护理旅程自动化
连接护理旅程中的多个环节,自动化那些拖慢专科工作流的任务,包括转诊数据提取、LMN 生成、事前授权提交、拒赔标记、PAP 注册和患者沟通。
Trellis AI 是一款医疗自动化平台,使用 AI agent 处理贯穿整个护理旅程的行政工作,最初重点面向专科提供方。产品网站将其描述为一个 AI 原生的医疗网络,位于将患者从转诊推进到治疗的各个步骤之间。
其宣称的目标是通过自动化转诊信息提取、生成医疗必要性说明信、提交事前授权、核查福利和理赔、标记拒赔、为患者办理 PAP 和临床试验注册,以及保持患者知情等任务,减少手工文书工作和护理缺口。网站还展示了三个 agent 层——Copy、Capture 和 Execute——用于映射工作流、从专有系统中学习,并运行或验证工作流步骤。
连接护理旅程中的多个环节,自动化那些拖慢专科工作流的任务,包括转诊数据提取、LMN 生成、事前授权提交、拒赔标记、PAP 注册和患者沟通。
将现有运营工作流映射到 RL 环境中,使团队无需先更改内部流程,就能捕捉 SOP 和 KPI。
将专有数据和系统行为转化为可执行工作流,同时保留用于流程优化和增加收入捕获的分析能力。
将工作流拆分为步骤和动作,然后使用工具库运行并验证文档分诊、福利核查、测试索赔、LMN 创建、门户提交和外呼等任务。
通过围绕治疗时间、吞吐量和收入相关工作流指标来布局自动化,支持以结果为导向的运营。
自动化以转诊开始的接收工作,包括提取临床数据,并在减少人工协调的情况下推进病例进入治疗。
通过生成医疗必要性说明信并向支付方门户提交事前授权,支持药物可及性团队。
通过运行医疗福利核查和测试索赔,并验证已完成的工作流步骤,帮助团队更快处理福利和理赔。
通过更早标记拒赔、为患者办理 PAP 或临床试验注册,并在工作推进时保持患者知情,减轻专科运营中的后续跟进负担。
通过将现有运营映射到 RL 环境并在过程中捕捉 SOP 和 KPI,记录并标准化内部工作。
Trellis 被定位为一个 AI 医疗平台,可自动化覆盖整个护理旅程中的工作,例如转诊接收、医疗必要性说明信、事前授权提交、拒赔标记、PAP 注册和患者更新。
首页表示 Trellis 最初面向专科提供方,并正在将 AI agent 嵌入整个护理旅程。博客内容也指向事前授权和专科工作流等就诊前运营场景。
网站将 Trellis 描述为一套医疗原生 agent 系统,包括 Copy、Capture 和 Execute。这些组件用于映射工作流、将专有数据转化为可执行工作流,以及运行或验证工作流步骤。
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条款页面说明,这些服务并非专门针对 HIPAA 或 FISMA 等行业特定法规进行定制。这意味着在使用前,应对任何受监管工作流进行仔细评估。
流量数据仅供参考。
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