可视化网站反馈
收集带注释的截图、浏览器上下文、客户详情、控制台日志和网络请求,让网站反馈附带技术证据一并到达。
Gleap 是面向软件团队的 AI 支持与自驱动开发平台。它将客户支持、网站反馈、应用内 bug 报告、路线图规划和代码执行结合在一起,使问题能够通过一个连贯的工作流推进。
该产品以专门的 AI 代理为核心。Kai 负责常规支持,Kai Resolve 负责调查并路由更复杂的问题,Kai PM 将反馈转化为优先级明确的产品工作,而 Kai Code 则把已确认的 bug 或已批准的规格转化为拉取请求。其结果是一个供支持、产品和工程团队共同使用的工作区,而不是为每一步分别使用不同工具。
收集带注释的截图、浏览器上下文、客户详情、控制台日志和网络请求,让网站反馈附带技术证据一并到达。
使用 Kai Resolve 调查复杂工单,对问题进行分类,将其路由到正确的下一步,并在需要时将安全的操作或任务交给人工处理。
借助 Kai Code 将已确认的 bug 转化为构建工作;它可以从计划模式切换到构建模式,并为已批准的问题和规格创建拉取请求。
使用 Kai PM 将来自请求、投票、问卷和支持主题的功能需求聚类,然后对路线图工作进行优先级排序,并在发布上线时通知用户。
通过共享收件箱、在线聊天、电子邮件以及更高套餐中的其他渠道开展支持,并提供 AI 摘要、AI 回复和 copilot 工具。
发布路线图和知识库,并在 Team 及更高套餐中使用报告、自定义域名、外发消息和第三方集成。
当测试人员或客户报告网站问题时,收集带注释的截图、会话回放、控制台日志和浏览器详情,然后将报告连同复现所需的上下文一起交给工程团队。
使用 Kai Resolve 处理常规支持对话,对进入的问题进行分类,并将更棘手的案例路由给合适的人工任务或下游 AI 步骤。
将功能请求、投票、问卷和支持主题集中在一个地方,然后使用 Kai PM 对需求进行聚类、为路线图排序,并将发布信息传达给用户。
借助 Kai Code 将已确认的 bug 和已批准的规格转化为实施工作;它可以生成拉取请求,并与 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 保持同步。
用一个工作区替代分散的收件箱、bug 跟踪器、反馈工具和路线图软件,让支持、产品和工程团队基于同一记录协作。
Gleap 将 AI 支持、反馈收集、路线图规划和开发工作流整合到一个平台中。资料将其定位为一个让支持、产品和工程团队能够从用户报告推进到问题解决,而无需拼接多个独立工具的系统。
定价页面显示提供 14 天免费试用。付费套餐从 Starter 开始,同时也列出了 Team、Pro 和 Enterprise 选项。
资料描述了网站反馈、应用内 bug 报告、在线聊天、共享收件箱、支持渠道、公开路线图、知识库,以及 Kai Resolve、Kai PM 和 Kai Code 等 AI 代理。资料还说明 Kai Code 可以在 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 中创建拉取请求。
网站反馈页面说明,报告可以包含带注释的截图、会话回放、控制台日志、网络请求、浏览器上下文和客户上下文,以便工程团队提前获得更多细节。
资料没有提供完整的设置指南,但提到某个客户在几分钟内完成了 Gleap 的实施,并且可以快速导入联系人和帮助中心文章。Team 及更高套餐可使用自定义域名和第三方集成。
流量数据仅供参考。