQ
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unitQ 面向产品、工程、支持、客户体验和市场团队，汇总客户反馈与业务信号，并借助 AI 分类问题和情绪，帮助团队识别反复出现的产品质量问题并确定改进优先级。
Yabble
yabble.com
用于文本分析、定性数据总结和虚拟受众测试的 AI 研究平台