可视化与代码式数据准备
使用可视化配方或 Python、R 和 SQL 连接、清理和转换数据。Flow 会记录并管理转换的版本,同时提供血缘关系、验证检查和数据集认证。
Dataiku 是面向企业团队的平台,将数据准备、分析、机器学习模型和 AI 智能体整合到共享且受治理的环境中。业务专家、分析师、数据科学家和工程师可以使用可视化工具或代码,从原始数据推进到生产工作流。
该平台结合了开发、编排和监督能力:团队可以连接企业数据,构建模型和智能体,将其部署到业务流程中,并监控其运行情况。策略、审批、血缘关系和风险控制支持团队在 IT 设定的治理边界内开展协作。
使用可视化配方或 Python、R 和 SQL 连接、清理和转换数据。Flow 会记录并管理转换的版本,同时提供血缘关系、验证检查和数据集认证。
使用可视化 ML、AutoML 或代码构建、验证和比较模型。将模型打包用于 API、批量评分和生产管道,并提供部署自动化和性能监控。
使用可视化逻辑或代码框架,将提示词、工具、API 和模型组合为多步骤智能体。Agent Hub 集中管理创建、协作、生命周期管理和任务路由。
通过共享层切换 LLM 提供商,并使用集中式路由、配额、监控和安全控制来管理使用情况、成本和风险。
维护 AI 资产清单和审批工作流。跟踪模型漂移、偏差、LLM 使用情况,以及智能体的成本、性能和风险,包括在其他平台上运行的智能体。
使用 Dataiku 内置的智能体式界面,通过跨平台的自然语言交互探索数据、构建受治理的 AI 并监督智能体。
分析团队可以在现有平台上准备数据,并将质量检查和文档纳入可重复的管道,以支持可信的业务分析。
数据科学和工程团队可以将实验转化为计划式评分工作流或 API,并通过模型注册表和审批流程支持持续运营。
流程负责人可以将智能体、模型、业务规则和人工审核组合到工作流中,端到端执行业务流程。
IT 和治理团队可以评估在多个平台上构建的智能体,跟踪其价值和风险,并从集中位置管理其生命周期。
Dataiku 同时支持可视化工作流和基于代码的工作流。分析师可以使用可视化数据准备和 ML 工具,而开发人员可以使用 Python、R、SQL 以及全代码智能体框架。
产品页面列出的连接选项包括 Snowflake、Databricks、Redshift、S3、API 和企业系统。它还支持使用 SQL、Spark、Kubernetes 和 GPU 进行计算。
可以。Dataiku 介绍了跨 Snowflake Cortex、Databricks、Vertex AI、Bedrock 和其他平台的第三方智能体编排,同时提供集中式智能体监控和生命周期管理。
该网站提供试用注册和演示申请。
流量数据仅供参考。
| 6月 | 297554 |
|---|---|
| 7月 | 326273 |
| 8月 | 254223 |
暂无流量分析数据。
cloud.google.com
面向企业 AI 智能体构建、部署、治理与优化的开放式 Google Cloud 平台。
lyzr.ai
Lyzr 是面向企业团队的 AI 智能体平台,用于构建、部署和治理生产环境中的智能体与自动化工作流。团队还可集中管理其他框架构建的智能体,并获得实施支持。
context.ai
面向企业的 AI 智能体平台,可在客户基础设施上构建、部署和持续改进智能体,整合工作区、运行时、上下文与评估工具,并通过受权限控制的连接器和基于身份提供商的访问控制保障安全。
gptbots.ai
GPTBots.ai 是面向企业的 AI 智能体平台,支持团队通过无代码工具接入企业知识,构建并部署智能体,用于客户支持、销售拓展、内部知识检索和数据分析。
usekopai.com
Kopai 是一个托管平台,用于构建、运行、发布和变现领域专用 AI 智能体,支持团队内部使用、市场上架及通过实时 API 部署到创作者自有网站。
aistudio.google.com
Google AI Studio 是一个基于浏览器的开发环境,用于探索 Google 的生成式模型,并通过 Gemini API 将提示词转化为应用。它支持构建文本、图像、视频、音频和智能体体验。