GPU 与 CPU 计算
在涵盖 Blackwell 和 Hopper 架构的 NVIDIA GPU 系统上运行 AI 工作负载，或使用 Intel Xeon 和 AMD EPYC CPU 实例进行预处理、应用后端运行、批量推理、评估和自动化。
Nebius AI Cloud
Freemium
Nebius AI Cloud 是一个专为开发、训练和部署 AI 工作负载打造的云平台，整合 GPU 与 CPU 计算、托管 Kubernetes、MLOps 工具，以及托管式或无服务器推理服务，助力团队从实验扩展到生产环境。
什么是 Nebius AI Cloud？
Nebius AI Cloud 是一个专为开发、训练、评估和部署 AI 工作负载打造的云平台。它在一个环境中提供 GPU 与 CPU 基础设施、云原生扩展能力、托管 Kubernetes、MLOps 工具，以及托管式或无服务器推理服务。
团队可以从单个 VM 开始，创建多节点集群，或扩展到包含数千个 GPU 的环境。该平台通过非虚拟化 GPU 和网络接口，着重提供接近裸机级别的性能，同时保留按需和可抢占式 VM 选项，以及自助式集群访问能力。
Nebius AI Cloud 能做什么？
非虚拟化加速基础设施
Nebius 虚拟实例不会对 GPU 或网络接口进行虚拟化。多节点部署可以使用经过优化且无阻塞的 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络，为分布式工作负载提供支持。
灵活的集群扩展
启动单个 VM 或扩展到多节点集群，并使用按需和可抢占式 VM、向上或向下扩展集群的能力，以及备用节点替换功能。
托管 Kubernetes
借助针对 AI 优化的全托管 Kubernetes 层，部署和管理容器化 AI 工作负载。对于需要直接进行 DevOps 级控制的团队，Kubernetes 也可作为独立服务使用。
AI 开发与推理服务
内置 MLOps 工具、可重复的集群创建、自助式访问，以及托管式或无服务器推理支持，可覆盖从模型开发到生产部署的工作流程。
使用场景
“训练和微调大型模型”
使用多节点 NVIDIA GPU 集群和 InfiniBand 网络进行大规模语言模型训练、微调、专家混合工作负载和多模态开发。
“构建生产推理系统”
为需要提供模型服务的应用部署托管式或无服务器推理，并根据延迟和工作负载要求使用 GPU 或 CPU 容量。
“运行数据与评估流水线”
将分词、特征工程、数据加载、文档处理、大批量评估和其他批处理任务运行在 CPU 实例上，从而让 GPU 容量专注于模型工作。
“运行容器化 AI 应用”
使用托管 Kubernetes 承载 AI 应用后端、服务逻辑、编排层、ML 流水线脚本、定时任务和 CI/CD 工作流。
常见问题
Nebius AI Cloud 支持哪些类型的工作负载？
所提供的产品信息涵盖模型训练、微调、推理、数据预处理、评估、AI 应用后端、编排、自动化和 CI/CD 工作负载。
我可以使用 Nebius AI Cloud 进行小型实验和大型集群运行吗？
可以。Nebius AI Cloud 支持启动单个 VM，也支持扩展到多节点和包含数千个 GPU 的集群。此外，它还支持向上或向下扩展集群，以及使用按需或可抢占式 VM。
Nebius AI Cloud 提供 Kubernetes 吗？
提供。托管 Kubernetes 被描述为针对 AI 工作负载优化的全托管容器编排层。对于需要对多节点环境进行直接 DevOps 级控制的团队，也可以使用独立的托管 Kubernetes 服务。
如何开始使用或咨询容量？
网站引导用户在 Nebius 控制台中启动第一个 GPU 实例，或就容量、预留价格或特定工作负载要求联系团队。
快速信息
- 产品类型
- AI 云基础设施平台
- 主要工作负载
- 训练、微调、推理、评估和 AI 应用运营
- 计算资源
- NVIDIA GPU 实例，以及 Intel Xeon 和 AMD EPYC CPU 实例
- 编排
- 托管 Kubernetes，并提供独立的托管服务选项
- 扩展范围
- 从单个 VM 到多节点及包含数千个 GPU 的集群
- 定价信息
- 所提供的来源中未提供公开费率和详细计费条款
Nebius AI Cloud 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 77
