自然语言任务设置
用简明英语编写任务说明，无需编码或技术背景即可让 agent 执行。
什么是 nunu.ai？
nunu.ai 是一款面向游戏测试和相关 QA 工作流的 AI agent 平台。该网站将其定位为通过让 agent 在真实设备和其他受支持的界面上大规模执行端到端任务，从而自动化人工工作。
用户可以用自然语言描述想要测试的内容，然后观看 agent 执行任务、标记问题，并通过仪表板和详细报告返回结果。该产品面向希望减少重复测试工作、又不想维护脆弱脚本的团队。
nunu.ai 能做什么？
类人设备交互
agent 通过观察屏幕并使用触控、键盘或鼠标与设备交互，支持黑盒测试流程。
仪表板与报告
通过带有详细报告和洞察的仪表板监控运行情况，以便在任务完成时审阅结果。
多平台设备覆盖
在 PC 和移动设备上运行 agent，明确列出了 iOS 和 Android，并注明对主机支持即将推出。
可选 SDK 集成
当你希望超越无需集成的设置方式时，可使用轻量级 SDK 进行更深度集成。
多 agent 协作
创建需要多个 agent 彼此通信和协作的任务，用于多人测试和其他复杂工作流。
使用场景
“游戏 QA 自动化”
自动化游戏的重复测试步骤，让团队可以把需要人工验证的工作交给端到端运行任务的 agent。
“应用 QA 工作流”
使用 agent 测试应用流程、与界面交互，并在不为每次变更都构建或维护脚本的情况下发现问题。
“市场调研任务”
运行 agent 执行市场调研任务，在需要像人一样与应用或设备交互以收集反馈或观察结果的场景中尤其有用。
“合规检查”
通过让 agent 按照既定步骤执行并以结构化方式报告结果，检查与合规相关的流程。
“多人和多 agent 测试”
为多人场景或需要并发交互的更复杂工作流协调多个 agent。
常见问题
如何进行设置？
来源说明你可以在无需集成的情况下直接开始，如有需要，还可以连接一个轻量级 SDK 以进行更深入的使用。网站未描述逐步的设置流程。
它适合哪些工作？
nunu.ai 的定位是用于游戏 QA 自动化、应用 QA、市场调研和合规检查。首页还将其描述为由 agent 驱动、像人一样在设备上运行的端到端任务。
它支持哪些设备？
该平台可在 PC 和移动设备上运行 AI agent，包括 iOS 和 Android；定价页还说明付费方案支持 60+ 台真实 iOS 和 Android 设备。
运行后会得到什么？
运行结果会通过带有详细报告和洞察的仪表板呈现，首页还展示了已完成和未完成任务的示例。
它适合企业团队吗？
网站称该平台符合 SOC 2 要求，并遵循相关法规。它还提到企业版选项，例如使用你的基础设施、专属 Slack 支持、SLA 和零数据保留保障。
快速信息
- 类别
- AI 游戏测试平台
- 平台
- PC、iOS、Android；主机支持即将推出
- 主要用户
- 游戏 QA 团队，以及自动化应用 QA、市场调研或合规检查的团队
- 定价
- 列出了付费方案，包括自助服务方案和企业联系销售选项
- 网站
- nunu.ai
- 工作流
- 用自然语言描述任务，在设备上运行，并审阅报告
nunu.ai 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 40
nunu.ai 替代品
DeepEval
deepeval.com
DeepEval 是一个开源的大语言模型评测框架，用于测试和基准评估 AI 应用，支持基于 pytest 的评测、输出与智能体轨迹评分，以及文本、图像、音频和语音工作流迭代。
Quash
quashbugs.com
Quash 是面向移动 QA 团队的测试与自动化平台，可用自然语言描述测试流程，并在真实 Android 和 iOS 设备上运行。
FetchSandbox
fetchsandbox.com
面向开发者的 API 集成、Webhook 与有状态工作流测试工具，可在 AI 编程环境中验证集成而无需使用真实 API 密钥或消耗生产配额。
Text2Test
text2test.ai
AI 原生软件测试平台：从设计、代码、工单和规格生成结构化测试用例，并以测试计划运行 Web 自动化测试流程
QAgent
qagent.in
面向开发者和敏捷团队的 AI 智能体测试与质量保障平台，可通过 Webhook 或端点连接智能体，运行自动化测试用例，并评估响应的事实依据、政策遵循、提示词合规性及相关质量维度。