虚拟机管理
选择实例容量和区域、配置 SSH 访问，并通过控制面板管理虚拟服务器。
Huddle01 Cloud
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Huddle01 Cloud 面向开发者和应用团队，支持部署虚拟机、容器、Kubernetes 集群及 GPU 工作负载，并通过兼容 OpenAI 的接口调用多家供应商支持的模型。
什么是 Huddle01 Cloud？
Huddle01 Cloud 是一个面向开发者的平台，可用于部署虚拟机、容器工作负载、Kubernetes 集群和 GPU 任务。其控制台提供工作区，用于管理资源、使用情况和账单；API 支持以编程方式访问基础设施。
该平台还提供 AI Inference，这是一项兼容 OpenAI 的服务，可将请求路由至受支持的模型供应商。开发者可在同一集成中更改模型标识符，并获取生成的内容和使用情况元数据。这项服务与租用 GPU 来运行自有工作负载是相互独立的。
Huddle01 Cloud 能做什么？
托管容器与 Kubernetes
通过配置部署 Docker 镜像，或创建 Kubernetes 集群并选择主节点和工作节点，同时支持工作节点自动扩缩容。
GPU 部署
通过控制台或 API 选择可用的 GPU 方案、镜像、存储和区域，然后通过 SSH 连接。预配置的 CUDA 镜像支持训练工作负载。
统一模型推理
使用一个 Huddle01 API 密钥和兼容 OpenAI 的端点，调用来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 DeepSeek 等供应商的受支持模型。
网络与工作负载可见性
使用专用网络、防火墙规则、负载均衡、资源指标和使用情况控制面板来运维已部署的服务。
使用场景
“托管应用后端”
在靠近用户的位置部署虚拟服务器，并随着应用发展增加容器编排或负载均衡。
“开发 AI 模型驱动的应用”
构建聊天、摘要或编程工作流，并通过同一推理集成比较受支持的模型。
“运行 GPU 实验”
租用可用的 GPU 容量用于训练或计算，费用按使用量计费，并设有明确的最低收费。
常见问题
基础虚拟机的费用是多少？
Anton-2 配备 2 个 vCPU 和 4 GB RAM，标价为每小时 0.031 美元。块存储另行收费，每 GB 每小时 0.0000834 美元。Kubernetes 主节点和工作节点按虚拟机费率计费；主节点需付费，但不额外收取控制平面附加费。一般虚拟机和 Kubernetes 资源费用随使用累积，并在日历月末开具账单；GPU 额度使用单独的预付余额。
GPU 的付款条件是什么？
部署 GPU 至少需要预付 20 美元的 GPU 额度。每次部署最低计费十分钟，之后按秒计费。价格和可用性取决于实时方案及配置。余额为零后，将有 30 分钟的充值宽限期，之后服务会暂停。
推理服务如何计费？
推理服务根据不同模型的输入和输出 token 费率计费。使用该服务需要 Huddle01 API 密钥和受支持的模型标识符；此托管推理工作流无需租用 GPU 硬件。
哪些事项仍由我负责？
客户仍需负责来宾操作系统补丁、应用安全、凭据管理以及外部应用数据备份。托管基础设施不能替代这些工作。
快速信息
- 类型
- 提供托管 AI 推理的云平台
- 用户
- 开发者和应用团队
- 访问方式
- 控制台、API，以及用于已部署服务器的 SSH
- 付费模式
- 按量计费的资源和推理费用；GPU 额度需预付
Huddle01 Cloud 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 64
