Cloudflare Agents：构建具备持久状态的 AI 智能体

什么是 Cloudflare Agents？

Cloudflare Agents 是 Cloudflare 用于构建 AI 智能体的平台。智能体能够接收输入、借助语言模型进行推理、保留状态，并通过工具执行操作。该平台整合了 Agents SDK 以及 Cloudflare 在推理、执行、存储和通信方面的服务。

开发者可以使用 Workers AI 运行模型，或通过 AI Gateway 连接外部服务提供商。Durable Objects 和 Workflows 支持有状态的多步骤执行，包括返回模型以修订计划。该平台适用于协调跨 API、用户交互和定时操作的持续任务的应用。

Cloudflare Agents 能做什么？

电子邮件、聊天和语音输入

通过 Email Workers、WebSockets 和 Workers 或 Cloudflare Calls 接收输入，让智能体能够参与不同的通信渠道。

模型托管和服务提供商连接

使用 Workers AI 在 Cloudflare 上进行推理，或通过 AI Gateway 连接外部模型服务提供商，以支持规划、推理和内容生成。

持久状态和工作流执行

将 Durable Objects 用于状态管理，并结合 Workflows 执行计算，从而完成多个步骤，并在出现新变量时重新审视决策。

用于外部操作和数据访问的工具

通过 MCP 服务器将智能体连接到 API，并使用 Browser Rendering、Vectorize 和 D1 与网页内容、向量数据和数据库交互。

定时操作和共享状态

SDK 示例展示了定时方法、可调用的智能体方法，以及向已连接用户发送的状态更新，可用于支持周期性任务和协作交互。

WebSocket 休眠

Durable Objects 可在不活动期间关闭，同时保持 WebSocket 连接，从而降低具有长连接的智能体的成本。

使用场景

“协作选择午餐”

办公室午餐智能体可以调查提名的餐厅、将菜单存储在 Vectorize 中、收集同事投票，并生成说明最终选择的公告。

“远程 MCP 服务器”

开发者可以使用 Agents SDK 构建远程 MCP 服务器。主页提到，Knock 使用该 SDK 为其客户推出了一款服务器。

“等待外部响应的任务”

构建包含 LLM 调用、API 请求或人工输入的智能体任务。持久状态和执行服务可支持跨越这些等待时段的任务。

常见问题

Cloudflare 如何描述智能体式 AI？

Cloudflare 将智能体描述为能够规划、迭代并与环境交互以实现目标的系统；这超越了针对单个提示生成回答的范畴。

基于用量的计费如何应用于智能体？

主页说明，Workers AI 按用量收费；Workers 执行则按 CPU 时间计费，而非按等待 I/O 的时间计费。主页还强调，Durable Objects 的 WebSocket 休眠可用于降低空闲连接成本。

SDK 代码示例展示了什么？

TypeScript 示例扩展 Agent，使用 @callable() 标记方法，安排周期性操作，启动餐厅调研工作流，更新投票状态，并调用 Workers AI 模型生成午餐结果。

Cloudflare Agents 流量分析

流量数据仅供参考。

月访问量

1.9万

全球排名

用户跳出率

81.7%

平均访问时长

00:22

每次访问页数

1.10

域名评分

流量趋势

月访问量 - 3
7月	14318
8月	11461
9月	18786

流量来源

暂无流量分析数据。

Cloudflare Agents