在 Agent Studio 中开发智能体
使用自然语言、代码、图像或视频设计、测试和管理提示。Agent Studio 可访问生成式 AI 模型（包括 Gemini 模型），用于评估、调优和部署。
什么是 Gemini 平台？
Gemini 平台是面向技术团队的开放式集成 Google Cloud 平台，供其构建企业 AI 智能体和应用。它在同一环境中整合了智能体开发、模型选择、定制、部署和治理，并支持基于企业数据构建智能体，在各种应用和工作流中使用。
团队可以在 Agent Studio 中设计和测试智能体，通过 Model Garden 选择模型和资产，也可以使用首选框架和代码进行自定义训练。该平台还涵盖机器学习运维，包括评估、工作流编排、模型管理、特征复用和监控。
它适用于构建生产级 AI 系统的开发者、数据科学家和 ML 工程师，应用场景涵盖多模态数据提取与分类，以及多步骤工作流自动化。
Gemini 平台 能做什么？
选择模型和资产
Model Garden 让团队能够发现、测试、定制和部署 Google 模型、第三方模型（例如 Anthropic 的 Claude 模型系列），以及精选的开源模型和资产。
自定义模型训练
当托管式模型工作流无法提供足够控制时，开发者可以使用首选机器学习框架、编写自己的训练代码，并选择超参数调优选项。
集成式数据与 AI 工作区
Colab Enterprise 和 Workbench 笔记本与 BigQuery 集成，为数据和 AI 工作负载提供共享环境。Training 和 Prediction 支持模型开发及生产部署。
MLOps 生命周期工具
专用工具为预测式 AI 和生成式 AI 项目提供模型评估、流水线编排、模型注册、特征存储与复用，以及输入偏斜和漂移监控。
智能体治理与编排
可使用 Gemini 安全地注册、管理和治理自定义构建的智能体。Google Antigravity 提供集中式应用，用于引导、定制和编排多个智能体。
使用场景
“构建生产级 AI 智能体”
开发者可以借助 Agent Development Kit 等框架构建、定制和微调智能体，然后在面向生产用途的平台上将其部署到应用和工作流中。
“提取和分类多模态数据”
团队可以使用 Gemini 模型和 Agent Studio 提示，从图像中提取文本、回答有关上传图像或视频的问题、总结内容并对数据进行分类。
“评估和选择模型”
数据科学家和 ML 工程师可以使用 Model Evaluation 比较模型，在 Model Garden 中探索可用模型，并针对具体用例选择模型或定制路径。
“自动化多智能体工作流”
组织可以使用 Google Antigravity 协调多个智能体执行产品发布等工作流，包括生成代码、创建符合品牌风格的资产以及撰写客户邮件。
“大规模运营 ML 项目”
ML 团队可以借助流水线、模型注册表、特征存储和监控来规范项目，同时使用集成式笔记本和基础设施进行训练与服务部署。
常见问题
Gemini 平台面向哪些用户？
该平台面向构建、部署、管理或优化企业 AI 智能体和机器学习模型的技术团队，包括开发者、数据科学家和 ML 工程师。
构建或定制模型的主要方式有哪些？
团队可以使用搭载生成式 AI 模型的 Agent Studio，通过 Model Garden 选择和定制模型，或使用自己的框架、代码和超参数调优选项进行自定义训练。
Gemini 平台能否支持多模态工作流？
可以。Agent Studio 支持使用自然语言、代码、图像或视频编写提示，所述工作流还包括从图像中提取文本，以及针对上传的图像或视频生成回答。
该平台是否包含 MLOps 工具？
是。该平台包含 Model Evaluation、Pipelines、Model Registry、Feature Store，以及输入偏斜和漂移监控，并提供训练和预测功能。
Gemini 平台如何定价？
Gemini 平台采用 Google Cloud 的按用量计费方式。Google Cloud 表示，客户按所使用的服务付费；产品费用因产品和用量而异。新的 Google Cloud 客户可获得最高 300 美元抵用金，用于体验 Gemini 平台和其他 Google Cloud 产品。
快速信息
- 提供商
- Google Cloud
- 类别
- AI 智能体与机器学习平台
- 主要用户
- 开发者、数据科学家和 ML 工程师
- 核心工作流
- 构建、定制、部署、治理和监控 AI 智能体与模型
- 模型访问
- 通过 Model Garden 使用 Google、第三方及精选开源模型
- 定价模式
- Google Cloud 按用量计费；新客户可能获得最高 300 美元抵用金
