从提示到工作流构建
用自然语言描述一个 GTM 工作流,Swan 会将其转化为 agentic workflow,而不是固定的自动化链条。
Swan 是一款 AI GTM 工程师,可将自然语言的 go-to-market 想法转化为 agentic workflows,帮助销售团队处理外呼、基于意向的触达、会议准备和 pipeline 健康监控等 GTM 任务。
Swan 是一款 AI GTM engineer,可将 go-to-market 想法转化为 agentic workflow。首页将其描述为一种从 prompt 到 pipeline 的方式,而定价页面则将其定位为代表你执行 GTM 工作的软件,而不只是提供工具访问权限。
该产品面向希望自动化外呼、基于意向的触达、会议准备、pipeline 健康监控和 closed-lost 分析等任务的 revenue 团队。网站上的示例展示了 Swan 如何调研账户、丰富联系人信息、起草消息、更新 CRM 记录,并在需要时将工作路由给人工审核。
用自然语言描述一个 GTM 工作流,Swan 会将其转化为 agentic workflow,而不是固定的自动化链条。
agents 可处理首页展示的常见 revenue 运营动作,包括外呼、意向信号、会议准备、pipeline 健康和赢回分析。
Swan 展示的示例动作包括调研账户、丰富联系人信息、起草消息、更新 CRM 记录以及通知团队成员。
产品示例包含 LinkedIn 互动、closed-won 或 closed-lost 交易状态变更、会议安排、网站访问以及周期性 pipeline 检查等触发器。
首页将 Swan 定位为可跨 CRM、数据丰富、外呼和数据提供商集成协作,并支持 Slack co-pilot 访问。
定价信息显示,方案包含无限 workflows,以及基于仪表板的建议和支持交互审阅。
当潜在客户与 LinkedIn 内容互动时,Swan 可以检测该互动、丰富个人资料、调研公司背景、起草个性化消息,并根据需要发送连接请求或供审核的直接消息。
当交易被标记为 closed won 时,Swan 可以分析 HubSpot 中的记录、寻找相似公司、识别购买委员会、撰写消息并发起多渠道 campaign。
当交易被标记为 closed lost 时,Swan 可以拉取 CRM 历史、分析丢单原因和模式、提取竞争对手情报、识别流程改进点,并将结果分享给团队。
当会议被安排时,Swan 可以拉取账户和联系人记录、查看最近新闻和互动、生成讨论要点,并在通话前向销售代表简报。
当网站访客表现出高意向时,Swan 可以识别公司和联系人、按 ICP 标准评估线索、调研该账户、将其分配给合适的销售代表,并发起外呼。
Swan 的设计是将用自然语言描述的 GTM 想法转化为 agentic workflow。首页说明,你只需像向团队解释一样描述工作流,Swan 就会基于该提示构建相关的 agents 和步骤。
定价页面说明,当 Swan 执行 GTM 工作时会使用 credits,例如调研账户、丰富联系人信息、起草消息或更新 CRM 记录。使用情况可在仪表板中实时查看。
定价页面说明,seat 指的是任何会主动与 Swan 交互的人,例如提问、给出指令或查看建议。接收提醒或通知不需要 seat。
可以。Swan 提供月度和年度承诺,定价页面说明升级会立即生效,并按比例计算差额。降级会在下一个计费周期开始时生效。
定价页面说明,年度承诺在 12 个月期限内支持无限 credits 结转,月度和年度承诺也都允许未使用的 credits 结转,不会立即失效。