多代理编排
将专业化代理组合成层级系统，并通过模型驱动的转移或显式的代理工具调用来委派子任务。
Agent Development Kit（ADK）
Freemium
用于构建、评估和部署对话式及非对话式 AI 代理的开源框架，支持多代理系统、工具、结构化工作流及 Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin 运行时。
什么是 Agent Development Kit（ADK）？
Agent Development Kit（ADK）是一个用于构建、管理、评估和部署 AI 代理的开源框架。它支持对话式和非对话式应用，包括使用工具的单个代理、结构化工作流和多代理系统。
该框架围绕代理、工具、回调、会话、记忆、工件、事件、模型和运行器构建。代理可以使用语言模型进行推理，也可以作为确定性的工作流控制器运行。工具可将代理扩展到外部 API、搜索、代码执行和其他服务；会话用于管理交互历史和状态；记忆支持跨会话的上下文；工件用于存储与交互相关的文件或二进制数据。
Agent Development Kit（ADK）还提供用于构建、测试、评估、观测和部署代理的开发与运行时能力。其文档所述生态包括 Agents CLI、Web 界面、可视化构建器、API 服务器、评估工具、日志、指标、追踪，以及 Cloud Run 和 GKE 等部署选项。它支持 Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin。
Agent Development Kit（ADK） 能做什么？
结构化图工作流
创建顺序、并行、循环、路由和自定义模板工作流，将确定性执行与自适应模型推理相结合。
工具与外部操作
通过自定义函数工具、内置工具、其他代理、MCP 工具、OpenAPI 工具、搜索、代码执行和服务调用扩展代理。
上下文与工件管理
使用会话、事件、状态、记忆、回调和工件管理交互历史、长期上下文、执行事件、文件及二进制数据。
开发与评估工具
使用 Agents CLI 和运行时工具来搭建、运行、测试、评估和调试代理，并获得文档所述的评估标准、模拟和自定义指标支持。
运行时与部署选项
使用 Python、TypeScript、Go、Java 或 Kotlin 进行开发，然后采用文档所述的代理运行时部署路径，包括 Cloud Run 和 GKE。
使用场景
“研究助手”
创建能够搜索信息并使用工具帮助用户研究主题的代理；当工作流需要时，还可使用会话上下文和工件处理。
“多步骤业务工作流”
在部分操作需要固定执行路径、而其他操作需要语言模型推理时，使用顺序、并行、循环或路由步骤表示流程。
“专业化代理团队”
将复杂任务分配给为特定目的构建的代理，并通过层级委派或显式的代理工具调用协调其工作。
“工具连接型应用”
构建能够与 API、OpenAPI 服务、MCP 工具、自定义函数、代码执行或其他服务交互的代理，而不仅仅是返回对话文本。
“生产环境代理运营”
开发和评估代理，通过代理运行时运行代理，将其部署到 Cloud Run 或 GKE 等文档所述环境，并检查日志、指标或追踪。
常见问题
ADK 仅适用于对话机器人吗？
不适用。ADK 支持对话式和非对话式代理。代理可以参与工作流、调用工具、执行代码、管理工件以及与其他代理协作。
ADK 支持哪些编程语言？
网站列出了 Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin，并为这些生态提供安装示例和 API 参考。
ADK 代理可以使用外部工具或服务吗？
可以。文档所述选项包括自定义函数工具、代理工具、MCP 工具、OpenAPI 工具、搜索、代码执行，以及对外部 API 或服务的调用。
ADK 如何处理对话上下文？
会话通过事件和状态包含交互的上下文与历史。记忆是用于跨会话回忆信息的独立机制，而工件用于管理与会话或用户相关的文件或二进制数据。
文档列出了哪些部署选项？
文档包括代理运行时，以及针对 Cloud Run 和 GKE 的部署指南，同时还涵盖已部署代理的运行时配置和测试。
快速信息
- 类别
- 开发者工具
- 产品类型
- 开源代理开发框架
- 主要用户
- 构建 AI 代理和多代理应用的开发者
- 支持的语言
- Python、TypeScript、Go、Java、Kotlin
- 核心工作流
- 多代理编排、图工作流、工具使用、评估和部署
- 来源域名
- adk.dev
