基于上下文的提示词与文档保护
使用本地部署的小语言模型，对提示词和文档的含义及意图进行分类，而非仅依赖固定模式。敏感内容可在发送至外部模型前进行清理。
什么是 Wald？
Wald 是面向企业的 AI 安全平台，帮助组织管理员工与大语言模型及其他 AI 应用的交互。其终端 AI 数据防泄漏（DLP）功能可结合上下文分析提示词和文档，识别敏感信息，并在内容发送至 AI 模型前执行策略。该平台旨在为现有 AI 使用场景（包括未经批准的工具）提供可见性和控制，同时让团队继续使用获批模型。Wald 还提供安全的 AI 工作空间，将多个主流大语言模型整合到同一界面中，并支持提示词敏感信息清理。安全团队可通过集中管理的活动记录和报告，审查 AI 使用情况及策略执行情况。
Wald 能做什么？
AI 应用的终端治理
在员工与 AI 交互的终端实施控制，涵盖桌面应用、浏览器工具、编程助手及嵌入式 AI。
AI 使用可见性与审计追踪
为安全团队提供 AI 活动、检测到的敏感数据、敏感信息清理及策略执行情况的记录和报告。
智能体与 MCP 治理
将监管范围从聊天扩展至 AI 智能体及其工具交互，包括智能体可通过其访问文件、API 或数据库的 MCP 连接。
安全的多模型工作空间
提供可访问多个主流大语言模型的工作空间，内置提示词敏感信息清理功能和集中式管理控制。
策略控制与数据分类
支持集中执行策略和数据分类，帮助组织按照自身治理要求管理 AI 使用。
使用场景
“保护支付与客户信息”
支付团队可让员工使用 AI 进行调试、个案总结或运营分析等任务，同时清理提示词中的支付详情、客户标识、凭据及交易信息。
“管理受监管团队的 AI 使用”
安全与合规团队可审查员工的 AI 活动、执行组织策略，并保留交互记录以供调查及合规审查。
“管理教育场景中的 AI 工作流程”
学校可审查教职员工的 AI 活动，并对教学及行政工作流程中使用的敏感信息实施控制。
“将获批 AI 模型整合到同一工作空间”
希望为 AI 使用提供专用环境的组织，可让员工通过同一工作空间访问多个模型，并使用提示词敏感信息清理功能和管理控制。
常见问题
Wald 如何检测 AI 提示词中的敏感信息？
据 Wald 介绍，其使用本地部署的小语言模型对上下文和意图进行分类，以补充基于模式的检测。其防护机制可在提示词和文档发送至 AI 模型前，识别并清理其中的敏感内容。
Wald 能与员工现有的 AI 工具配合使用吗？
可以。据产品介绍，终端 AI DLP 可管理现有 AI 许可和应用中的交互，涵盖浏览器及桌面工具、编程助手、嵌入式 AI，以及个人或未纳入管理的 AI 账户。
Wald 是否支持 AI 智能体和 MCP？
Wald 表示，其治理范围涵盖智能体及其调用的工具，包括 MCP 连接，让安全团队能够监管聊天界面以外的交互。
Wald 如何部署？
DLP 解决方案安装在终端上，SaaS 应用则通过浏览器访问。Wald 提供与组织风险状况相匹配的部署模式。
Wald 的产品如何定价？
LLM Pack 公布的订阅价格为每月 19.99 美元。AI DLP 根据具体部署情况定价，需联系销售团队。
快速信息
- 产品类别
- 企业 AI 安全与数据防泄漏
- 主要用户
- 企业安全、IT 及合规团队
- 保护环节
- AI 提示词、文档、应用、智能体及 MCP 交互
- 部署方式
- 终端 DLP，配合可通过浏览器访问的 SaaS 应用
- 工作空间选项
- 支持访问多个主流大语言模型，并提供提示词敏感信息清理功能
- 定价模式
- LLM Pack 提供公开订阅价格；企业 AI DLP 根据部署情况定价
Wald 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 56
Wald 替代品
Nightfall
nightfall.ai
Data loss prevention for security teams governing data across AI, endpoints, SaaS, and email.
Pomerium
www.pomerium.com
Pomerium 是一款零信任、身份感知型代理，无需 VPN 即可为 Web 应用和关键工作负载提供无客户端访问，帮助安全、开发和运维团队对人类、机器及代理身份的请求进行身份验证、授权与审计。
Credo AI
credo.ai
Credo AI帮助企业在AI系统从开发到生产的全生命周期中开展治理，统一管理模型、应用、自治代理和AI供应商的清单、风险评估、政策与审计证据。
DataGalaxy
datagalaxy.com
DataGalaxy 将数据知识、治理与数据及 AI 项目价值整合在一起。Catalog 用于记录数据资产、业务含义、负责人和血缘关系，Portfolio 则帮助团队规划优先级、跟踪交付进度与业务成果。