问题发现
找出用户实际提出的具体问题，帮助团队围绕 AI 搜索中重要的提示词和主题创建内容。
The Prompting Company 的作用
The Prompting Company 是一款面向希望其软件能被 AI 系统发现并使用的团队的产品。首页围绕两个相关目标来介绍该产品：让产品在 AI 回答中被引用，以及让 agent 在尝试完成任务时能够使用产品。
网站描述了一套工作流程：先识别用户问题或 agent 工作流，然后创建或修复内容和产品界面，使 AI 能够引用或操作这些内容。定价结构围绕提示跟踪、AI 优化内容、审计、集成以及为需要更大规模的团队提供的更高接触度支持展开。
核心能力
AI 优化内容生成
生成面向 AI 优化的内容，让产品能够成为 AI 系统在回答中引用的来源。
AI 流量与提及跟踪
跟踪来自 AI bot 的流量和提及，了解产品是否出现在由 AI 驱动的发现中。
Agent 工作流映射
梳理 agent 代表用户执行的工作流，让团队了解 AI 系统如何尝试使用产品。
摩擦点检测
暴露诸如 API 配置错误、文档缺失或错误信息不清晰等摩擦点。
就绪度与可见度审计
使用审计式工具评估站点就绪度、竞争可见度以及跨域的 agent 就绪度。
适用场景
AI 搜索发现
使用该平台识别人们在 AI 搜索中提出的问题，然后创建能让 AI 系统愿意引用的内容。
可见度监控
使用审计和跟踪来了解 AI bot 是否在提及你的产品，以及可见度如何随时间变化。
Agent 可用性测试
使用工作流映射工具查看 agent 如何尝试在你的产品中执行任务，以及它们在哪些地方失败或变慢。
站点就绪度检查
使用就绪度审计检查发现文件、bot 控制、协议元数据、交易信号以及适合 agent 访问的内容。
企业部署
当团队需要 SAML SSO、访问控制、API 访问以及更大规模部署支持时，使用企业功能。
Pros and Cons
Pros
- 同时覆盖 AI 发现和 AI 可用性，而不仅仅是可见度跟踪。
- 提供清晰的分阶段工作流：发现问题、生成内容、跟踪结果，或映射工作流并修复缺口。
- 包含站点就绪度、AI 可见度和 agent 基准测试的审计工具。
- 为小型团队、托管服务和企业需求提供分层方案。
- 企业页面提到 SAML SSO、基于角色的访问控制、API 访问和高级支持。
Cons
- 公开网站对具体集成的说明有限，除了 Google Analytics 和 PostHog 之外信息不多。
- 来源没有提供完整的实施指南，因此从现有页面无法明确设置深度和具体输出。
- 部分能力只做了高层级描述，尤其是在 agent 体验和工作流测试方面。
FAQ
什么是 agent experience？
Agent experience 是该公司用来指让产品不仅对人类访客可发现、可使用，也能被 AI 系统发现并使用。网站将其拆分为两部分：发现，即让 AI 在回答中引用你的产品；以及可用性，即让 AI agent 能够使用你的产品完成任务。
你们支持哪些 AI agent 和平台？
网站提到支持 ChatGPT、Perplexity、Gemini、DeepSeek、Google AI 和 Claude Code。定价页还列出了更高等级套餐中的模型覆盖范围，包括 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI、DeepSeek、Claude、Claude Code、Codex 和 OpenCode。
我不能用现有的分析工具来跟踪这些吗？
网站表示，其提供的是跟踪、AI 优化内容生成、AI 可见度审计以及 agent 工作流审计，而不只是报告。定价页也提到与 Google Analytics 和 PostHog 的集成，但该产品的定位更侧重于 AI 发现和 agent experience，而不仅是传统网页分析。
我需要先改造我的产品才能开始吗？
网站将该产品呈现为团队可以通过免费试用或审计类工具开始使用的产品。企业页也提到 API 访问和集成，但来源并没有说明在开始使用前必须先对产品做出哪些具体改动。
多久能看到效果？
来源没有给出具体时间线。它确实说明该产品可以监测 AI 流量、测试 agent 工作流，并发现诸如缺少文档或配置错误等问题，但并未承诺明确的见效时间。
这和 SEO 有什么不同？
这个产品关注的是被 AI 系统引用和使用，而 SEO 关注的是搜索引擎和人类的搜索行为。首页将其描述为针对 AI 回答中的可发现性和 agent 工作流中的可用性进行优化，而不仅仅是传统搜索排名。
Quick Facts
- 类别
- AI 搜索与 agent 体验
- 网站
- promptingcompany.com
- 主要关注点
- 让产品被 LLM 引用并能被 AI agent 使用
- 定价模式
- 付费套餐，提供免费试用和联系销售选项
- 主要工具
- Agent Experience Audit、Site Readiness Audit、AI Visibility Audit、Agent Benchmark
- 企业级信号
- SAML SSO、基于角色的访问控制、API 访问、高级支持
The Prompting Company 数据分析
流量数据仅供参考。
流量与排名
- 月访问量
- 3.6万
- 平均访问时长
- 00:40
- 每次访问页数
- 2.89
流量趋势
主要访问地区
- 美国: 65.5%
- 印度尼西亚: 25.3%
- 越南: 3.46%
- 墨西哥: 3.15%
- 菲律宾: 1.39%
- 其他: 1.22%
流量来源
- 直接访问: 30.2%
- 搜索: 45.9%
- 引荐: 17.8%
- 社交: 6.09%
- 联盟: 0.00%
- 生成式 AI: 0.00%
The Prompting Company 替代品
Orca
Orca 是面向编码代理的 Agent 开发环境，支持在隔离的 git worktree 中并行运行多个 CLI agent，并提供桌面端与移动端协作流程。
AI Magicx
AI Magicx 是一体化 AI 工作区，集聊天、图片、视频、语音、音乐、邮件和开发任务于一处，帮助创作者、团队和开发者集中使用多种模型，无需在多个工具和订阅间切换。
Paper
Paper 是一款设计工具，连接画布、代码和 AI agent，让团队在一个工作流中完成创建、协作与交付。支持桌面应用、基于 MCP 的 agent 访问，以及真实内容和设计 token 工作流。
blop
blop 是一款 QA agent，可在仓库中将浏览器测试以代码形式编写并运行于 CI，聚合重复失败，还可发起 PR 修复失效测试，适合需要可审查、版本控制浏览器 QA 的团队。
RLAMA
RLAMA 是一款本地 AI 平台，适用于在 macOS、Linux 和 Windows 上构建 RAG 系统与智能体。支持本地处理、交互式终端工作流和用于文档问答及多智能体自动化的 HTTP API。
Kastra
Kastra 为 AI 系统提供授权基础设施，在执行前检查提示词、工具调用、Shell 命令、API 请求和浏览器操作，帮助团队执行策略并管理本地与企业 AI 工作流。