質問の発見
ユーザーが実際に尋ねる質問を見つけ、AI 検索で重要なプロンプトやトピックを中心にコンテンツを構築できるようにします。
The Prompting Company は、AI回答での露出を高め、AIエージェントによる利用をしやすくするためのAI検索トラッキング、コンテンツ生成、ワークフロー監査、エンタープライズ制御を提供します。
The Prompting Company は、ソフトウェアを AI システムに見つけてもらい、使ってもらいたいチーム向けの製品です。ホームページでは、AI 回答で引用されることと、エージェントがタスクを完了しようとしたときに製品を使えるようにすることという、2 つの関連する目標を軸に製品を紹介しています。
サイトでは、ユーザーの質問やエージェントのワークフローを特定することから始まり、その後、AI が参照したり操作したりできるようにコンテンツや製品表面を作成・修正するワークフローが説明されています。価格体系は、プロンプトの追跡、AI 最適化コンテンツ、監査、連携、そしてより大規模な運用が必要なチーム向けの手厚いサポートを中心に構成されています。
ユーザーが実際に尋ねる質問を見つけ、AI 検索で重要なプロンプトやトピックを中心にコンテンツを構築できるようにします。
AI 向けに最適化されたコンテンツを作成し、製品が AI システムに回答の参照元として使われるようにします。
AI ボットからの流入トラフィックや言及を追跡し、製品が AI 主導の発見に表示されているかを把握します。
エージェントがユーザーの代わりに実行するワークフローを把握し、AI システムがどのように製品を使おうとしているかを確認できます。
API 設定ミス、不足しているドキュメント、不明瞭なエラーメッセージなどの障害箇所を可視化します。
監査型ツールを使って、サイトの準備状況、競合での可視性、ドメイン全体でのエージェント対応状況を評価します。
AI 検索で人々が尋ねる質問を特定し、AI システムが引用したくなる情報源となるコンテンツを作成します。
監査と追跡を使って、AI ボットが製品に言及しているかどうか、また可視性が時間とともにどう変化しているかを把握します。
ワークフローのマッピングツールを使って、エージェントが製品内でどのようにタスクを試み、どこで失敗したり遅くなったりするかを確認します。
準備状況監査を使って、検出用ファイル、ボット制御、プロトコルメタデータ、コマースシグナル、エージェント向けコンテンツアクセスを確認します。
チームに SAML SSO、アクセス制御、API アクセス、大規模導入向けサポートが必要な場合に、エンタープライズ機能を活用します。
エージェント体験とは、Company が使っている「AIシステムにとって製品を見つけやすく、使いやすくする」という意味の表現です。サイトではこれを2つに分けており、AI が回答であなたの製品を引用するべき「発見」と、AI エージェントがタスクを完了するために製品を使えるべき「使いやすさ」を指しています。
サイトでは、ChatGPT、Perplexity、Gemini、DeepSeek、Google AI、Claude Code への対応が उल्लेखされています。価格ページには、上位プランで ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI、DeepSeek、Claude、Claude Code、Codex、OpenCode を含むモデル対応も記載されています。
サイトでは、単なるレポートではなく、トラッキング、AI 向けコンテンツ生成、AI 可視性監査、エージェントのワークフロー監査を提供すると説明しています。価格ページには Google Analytics と PostHog との連携も記載されていますが、製品は標準的な Web 分析だけでなく、AI での発見とエージェント体験を中心に位置づけられています。
サイトでは、無料トライアルや監査形式のツールから始められる製品として紹介されています。エンタープライズページには API アクセスと連携も記載されていますが、開始前に必須となる製品変更についてはソースで明示されていません。
ソースには具体的な期間は示されていません。ただし、AI トラフィックの監視、エージェントのワークフローのテスト、ドキュメント不足や設定ミスなどのギャップの可視化ができることは示されていますが、結果が出るまでの明確な期間は約束していません。
この製品は、検索エンジンや人間の検索行動ではなく、AI システムに引用され、使われることに焦点を当てています。ホームページでは、従来の検索順位だけでなく、AI 回答での発見可能性とエージェントワークフローでの使いやすさを最適化するものとして説明されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
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Paperは、キャンバス、コード、AIエージェントをつなぎ、チームが1つのワークフローで作成・共有・出荷できるデザインツール。デスクトップアプリ、MCP対応のエージェントアクセス、実コンテンツとデザイントークンのワークフローに対応。
blop は、リポジトリ内でブラウザテストをコードとして記述し、CIで実行、失敗をクラスタリングし、壊れたテスト修正用のPRも開けるQA agentです。
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