跨系统联邦访问
通过单一上下文层跨云、数据湖、数据仓库、流式系统、数据库和 SaaS 数据源查询数据,而不是将数据复制到一个平台中。
Starburst 是企业智能平台,可让团队无需先搬移数据即可跨云、数据仓库、数据湖、数据库、流式系统和 SaaS 工具查询并治理分布式数据,支持分析、受管数据产品与 AI 工作流,提供云端、自管、混合及本地部署选项。
Starburst 是一个企业智能平台,可在不先集中化数据的情况下查询和治理分布式数据。该产品采用联邦访问方式,使团队能够通过共享上下文层连接跨云、数据仓库、数据湖、数据库、流式系统和 SaaS 来源的数据。
该网站将 Starburst 定位为适用于分析、受管自助探索和 AI 工作负载的产品。它包含托管云和自管部署选项,支持 Apache Iceberg 湖仓工作流,并提供访问控制、工作负载管理以及跨团队上下文复用工具。
通过单一上下文层跨云、数据湖、数据仓库、流式系统、数据库和 SaaS 数据源查询数据,而不是将数据复制到一个平台中。
应用共享业务定义、策略、元数据和可复用的数据产品,让不同团队和 AI 系统都基于同一上下文工作。
使用 AIDA、自定义代理或自然语言查询来提问,并从受管数据中生成答案、可视化和实时决策。
借助并行处理、下推、动态过滤、表统计和缓存视图等优化,以高并发方式运行分析。
在云端、混合和本地环境中运行,同时控制安全性、访问、计算和资源管理。
将批处理和流式数据导入 Iceberg 表,并通过自动化维护管理它们,以支持开放式湖仓工作流。
让分析师连接到跨数据仓库、数据湖和 SaaS 系统的数据,而无需为每个数据源单独构建管道。当数据资产分散且团队需要对现有系统提供统一查询路径时,这尤其有用。
向业务用户和 AI 代理提供受管数据产品和共享定义,使其基于可信上下文开展工作。网站强调了策略强制访问、将逻辑作为代码复用,以及供外部代理使用的 MCP 查询端点。
通过摄取、查询优化和自动化维护运行 Iceberg 湖仓工作负载。Icehouse 材料主要面向正在向开放表格式现代化、同时希望保持查询速度并降低运维开销的团队。
借助并行处理、动态过滤和缓存视图等高并发性能特性,支持实时或即席分析。这适合需要对大型分布式数据集进行响应式访问的团队。
在云端、混合或本地环境中部署平台,同时保持安全与资源控制。网站将其定位于需要部署灵活性和集中治理的组织。
Starburst 专为需要就地查询分布式数据的团队而设计。源内容描述了跨数据仓库、数据湖、数据库和 SaaS 应用的联邦查询,并为企业使用增加了治理和工作负载管理。
定价页面显示有免费层、付费层和试用流程。Starburst Galaxy 提供 30 天免费试用并包含计算额度,之后会降级为包含 3 个永久免费集群的免费层。
Starburst 可在云端、本地或混合环境中运行。网站还将 Starburst Galaxy 定位为全托管云部署,将 Starburst Enterprise 定位为自管部署。
Starburst 可连接 50 多种企业数据源,并支持在不搬移数据的情况下跨系统查询数据。连接器页面重点介绍了并行处理、表统计、动态过滤、下推和缓存视图等性能特性。
首页和 Icehouse 页面都将 Starburst 定位为适用于受管分析和基于实时数据的 AI,包括自然语言查询、AI 代理和 Apache Iceberg 工作负载。